蚂蚁金服蚂蚁集团-Agent应用研发工程师-数字支付
任职要求
1. 基本要求： ○ 计算机科学、软件工程、人工智能或相关专业本科及以上学历。 ○ 具备3年以上服务端开发或AI应用开发经验，有主导或核心参与AI Agent商业项目全周期落地经验者优先。 2. 技术栈： ○ 编程语言：精通 Python 或 Java/Go 中的至少一门语言，具备扎实的算法和数据结构基础，以及良好的软件设计能力。 ○ AI Agent框架：深入了解 LangChain/LangGraph、LlamaIndex等LLM应用开发框架，有丰富的智能体开发和Prompt Engineering经验。 ○ 核心技术与架构： ■ 熟练掌握 RAG 技术及向量数据库的应用，能够进行知识库集成和检索结果优化。 ■ 具备复杂的分布式系统架构设计能力，熟悉高并发、高可用技术方案。…
工作职责
您将负责设计、构建和优化能够自主驱动支付能力的AI智能体，并参与建设AI时代的支付基建，核心职责包括： 1. 智能体系统设计与开发：主导或参与企业级AI Agent平台及支付智能体模块的架构设计、研发与持续迭代。负责智能体工作流、任务规划、意图识别等核心功能模块的开发与优化。 2. 支付生态集成与创新：重点攻关AI Agent与支付系统的深度融合。研究并实现通过自然语言指令或智能体自主决策，无缝、安全地调用支付接口，完成下单、支付、分佣等商业闭环。 3. 多智能体协同与平台构建：设计和开发支持多AI Agent协同交互的框架，实现内外部开发的Agent通过标准协议接入，并确保支付等敏感信息的安全隔离。构建高并发、高可用的智能体应用服务平台。 4. 核心技术攻坚：深入应用大语言模型（LLM）技术，聚焦于智能交互、RAG（检索增强生成）、意图识别、多轮对话等领域，持续提升智能体在支付场景下的决策准确性与用户体验。 我们提供 ● 参与行业前沿的AI Agent与支付生态融合项目的机会，您的工作将直接赋能下一代智能商业应用。 ● 丰富的技术培训和学习资源，支持个人在AI领域的持续成长。
团队介绍： 业务平台技术团队致力于通过建设敏捷的业务技术助力海外业务创新、突破，当前我们服务阿里国际数字商业业务，如AliExpress、Lazada、天猫淘宝海外、Daraz等。我们是一支领航的平台团队，坚持基于云原生的中台开源技术路线，建设简单、开放、务实、专业的全球化业务平台，用技术助力业务！加入我们你能够和我们一起建设前沿的云原生时代全球化产品技术架构；你能够体验到洲际互联带来的网络、数据、产品、系统等全方位的挑战；你能够感受到全球不同肤色、不同民族的用户在你构建的平台上完成购物的喜悦！ 职位描述： 1. 负责购物车、下单、订单管理、逆向、超时、限购等核心领域的全球化电商业务架构，包括但不限于应用架构升级、云原生&Serverless架构升级、大促稳定性保障； 2. 负责Lazada/AliExpress/Daraz/Miravia等电商业务在上述领域的业务支撑，包括但不限于业务架构优化、业务需求编码、工具平台开发，SAAS化产品能力打造； 3. 负责AI研发效能提升相关产品的全流程设计与开发，覆盖从需求研发到业务运维的各个环节，包括但不限于大模型 Agent 应用的架构设计、工程实现、系统部署及迭代优化。
