蚂蚁金服蚂蚁集团-Agent应用研发工程师-数字支付
任职要求
1. 基本要求： ○ 计算机科学、软件工程、人工智能或相关专业本科及以上学历。 ○ 具备3年以上服务端开发或AI应用开发经验，有主导或核心参与AI Agent商业项目全周期落地经验者优先。 2. 技术栈： ○ 编程语言：精通 Python 或 Java/Go 中的至少一门语言，具备扎实的算法和数据结构基础，以及良好的软件设计能力。 ○ AI Agent框架：深入了解 LangChain/LangGraph、LlamaIndex等LLM应用开发框架，有丰富的智能体开发和Prompt Engineering经验。 ○ 核心技术与架构： ■ 熟练掌握 RAG 技术及向量数据库的应用，能够进行知识库集成和检索结果优化。 ■ 具备复杂的分布式系统架构设计能力，熟悉高并发、高可用技术方案。…
工作职责
您将负责设计、构建和优化能够自主驱动支付能力的AI智能体，并参与建设AI时代的支付基建，核心职责包括： 1. 智能体系统设计与开发：主导或参与企业级AI Agent平台及支付智能体模块的架构设计、研发与持续迭代。负责智能体工作流、任务规划、意图识别等核心功能模块的开发与优化。 2. 支付生态集成与创新：重点攻关AI Agent与支付系统的深度融合。研究并实现通过自然语言指令或智能体自主决策，无缝、安全地调用支付接口，完成下单、支付、分佣等商业闭环。 3. 多智能体协同与平台构建：设计和开发支持多AI Agent协同交互的框架，实现内外部开发的Agent通过标准协议接入，并确保支付等敏感信息的安全隔离。构建高并发、高可用的智能体应用服务平台。 4. 核心技术攻坚：深入应用大语言模型（LLM）技术，聚焦于智能交互、RAG（检索增强生成）、意图识别、多轮对话等领域，持续提升智能体在支付场景下的决策准确性与用户体验。 我们提供 ● 参与行业前沿的AI Agent与支付生态融合项目的机会，您的工作将直接赋能下一代智能商业应用。 ● 丰富的技术培训和学习资源，支持个人在AI领域的持续成长。
1. 负责购物车、下单、订单管理、逆向、超时、限购等核心领域的全球化电商业务架构，包括但不限于应用架构升级、云原生&Serverless架构升级、大促稳定性保障； 2. 负责Lazada/AliExpress/Daraz/Miravia等电商业务在上述领域的业务支撑，包括但不限于业务架构优化、业务需求编码、工具平台开发，SAAS化产品能力打造； 3. 负责AI研发效能提升相关产品的全流程设计与开发，覆盖从需求研发到业务运维的各个环节，包括但不限于大模型 Agent 应用的架构设计、工程实现、系统部署及迭代优化。
蚂蚁集团大安全事业群机器智能团队致力于打造安全科技的核心竞争力，做可信AI的持续引领者，为广大支付宝用户的数字化生活提供全方位安全保障。作为蚂蚁集团安全版图中的核心力量，我们正以最前沿的AI算法为刃、以大模型为盾，编织数字世界的"安全之网"。在这里，大模型、智能体、AI安全等热门的研究不再是纸上谈兵，每一个方向都在落地成为真实业务场景、十亿级用户的智慧防线。 关于团队，过去获得过浙江省科技进步一等奖、中国电子学会科技进步一等奖，人工智能学会吴文俊人工智能自然科学奖一等奖，中国图象图形学学会科技进步一等奖、多次获得中国计算机学会科技进步奖、世界人工智能大会SAIL之星与"镇馆之宝"，等多个重量级奖项。可信AI专利布局全球第一，主导制定ITU国际风控标准。多名Kaggle Grandmaster ，拿过多个KDD Cup/CVPR/NeurIPS/ICCV/CVPR/ECCV等多个顶会竞赛冠军，累计发表近百篇顶会论文； 在这里，你将有机会和毕业于海内外著名高校的行业专家们、众多KDD Cup/CVPR 等比赛冠军、Kaggle Grandmaster 、顶会论文作者们共同根植蚂蚁丰富的场景数据，利用海量算力探索创新前沿算法应用，使用领先的机器学习算法解决风控业务问题，构建数据与知识驱动的智能风控体系，提升用户的支付安全体验。 加入我们，让我们一起为世界带来微小而美好的改变。 1. 参与和负责针对对抗攻击、后门植入、数据泄露等内生安全威胁的主动防御机制； 2. 研发基于RL的大模型安全对齐技术； 3. 通过实时对抗攻防与安全态势感知实现防御策略的自主进化； 4. 探索模型训练推理全链路的可控性增强技术。
-负责地图场景下的大模型智能体应用开发，构建文旅场景百万级用户量的智能体应用 -探索建设基于规划反思的慢思考多agent大模型方案，负责意图识别、任务规划、任务分发、poi检索等组件的建设和效果优化 -探索强化学习微调在多agent应用场景中的效果提升，验证和提升在业务场景中的效果 -紧跟AI行业的前沿技术，推动技术在实际应用场景落地和效果优化
我们是阿里巴巴国际数字商业集团的智能技术团队，负责阿里巴巴旗下多个国际化电商平台的搜索、推荐、广告、用增等技术。团队致力于将最前沿的AI技术与国际化电商业务问题深度结合，为用户打造更好更智能化的网上购物体验，同时赋能百万商家实现更高效的经营。 选择加入我们意味着投身入于高速发展的国际化电商业务，一起打造最先进的AI技术以驱动全球电商业务发展。 团队介绍 1、负责支持业务迭代：推进来自搜索、推荐、广告、用增各域的产品的数据需求快速落地。 2、负责数据架构设计：负责设计和开发大数据处理和分析模型以及报表搭建，支持业务决策和洞察挖掘 3、负责数据质量和调优：参与数据仓库的构建，优化数据模型，确保数据的准确性和可用性 4、负责数据平台开发：构建算法与工程，数据协同的标准化平台，包括OLAP分析平台，AB实验平台等，支持算法快速迭代与业务效果验证。 5、负责大模型相关Agent的应用：负责生成式AI技术的赋能，可以搭建或者使用大模型工具帮助业务做决策分析等相关技术工作。