蚂蚁金服蚂蚁集团-Agent应用研发工程师-数字支付
任职要求
1. 基本要求： ○ 计算机科学、软件工程、人工智能或相关专业本科及以上学历。 ○ 具备3年以上服务端开发或AI应用开发经验，有主导或核心参与AI Agent商业项目全周期落地经验者优先。 2. 技术栈： ○ 编程语言：精通 Python 或 Java/Go 中的至少一门语言，具备扎实的算法和数据结构基础，以及良好的软件设计能力。 ○ AI Agent框架：深入了解 LangChain/LangGraph、LlamaIndex等LLM应用开发框架，有丰富的智能体开发和Prompt Engineering经验。 ○ 核心技术与架构： ■ 熟练掌握 RAG 技术及向量数据库的应用，能够进行知识库集成和检索结果优化。 ■ 具备复杂的分布式系统架构设计能力，熟悉高并发、高可用技术方案。…
工作职责
您将负责设计、构建和优化能够自主驱动支付能力的AI智能体，并参与建设AI时代的支付基建，核心职责包括： 1. 智能体系统设计与开发：主导或参与企业级AI Agent平台及支付智能体模块的架构设计、研发与持续迭代。负责智能体工作流、任务规划、意图识别等核心功能模块的开发与优化。 2. 支付生态集成与创新：重点攻关AI Agent与支付系统的深度融合。研究并实现通过自然语言指令或智能体自主决策，无缝、安全地调用支付接口，完成下单、支付、分佣等商业闭环。 3. 多智能体协同与平台构建：设计和开发支持多AI Agent协同交互的框架，实现内外部开发的Agent通过标准协议接入，并确保支付等敏感信息的安全隔离。构建高并发、高可用的智能体应用服务平台。 4. 核心技术攻坚：深入应用大语言模型（LLM）技术，聚焦于智能交互、RAG（检索增强生成）、意图识别、多轮对话等领域，持续提升智能体在支付场景下的决策准确性与用户体验。 我们提供 ● 参与行业前沿的AI Agent与支付生态融合项目的机会，您的工作将直接赋能下一代智能商业应用。 ● 丰富的技术培训和学习资源，支持个人在AI领域的持续成长。
蚂蚁集团大安全事业群机器智能团队致力于打造安全科技的核心竞争力，做可信AI的持续引领者，为广大支付宝用户的数字化生活提供全方位安全保障。作为蚂蚁集团安全版图中的核心力量，我们正以最前沿的AI算法为刃、以大模型为盾，编织数字世界的"安全之网"。在这里，大模型、智能体、AI安全等热门的研究不再是纸上谈兵，每一个方向都在落地成为真实业务场景、十亿级用户的智慧防线。 关于团队，过去获得过浙江省科技进步一等奖、中国电子学会科技进步一等奖，人工智能学会吴文俊人工智能自然科学奖一等奖，中国图象图形学学会科技进步一等奖、多次获得中国计算机学会科技进步奖、世界人工智能大会SAIL之星与"镇馆之宝"，等多个重量级奖项。可信AI专利布局全球第一，主导制定ITU国际风控标准。多名Kaggle Grandmaster ，拿过多个KDD Cup/CVPR/NeurIPS/ICCV/CVPR/ECCV等多个顶会竞赛冠军，累计发表近百篇顶会论文； 在这里，你将有机会和毕业于海内外著名高校的行业专家们、众多KDD Cup/CVPR 等比赛冠军、Kaggle Grandmaster 、顶会论文作者们共同根植蚂蚁丰富的场景数据，利用海量算力探索创新前沿算法应用，使用领先的机器学习算法解决风控业务问题，构建数据与知识驱动的智能风控体系，提升用户的支付安全体验。 加入我们，让我们一起为世界带来微小而美好的改变。 1. 参与和负责针对对抗攻击、后门植入、数据泄露等内生安全威胁的主动防御机制； 2. 研发基于RL的大模型安全对齐技术； 3. 通过实时对抗攻防与安全态势感知实现防御策略的自主进化； 4. 探索模型训练推理全链路的可控性增强技术。