蚂蚁集团大安全事业群机器智能团队致力于打造安全科技的核心竞争力，做可信AI的持续引领者，为广大支付宝用户的数字化生活提供全方位安全保障。作为蚂蚁集团安全版图中的核心力量，我们正以最前沿的AI算法为刃、以大模型为盾，编织数字世界的"安全之网"。在这里，大模型、智能体、AI安全等热门的研究不再是纸上谈兵，每一个方向都在落地成为真实业务场景、十亿级用户的智慧防线。 关于团队，过去获得过浙江省科技进步一等奖、中国电子学会科技进步一等奖，人工智能学会吴文俊人工智能自然科学奖一等奖，中国图象图形学学会科技进步一等奖、多次获得中国计算机学会科技进步奖、世界人工智能大会SAIL之星与"镇馆之宝"，等多个重量级奖项。可信AI专利布局全球第一，主导制定ITU国际风控标准。多名Kaggle Grandmaster ，拿过多个KDD Cup/CVPR/NeurIPS/ICCV/CVPR/ECCV等多个顶会竞赛冠军，累计发表近百篇顶会论文； 在这里，你将有机会和毕业于海内外著名高校的行业专家们、众多KDD Cup/CVPR 等比赛冠军、Kaggle Grandmaster 、顶会论文作者们共同根植蚂蚁丰富的场景数据，利用海量算力探索创新前沿算法应用，使用领先的机器学习算法解决风控业务问题，构建数据与知识驱动的智能风控体系，提升用户的支付安全体验。 加入我们，让我们一起为世界带来微小而美好的改变。 1. 参与和负责针对对抗攻击、后门植入、数据泄露等内生安全威胁的主动防御机制； 2. 研发基于RL的大模型安全对齐技术； 3. 通过实时对抗攻防与安全态势感知实现防御策略的自主进化； 4. 探索模型训练推理全链路的可控性增强技术。
-负责地图场景下的大模型智能体应用开发，构建文旅场景百万级用户量的智能体应用 -探索建设基于规划反思的慢思考多agent大模型方案，负责意图识别、任务规划、任务分发、poi检索等组件的建设和效果优化 -探索强化学习微调在多agent应用场景中的效果提升，验证和提升在业务场景中的效果 -紧跟AI行业的前沿技术，推动技术在实际应用场景落地和效果优化
我们是阿里巴巴国际数字商业集团的智能技术团队，负责阿里巴巴旗下多个国际化电商平台（如 AliExpress、Lazada、Trendyol 等）的搜索、推荐、广告、用户增长等核心技术。团队致力于将最前沿的 AI 技术——包括大模型、多模态理解、智能体（Agent）系统等——与国际化电商业务深度结合，为全球用户打造更智能、更个性化的购物体验，同时赋能百万商家实现高效、自动化的经营决策。 选择加入我们，意味着你将投身于高速发展的全球化电商业务，参与构建下一代以 AI 为核心的智能商业基础设施。在这里，你不仅会推动传统算法系统的演进，还将主导面向未来的 智能体（Agent）体系 建设，打造具备感知、推理、决策与执行能力的自动化智能系统。你将有机会负责以下核心工作： 支持业务快速迭代：高效推进来自搜索、推荐、广告、用户增长等领域的多样化产品需求落地，支撑多语言、多市场、多场景的业务敏捷创新。 系统架构设计与优化：主导搜索、推荐、广告引擎的高可用、高并发架构设计，支持全球用户低延迟访问，并为智能体（Agent）系统的实时感知与响应能力提供底层支撑。 性能调优与资源效率提升：针对召回排序、模型训练与推理、特征计算等关键链路，进行深度工程优化（如分布式计算加速、内存管理、GPU/TPU 资源调度等），提升算法迭代效率与系统吞吐能力，为大规模 Agent 部署提供高性能基础设施。 工程平台体系建设：构建算法与工程协同的标准化平台，包括实时特征平台、在线推理服务框架、AB 实验平台、策略仿真环境等，支持从传统模型到智能体（Agent）的全生命周期开发与效果验证。 大模型与智能体（Agent）工程落地： 负责生成式 AI 技术的工程化落地，包括大模型训练、推理加速、多模态内容生成等； 主导 电商智能体（E-commerce Agent）系统 的设计与实现，构建具备任务规划、工具调用、多轮交互、自主决策能力的智能体架构； 探索基于大模型的自动化运营、智能客服、个性化导购、商家助手等 Agent 应用场景，推动 AI 从“辅助”走向“自主执行”。 加入我们，你将站在 AI 与全球电商融合的最前沿，用技术重新定义人、货、场的连接方式，共同打造一个由智能体驱动的下一代国际化电商平台。