快手大客户销售经理（内循环教育方向）-【商业化】

1、负责快手联盟广告线索和内循环行业产品运营，对行业广告收入目标达成负责； 2、深入了解金融、通信、健康、消费品、头部电商大客等相关行业需求和共特性，结合快手联盟广告的流量特性制定并落实推动解决方案，输出行业运营解决方案并提供客运/销售支持，提升广告收入、客户覆盖和市场份额； 3、撰写产品及数据分析报告，对行业产品方向、效果优化、客户及客户运营决策等问题提供支持，从创意、人群及落地页等全链路进行分析及建议输出，总结行业需求及头部客户经验，形成行业运营打法； 4、发现广告优化、产品功能等方面的问题和优化点，撰写产品规划及MRD，联动产研侧明确核心需求规划及排期落地，与内外部团队紧密配合，推进重点客户深入合作、产品功能快速迭代、系统平台持续升级，提升行业运营和增长效率； 5、关注和分析市场/竞品动态，分析和挖掘行业/客户机会，研究和探索新的业务模式/增长点。

1、负责快手电商及商业化内循环客户的市场BP工作，利用市场及营销手段提客户在快手电商的经营意愿，包含电商营销投入和商业化投入； 2、头部客户整合营销：策划并执行整合传播方案，合理利用市场手段、资源，通过线上线下多种渠道，提升头部客户在快手平台的经营意愿，牵引电商GMV提升及商业化收入提升； 3、需要具备市场活动执行经验，包括行业及平台会议活动、行业经营方法论包装、品牌案例包装及传播等； 4、有市场头部行业活动执行经验（例如糖酒会、美博会）利用外部活动提高快手电商及商业化的知名度和美誉度的同时吸引品牌客户来快手内循环渠道（电商）经营； 5、在深度理解磁力引擎及快手电商电商业务的目标、模式、逻辑、现状、消费者、竞争情况、大环境等的基础上，制定品牌整合营销传播创意和策略，规划营销节奏，并沉淀方法论带动商业化收入提升及品牌客户在快手电商的经营热情； 6、主动挖掘业务中具有市场营销价值的场景、人群、品类，积极与相关部门协同（商业化销售、招商、电商小二等）、带领大家落地整合营销，项目层面拿到明确的心智和转化收益； 7、跟踪市场动态，分析数据并提供针对性的建议，持续优化市场营销及传播效果。

1. 商机判断与深度技术交流 1) 作为大模型产研代表，赋能前端销售/行业线，参与商业策略制定与高价值商机筛选； 2) 针对复杂项目，协同售前、销售、产品及研发团队，与客户关键决策人开展深度技术对话，引导技术选型与合作方向； 3) 结合行业趋势与技术演进，精准判断大模型应用场景的商业潜力，为商机转化和规模化结果负责。 2. 解决方案设计与规模化推广 1) 深入理解客户在功能性、非功能性（性能、稳定性、安全性、成本等）维度的核心诉求，基于通义大模型能力，设计具备技术竞争力与成本优势的端到端解决方案； 2) 主导POC、Win back、招投标等关键环节的技术方案输出，包括产品选型、配置报价、控标项设计及Demo验证； 3) 提炼客户场景中的关键技术指标，转化为可量化的产品能力项，形成差异化竞争优势； 4) 推动文本、视频、图像、语音等大模态模型产品的商业化方案设计、问题解决与落地交付； 5) 负责大模型服务的对客体验闭环：接收客户反馈，完成问题Triage、根因定位，并通过后训练、Prompt工程或产品调优等方式达成客户效果目标； 6) 推动及协助大模型服务平台（如解决方案Demo中心、落地页、API网关等）的架构设计与开发，保障高可用、安全、可扩展的统一服务能力。 3. 产品改进与技术反哺 1) 深入一线客户场景，系统性调研并抽象共性需求与痛点，精准传递至产品研发团队； 2) 参与大模型及智能化产品的重大功能设计、定价策略、用户体验优化，确保产品在垂直行业保持领先； 3) 构建面向特定行业/场景的商业Benchmark，持续评估并推动模型能力边界拓展； 4) 识别模型在真实场景中的能力短板，主动发掘高质量数据合作机会，推动闭源模型与数据飞轮的正向循环。 4. 市场洞察与竞争分析 1) 持续跟踪AI大模型市场动态、竞争格局、技术路线及定价策略，输出竞对分析报告； 2) 快速捕捉行业热点与客户业务痛点，前瞻性挖掘高潜力应用场景，驱动新产品/新方案快速孵化与市场覆盖； 3) 将市场洞察转化为可执行的产品与解决方案策略，影响产研与前线团队高效协同落地。 5. 最佳实践沉淀与生态赋能 1) 在项目实践中总结标杆案例，沉淀可复用的解决方案模板、IaC（Infrastructure as Code）脚本、测试用例及标准化模块； 2) 输出GTM（Go-to-Market）材料，包括技术白皮书、解决方案手册、演示Demo等； 3) 联合生态伙伴共建联合解决方案，对销售团队、合作伙伴及开发者提供技术赋能与支持；

