快手商业产品经理(商品库方向)-【商业化】
1、负责巨量引擎非闭环行业商品体系建设,驱动商品库合理性设计和商品管理; 2、与行业运营紧密协作,设计非闭环商品库的信息质量评估体系,引导客户商品信息的丰富准确填写; 3、结合客户表达的商品库信息,通过AI模型能力建设商品知识图谱体系,能够深刻的理解和解读商品表达的内容; 4、协同应用方适配更多应用场景,验证商品信息质量在多个场景的价值。
1、负责巨量引擎非闭环行业商品体系建设,驱动商品库合理性设计和商品管理; 2、与行业运营紧密协作,设计非闭环商品库的信息质量评估体系,引导客户商品信息的丰富准确填写; 3、结合客户表达的商品库信息,通过AI模型能力建设商品知识图谱体系,能够深刻的理解和解读商品表达的内容; 4、协同应用方适配更多应用场景,验证商品信息质量在多个场景的价值。
字节跳动国际化业务预期打造电商营销生态,提供一站式行业解决方案。其中基于客户商品和用户的精准匹配策略,是增长行业变现收入的核心效果驱动模块,包含再营销、新品推广、爆品种草等多种营销诉求,整合短视频投放、直播、Onsite Shop等多个场景,推动电商营销整体业务增长。 1、负责Shopping Ads以商品库为基础的投放策略总体规划和落地,明确策略方向战略目标、核心指标、长短期roadmap与优先级、与合作团队协作共同推进产品能力优化; 2、结合广告投放各环节数据,找到长短期效果突破点,保障客户营销效率和效果; 3、从国际化产品用户使用场景出发,负责基于商品信息的人-货匹配策略的设计和迭代,推进算法技术团队的合作开发; 4、持续关注市场动态和机会点,与各地区运营团队密切沟通,结合国际化产品流量特点以及不同类型和体量的电商客户痛点,挖掘创新策略解决方案。
-健康Agent产品设计:定义Agent核心能力框架,整合专业知识库(如诊疗指南、病例库)、患者画像、实时对话场景,设计多轮问诊交互逻辑与情感化表达机制;构建场景化服务链,刻画消费医疗下高频场景,支持语音/图文/视频多模态交互; -模型能力与训练体系搭建:主导Agent微调方案,设计Prompt工程与RAG增强框架,优化检索准确率与合规性;建立效果评估体系,定义agent服务满意度、用户留存率等核心指标,持续优化意图识别与决策逻辑; -商业化闭环设计:在agent对话流中自然植入健康商品推荐、服务留资等转化节点,设计原生的商业闭环原生营销逻辑; -行业研究与竞品分析:跟踪医疗AI、Agent技术及健康管理领域的行业趋势,输出创新方案并推动试点,分析竞品Agent产品的商业化模式,提炼可借鉴的策略与技术路径; -跨团队协作与落地执行:与算法团队协作,推动模型迭代与Agent能力升级;协调设计、运营、市场团队,完成产品原型、交互设计及营销方案的全流程落地。