快手数据挖掘实习生-【Global Operation】

岗位名称：泰语运营实习生 工位地点：北京 工作职责： 1、调研泰国市场的用户需求与行业趋势，拓展潜在合作资源； 2、挖掘区域热点，负责KOC合作，包括招募、需求沟通、内容审核、数据整理与分析； 3、协助制作营销宣传物料，支持本地化调整； 4、关注泰国及全球市场动态，学习最新广告形式与创意趋势，助力提升产品在全球化市场的竞争力。

日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。 团队介绍：Global Selling业务是电商业务重点发展板块，我们持续探索着更有效的商业模式和更有针对性的电商解决方案，致力于为商家和合作伙伴提供更大的生意机会和发展平台，为全球用户提供优质商品和购物体验。 1、协助完成欧洲市场的商家日常运营，从0到1帮助商家出海，处理日常商家的店铺/内容/物流等问题，助力平台商家提升GMV； 2、挖掘平台特点和商家需求，协助团队完成商家运营流程梳理并不断迭代，帮助运营提效； 3、参与协助重点项目推进，包含但不限于商家线上培训、行业专项方案落地、周度行业数据分析复盘等，支持行业商家提升综合能力； 4、通过数据分析协助商家优化选品、流量策略、内容策略等运营方向。

日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。 团队介绍：Global Selling业务是电商业务重点发展板块，我们持续探索着更有效的商业模式和更有针对性的电商解决方案，致力于为商家和合作伙伴提供更大的生意机会和发展平台，为全球用户提供优质商品和购物体验。 1、协助完成国内跨境一流梯队商家日常运营沟通和重点项目推进，从0到1帮助商家通过短视频平台出海，专注美国市场； 2、挖掘平台特点和商家需求，协助团队跟进和解决商家日常运营问题，梳理商家运营流程并不断迭代； 3、通过数据分析，不断协助商家优化选品、流量策略、内容策略等运营方向。

岗位职责： 1.数据收集与处理：负责从多个数据源收集原始数据。进行数据清洗和预处理，包括缺失值填充、异常值检测和处理。 2.数据探索与分析：利用统计学方法和数据可视化工具对数据进行探索性分析。识别数据中的模式、趋势和关联。 3.特征工程：设计和提取有助于模型训练的特征。进行特征选择，以简化模型并减少过拟合的风险。 4.模型构建与评估：应用合适的机器学习算法（如决策树、支持向量机、神经网络等）来构建数据挖掘模型。对模型进行训练、验证和测试，以评估其性能。 5.结果解释与应用：将数据分析结果转化为业务洞察，并向非技术团队成员解释。与团队合作，将分析结果应用于实际业务问题。 6.报告撰写：编写清晰、结构化的分析报告，包括方法论、发现、图表和推荐行动方案。