-负责地图场景下的大模型智能体应用开发，构建文旅场景百万级用户量的智能体应用 -探索建设基于规划反思的慢思考多agent大模型方案，负责意图识别、任务规划、任务分发、poi检索等组件的建设和效果优化 -探索强化学习微调在多agent应用场景中的效果提升，验证和提升在业务场景中的效果 -紧跟AI行业的前沿技术，推动技术在实际应用场景落地和效果优化
我们是谁： 我们是阿里国际数字商业集团（AIDC）旗下的商品详情基础链路团队，负责 AliExpress 平台商品详情页的核心技术研发。团队承载着全球数亿消费者的购物体验，日均 PV 过亿，是国际电商业务的核心基础设施。 我们正在寻找对大模型技术应用充满热情的 AI 开发工程师，加入阿里国际电商（AliExpress）商品详情基础链路团队。你将深度参与 AIGC 在电商核心场景的落地，通过大模型微调和 Agent 体系建设，重构商品内容的生产与呈现方式，为全球消费者打造更智能、更个性化的购物体验。 职位描述： 1）负责大模型微调与场景优化：Qwen、DeepSeek 等主流大模型在电商垂直领域的微调工作，包括 SFT和 RLHF、熟练掌握 LoRA、QLoRA、P-Tuning 等低秩自适应技术； 2）AI Agent 体系设计与开发：设计面向电商场景的 AI Agent 智能体，实现多任务协同、工具调用和自主决策能力、基于 LangChain、LangGraph、Dify 等框架搭建 Agent 应用，实现与商品中心、营销中心等业务系统的深度集成；探索多 Agent 协作模式，构建商品内容生产的自动化流水线； 3）RAG 系统与知识库建设：构建基于检索增强生成（RAG）的商品知识问答系统，整合商品属性、用户评价等多源信息、负责非结构化数据的处理、切分、向量化和索引构建，优化检索召回率和相关性排序； 4）工程化与性能优化：负责 AI 服务的工程化部署，包括模型量化、蒸馏、缓存策略和弹性伸缩、优化推理延迟和吞吐量，支撑大促期间的高并发访问（双 11、黑五等）；
我们是谁： 我们是阿里国际数字商业集团（AIDC）旗下的商品详情基础链路团队，负责 AliExpress 平台商品详情页的核心技术研发。团队承载着全球数亿消费者的购物体验，日均 PV 过亿，是国际电商业务的核心基础设施。 我们正在寻找对大模型技术应用充满热情的 AI 开发工程师，加入阿里国际电商（AliExpress）商品详情基础链路团队。你将深度参与 AIGC 在电商核心场景的落地，通过大模型微调和 Agent 体系建设，重构商品内容的生产与呈现方式，为全球消费者打造更智能、更个性化的购物体验。 职位描述： 1）负责大模型微调与场景优化：Qwen、DeepSeek 等主流大模型在电商垂直领域的微调工作，包括 SFT和 RLHF、熟练掌握 LoRA、QLoRA、P-Tuning 等低秩自适应技术； 2）AI Agent 体系设计与开发：设计面向电商场景的 AI Agent 智能体，实现多任务协同、工具调用和自主决策能力、基于 LangChain、LangGraph、Dify 等框架搭建 Agent 应用，实现与商品中心、营销中心等业务系统的深度集成；探索多 Agent 协作模式，构建商品内容生产的自动化流水线； 3）RAG 系统与知识库建设：构建基于检索增强生成（RAG）的商品知识问答系统，整合商品属性、用户评价等多源信息、负责非结构化数据的处理、切分、向量化和索引构建，优化检索召回率和相关性排序； 4）工程化与性能优化：负责 AI 服务的工程化部署，包括模型量化、蒸馏、缓存策略和弹性伸缩、优化推理延迟和吞吐量，支撑大促期间的高并发访问（双 11、黑五等）；