快手Java开发工程师（AIGC方向）-【商业化】
任职要求
1、本科及以上学历，计算机、软件相关专业优先； 2、熟悉Java，有扎实的计算机基础，对数据结构、算法基础有深入理解； 3、熟悉面向对象的设计思想，了解软件开发流程； 4、对AI应用构建、优化、评…
工作职责
1、负责快手AIGC应用工程各内外部产品后端系统、平台系统的研发工作，同算法、产品团队协作，支持业务需求快速迭代，不断优化系统架构，支撑业务规模增长，保障服务稳定； 2、参与建设AIGC视频生成的工程能力，结合多模态大模型能力，进行生产链路串联和编排，实现高质量AIGC视频的大规模生产； 3、参与构建数字员工通用能力，在对话效果、知识挖掘、多模态识别等方向持续提升数字员工效果，实现数字员工对各业务场景的高效支持； 4、参与AI应用效果优化和评测体系建设，结合业务实际情况制定数据分类和存储方案，通过高质量AI效果支持业务快速发展。
1. 参与面向亿级用户和千万级流量的广告平台/广告引擎的系统架构、核心功能开发、工程优化与稳定性保障； 2. 推动AI在广告系统中的深度应用，包括个性化投放、智能创意生成（AIGC）、内容审核与推荐等模块的工程实现和性能提升； 3. 主导高可靠、高精度的广告计费/结算子系统研发，确保交易链路的准确性、数据一致性与高并发处理能力； 4. 设计并持续优化广告流量反作弊、异常监测与风控体系，支持实时攻击防御与灰产行为识别，提升平台安全水平； 5. 联合算法团队推动广告CTR/CVR预估、用户行为建模、内容理解等模型上线、服务化部署及效果监控； 6. 构建高效稳定的广告数据流和特征管理系统，支持线上实时计算、批量数据处理、特征提取与回流； 7. 建设完备的系统监控、告警、日志、安全与自动化测试等工程支持体系，保障广告系统全链路高可用与可观测性； 8. 关注业界前沿技术和最佳实践，将创新方案转化为商业价值，积极参与跨团队协作推动项目落地。
1、与算法团队密切合作，构建大模型的训练、评测、管理、推理在内的训推一体化平台； 2、负责平台的性能优化和稳定性保障,监控系统运行状态,及时发现和解决潜在的问题； 3、平台化的支撑GPT、AIGC、多模态等新技术在商业化审核方向的落地； 4、组织攻克难点，数据AI领域的新技术引入、研究落地，形成本地化沉淀并对外输出技术影响力。
1. 负责CRM相关业务的前后端测试工作，支撑业务的高质量交付，内容主要包括：测试策略制定、测试设计和执行、测试过程管理、质量运营、可测性分析与改进等； 2. 参与测试基础能力建设，围绕高风险资金业务的质量保障、测试数据自动化等开展专项解决方案的落地工作； 3. 参与自动化测试开发、测试工具及测试系统开发等技术建设事项，通过测试技术的应用来规避质量风险、提升测试效率，推动测试技术的体系化建设； 4. 结合大模型的能力在交付流程、质量策略、测试技术等领域进行持续的探索和优化。
我们正处于计算范式发生根本性代际跃迁的奇点时刻，AI不仅仅是技术栈的更迭，更是数字世界底层逻辑的重写。在阿里云AI原生事业部，你将置身于中国最丰富的产业场景中，与客户共同探索AI如何成为业务核心生产力。你将站在技术与商业的交汇点，基于阿里云MaaS产品与大模型能力，设计面向未来的AI Native解决方案。 职位描述 1、负责AI原生客户的售前工作，支持销售拿到业务结果，推动阿里云AI Native与MaaS相关产品及解决方案的落地，助力客户成功。 2、作为AI技术专家，基于阿里云MaaS服务及大模型能力，为客户提供整体技术架构与解决方案设计，并在落地过程中提供必要的技术指导，确保方案可落地、有竞争力。 3、深入理解客户业务场景，围绕AI Native应用形态，设计从模型能力到系统架构的完整解决方案。 4、参与客户的方案比选，主导POC演示、功能/性能验证，量化模型效果、系统性能及成本收益，在保证性能、安全与稳定性的前提下实现成本最优。 5、负责所支持区域及行业的市场洞察与解决方案制定，能够把握AI技术及产业发展趋势，推动AI Native 解决方案的创新与规模化复制。 6、建立行业影响力，参与内外部行业沙龙及技术分享，传播AI Native与MaaS架构最佳实践。 7、为客户提供整体 AI 技术架构服务，包括模型选型、推理性能优化、成本治理、系统稳定性设计及安全合规方案。