1. 商机判断与深度技术交流 1) 作为大模型产研代表，赋能前端销售/行业线，参与商业策略制定与高价值商机筛选； 2) 针对复杂项目，协同售前、销售、产品及研发团队，与客户关键决策人开展深度技术对话，引导技术选型与合作方向； 3) 结合行业趋势与技术演进，精准判断大模型应用场景的商业潜力，为商机转化和规模化结果负责。 2. 解决方案设计与规模化推广 1) 深入理解客户在功能性、非功能性（性能、稳定性、安全性、成本等）维度的核心诉求，基于通义大模型能力，设计具备技术竞争力与成本优势的端到端解决方案； 2) 主导POC、Win back、招投标等关键环节的技术方案输出，包括产品选型、配置报价、控标项设计及Demo验证； 3) 提炼客户场景中的关键技术指标，转化为可量化的产品能力项，形成差异化竞争优势； 4) 推动文本、视频、图像、语音等大模态模型产品的商业化方案设计、问题解决与落地交付； 5) 负责大模型服务的对客体验闭环：接收客户反馈，完成问题Triage、根因定位，并通过后训练、Prompt工程或产品调优等方式达成客户效果目标； 6) 推动及协助大模型服务平台（如解决方案Demo中心、落地页、API网关等）的架构设计与开发，保障高可用、安全、可扩展的统一服务能力。 3. 产品改进与技术反哺 1) 深入一线客户场景，系统性调研并抽象共性需求与痛点，精准传递至产品研发团队； 2) 参与大模型及智能化产品的重大功能设计、定价策略、用户体验优化，确保产品在垂直行业保持领先； 3) 构建面向特定行业/场景的商业Benchmark，持续评估并推动模型能力边界拓展； 4) 识别模型在真实场景中的能力短板，主动发掘高质量数据合作机会，推动闭源模型与数据飞轮的正向循环。 4. 市场洞察与竞争分析 1) 持续跟踪AI大模型市场动态、竞争格局、技术路线及定价策略，输出竞对分析报告； 2) 快速捕捉行业热点与客户业务痛点，前瞻性挖掘高潜力应用场景，驱动新产品/新方案快速孵化与市场覆盖； 3) 将市场洞察转化为可执行的产品与解决方案策略，影响产研与前线团队高效协同落地。 5. 最佳实践沉淀与生态赋能 1) 在项目实践中总结标杆案例，沉淀可复用的解决方案模板、IaC（Infrastructure as Code）脚本、测试用例及标准化模块； 2) 输出GTM（Go-to-Market）材料，包括技术白皮书、解决方案手册、演示Demo等； 3) 联合生态伙伴共建联合解决方案，对销售团队、合作伙伴及开发者提供技术赋能与支持；