快手AI平台研发工程师-【商业化】
任职要求
1、本科及以上学历，计算机科学、软件工程、人工智能等相关专业； 2、有扎实的工程算法基础，精通数据结构和常用算法，熟练掌握各种编译、调试、性能分析工具； 3、有极佳的工程实现能力，精通Java、Go、Python之一；…
工作职责
1、与算法团队密切合作，构建大模型的训练、评测、管理、推理在内的训推一体化平台； 2、负责平台的性能优化和稳定性保障,监控系统运行状态,及时发现和解决潜在的问题； 3、平台化的支撑GPT、AIGC、多模态等新技术在商业化审核方向的落地； 4、组织攻克难点，数据AI领域的新技术引入、研究落地，形成本地化沉淀并对外输出技术影响力。
1. 负责商业化的机器学习平台研发；负责相关平台的能力建设、平台运维、质量保障； 2. 负责开发大模型应用和落地相关算法服务和平台，包括不限于大模型训练平台、大模型部署平台、Agent平台、大模型交互平台等； 3. 负责相关的技术预研和创新落地；技术创新如专利、论文的撰写； 4. 负责外部技术影响力交流等。
1、负责数据中台-商业化各个业务线数据仓库建设，构建商业化垂直数据集市； 2、定义并开发业务核心指标数据，负责垂直业务数据建模，如用户画像； 3、根据具体问题，设计并实现合适的可视化展示，构建数据持续观测平台； 4、参与数据平台的搭建，优化数据处理流程具体工作； 5、数据收集，反作弊数据仓库，用户数据仓库，UGC数据仓库，审核数据仓库的研发； 6、A/B测试实时ETL研发，转化漏斗分析平台研发。
1、负责快手外循环广告业务中AI相关产品与系统的服务端研发工作，包括但不限于技术预研、系统架构设计、业务逻辑建模、核心功能开发与性能优化； 2、深度参与快手广告AI平台建设，涵盖RAG（检索增强生成）、LLM Agents、多模态工具链、AI评测体系、模型服务框架、Prompt 管理、运行时环境等关键工程模块； 3、探索与实现基于大语言模型（LLM）的新型广告投放形态，如智能投放助手、创意生成、自动化分析与策略优化、用户意图理解等； 4、推动广告业务与AI技术的深度融合，提升广告投放智能化水平与效率，降低使用成本，打造有行业影响力的AI+广告解决方案。
团队介绍： 我们聚焦全球技术底座建设，围绕研发设施、智能运维、全球网络及大模型服务四大核心领域，搭建全栈智能化工程平台体系，为全球业务稳健扩张与高效运转筑牢稳定、高效和合规的技术基石。 以技术创新驱动研发模式升级，打造覆盖研发协作、智能编码、智能测试的全流程智能体系，落地高效业务解决方案并深化DevOps文化。深耕运维合规与效能，建成符合欧盟标准的海外智能运维平台，完成IaaS、PaaS、SaaS全层级产品迭代；依托全球网络资源，实现资源统一管控、网络拨测、网关标准化及数据中心验收全流程规范化，全方位保障用户体验。同时，对标行业领先标准打造海外大模型服务路由平台，打通模型采购、安全管控、服务管理及成本管控全链路，严守数据安全底线。 职位描述： 1、负责AI大模型平台方向的产品设计与开发，包含模型供给、模型消费、数据洞察等核心产品能力开发并商业化。 2、参与AI技术预研，跟踪业界最新技术动态，为产品创新提供技术解决方案。 3、参与需求分析和设计讨论，编写高质量的代码，遵循阿里国际的编码规范和开发流程。 4、与团队成员紧密合作，分享技术知识，推动技术创新和最佳实践。