快手金融风控策略算法工程师-【电商安全】
任职要求
1、本科及以上学历，3年以上电商黑灰产对抗经验，计算机、数学、统计学等专业； 2、熟练掌握SQL、Python等数据分析工具，有较强的数据分析能力…
工作职责
1、负责快手电商业务金融风控，构建风险指标、完善风险画像和对抗策略体系， 降低线上风险水位； 2、深入理解支付业务，了解业务风险； 通过数据分析和算法设计，科学制定策略，推动落地实施，完善策略监控体系，保证策略准确性和健壮性； 3、参与产品流程设计讨论，审核评估产品风险，保障支付业务快速健康发展。
关于我们 滴滴自2018年初收购巴西出行平台99开始，正式启动了国际化战略。目前，滴滴的国际业务覆盖了拉美、亚太和非洲的14个国家，为当地市场提供以出行为主、涵盖外卖和金融的多样化服务。作为国际化业务的风控策略专家，你将深度参与构建与优化我们全球业务的账号安全体系。你需要深刻理解不同国家和地区用户的行为差异、黑产攻击模式以及本地化支付习惯，设计并实施精准的风控策略，在保障用户体验的同时，有效打击欺诈、作弊和账号盗用等风险，为业务的健康增长保驾护航。 核心职责 1.负责设计、开发并迭代适用于各国际市场的账号注册、登录、交易及活跃度等全生命周期的风控模型。 2.深入分析异常行为数据，调查新型欺诈模式（如批量注册、刷单套利、账号盗用、跨境黑产攻击等），并形成有效的对抗方案。 3.利用SQL、Python等工具进行深度数据分析，监控核心风险指标，评估策略效果，并通过数据驱动进行模型调优。 4.与业务方、产品、技术等上下游团队紧密合作，深入理解需求，提供最优的身份解决方案，驱动技术方案落地。 5.沉淀综合账号风险及各地区的特征与对抗经验，构建高效的风控引擎，提升全球风险感知与拦截能力。
关于我们 滴滴自2018年初收购巴西出行平台99开始，正式启动了国际化战略。目前，滴滴的国际业务覆盖了拉美、亚太和非洲的14个国家，为当地市场提供以出行为主、涵盖外卖和金融的多样化服务。作为国际化业务风控策略专家，你将负责设计、优化并落地针对全球不同市场的账号安全与反作弊策略。你的工作将直接打击黑产、防止欺诈、提升平台生态健康度，在控制风险的同时，找到风险控制与业务增长的最佳平衡点，支持业务在全球范围内安全、稳健地扩张。 核心职责 1. 深入理解全球各区域的业务模式、用户行为和黑产特点，构建本地化的账号生命周期风控策略，包括但不限于注册、登录、交易、补贴活动等环节的反欺诈、反垃圾账号体系。 2.主导调查和应对新型账号欺诈攻击（如批量注册、盗号、刷单套利等），通过数据分析定位风险漏洞，并快速推出防控方案。 3.建立核心风险指标监控体系，定期分析策略效果。利用SQL、Python等工具进行深度数据分析，将风险趋势、特征转化为可执行的策略规则或模型特征。 4.与数据科学、算法工程、产品、运营及当地业务团队紧密合作，推动风控策略与产品功能的顺利上线与迭代。 5.沉淀综合账号风险及各地区的特征与对抗经验，构建高效的风控引擎，提升全球风险感知与拦截能力。
1.基于历史数据和专家经验，进行数据分析和特征挖掘，设计针对海外业务场景的欺诈、盗用、作弊等风险的安全策略且持续优化； 2.负责海外多个场景如电商拒付欺诈、web3、游戏、支付等场景的策略冷启动风控方案设计与优化，构建不同行业的通用策略，支持产品标准化落地和可复制化； 3.与产品、技术团队深度合作，承担部分技术运营相关工作，与售前团队合作，解答客户的风控问题，确保企业客户满意度。
1.风险建模与算法开发 研发实时/离线的反欺诈、反洗钱（AML）和信用风险模型，覆盖信用卡、电子钱包、加密货币等支付场景。 应用机器学习（如GBDT、深度学习、图神经网络）和规则引擎，提升欺诈检测准确率并降低误杀。 针对跨境支付特点（如汇率波动、多国合规要求）优化风险策略。 2.数据驱动风控 挖掘用户行为、交易链路、设备指纹等数据，构建风险特征体系 通过大数据分析（如Spark/Flink）识别新型欺诈模式（如跨境套现、团伙作案） 3.系统落地与迭代 推动风控算法在实时决策引擎（如Drools/Fraud Ranger）中的部署，确保毫秒级响应 设计A/B测试框架，监控模型效果（如召回率、误判率），持续迭代策略 4.跨团队协作 与合规、产品、国际业务团队合作，确保风控方案符合当地法规（如GDPR、PSD2） 输出风控技术文档，向非技术部门解读算法逻辑与风险趋势