快手AI平台研发工程师-【商业化】
任职要求
1、本科及以上学历，计算机科学、软件工程、人工智能等相关专业； 2、有扎实的工程算法基础，精通数据结构和常用算法，熟练掌握各种编译、调试、性能分析工具； 3、有极佳的工程实现能力，精通Java、Go、Python之一；…
工作职责
1、与算法团队密切合作，构建大模型的训练、评测、管理、推理在内的训推一体化平台； 2、负责平台的性能优化和稳定性保障,监控系统运行状态,及时发现和解决潜在的问题； 3、平台化的支撑GPT、AIGC、多模态等新技术在商业化审核方向的落地； 4、组织攻克难点，数据AI领域的新技术引入、研究落地，形成本地化沉淀并对外输出技术影响力。
1. 负责商业化的机器学习平台研发；负责相关平台的能力建设、平台运维、质量保障； 2. 负责开发大模型应用和落地相关算法服务和平台，包括不限于大模型训练平台、大模型部署平台、Agent平台、大模型交互平台等； 3. 负责相关的技术预研和创新落地；技术创新如专利、论文的撰写； 4. 负责外部技术影响力交流等。
1、负责数据中台-商业化各个业务线数据仓库建设，构建商业化垂直数据集市； 2、定义并开发业务核心指标数据，负责垂直业务数据建模，如用户画像； 3、根据具体问题，设计并实现合适的可视化展示，构建数据持续观测平台； 4、参与数据平台的搭建，优化数据处理流程具体工作； 5、数据收集，反作弊数据仓库，用户数据仓库，UGC数据仓库，审核数据仓库的研发； 6、A/B测试实时ETL研发，转化漏斗分析平台研发。
1、负责快手外循环广告业务中AI相关产品与系统的服务端研发工作，包括但不限于技术预研、系统架构设计、业务逻辑建模、核心功能开发与性能优化； 2、深度参与快手广告AI平台建设，涵盖RAG（检索增强生成）、LLM Agents、多模态工具链、AI评测体系、模型服务框架、Prompt 管理、运行时环境等关键工程模块； 3、探索与实现基于大语言模型（LLM）的新型广告投放形态，如智能投放助手、创意生成、自动化分析与策略优化、用户意图理解等； 4、推动广告业务与AI技术的深度融合，提升广告投放智能化水平与效率，降低使用成本，打造有行业影响力的AI+广告解决方案。
1. 负责千问 AI Web 平台前端研发工作，重点推进生成式AI（AIGC）方向建设，包括AI图像/视频/音频生成、AI剧情短片、灵感内容消费等业务； 2. 负责千问 AI Web 平台前端架构设计工作，主导或参与前端技术优化和难点攻关，包括但不限于多模态内容生成架构、页面性能优化、PC 稳定性、商业化转化等方向； 3. 与产品团队紧密合作，持续关注行业动态和用户反馈，通过技术手段升级Agent能力，为用户创造全新AI Native体验。