阿里云阿里云智能-通义大模型产品解决方案架构师（集团内业务）-杭州

任职要求

1)	本科及以上学历，计算机或相关专业，3年及以上工作经验
2)	3年以上云计算、AI产品、企业级解决方案或售前架构经验，有大模型项目落地经验者优先；
3)	熟悉主流大模型技术栈（如LLM、多模态模型、RAG、Agent、Fine-tuning、推理优化等）；
4)	具备优秀的跨团队协作能力、客户沟通能力…

工作职责

1. 商机判断与深度技术交流
1)	作为大模型产研代表，赋能前端销售/行业线，参与商业策略制定与高价值商机筛选；
2)	针对复杂项目，协同售前、销售、产品及研发团队，与客户关键决策人开展深度技术对话，引导技术选型与合作方向；
3)	结合行业趋势与技术演进，精准判断大模型应用场景的商业潜力，为商机转化和规模化结果负责。
2. 解决方案设计与规模化推广
1)	深入理解客户在功能性、非功能性（性能、稳定性、安全性、成本等）维度的核心诉求，基于通义大模型能力，设计具备技术竞争力与成本优势的端到端解决方案；
2)	主导POC、Win back、招投标等关键环节的技术方案输出，包括产品选型、配置报价、控标项设计及Demo验证；
3)	提炼客户场景中的关键技术指标，转化为可量化的产品能力项，形成差异化竞争优势；
4)	推动文本、视频、图像、语音等大模态模型产品的商业化方案设计、问题解决与落地交付；
5)	负责大模型服务的对客体验闭环：接收客户反馈，完成问题Triage、根因定位，并通过后训练、Prompt工程或产品调优等方式达成客户效果目标；
6)	推动及协助大模型服务平台（如解决方案Demo中心、落地页、API网关等）的架构设计与开发，保障高可用、安全、可扩展的统一服务能力。
3. 产品改进与技术反哺
1)	深入一线客户场景，系统性调研并抽象共性需求与痛点，精准传递至产品研发团队；
2)	参与大模型及智能化产品的重大功能设计、定价策略、用户体验优化，确保产品在垂直行业保持领先；
3)	构建面向特定行业/场景的商业Benchmark，持续评估并推动模型能力边界拓展；
4)	识别模型在真实场景中的能力短板，主动发掘高质量数据合作机会，推动闭源模型与数据飞轮的正向循环。
4. 市场洞察与竞争分析
1)	持续跟踪AI大模型市场动态、竞争格局、技术路线及定价策略，输出竞对分析报告；
2)	快速捕捉行业热点与客户业务痛点，前瞻性挖掘高潜力应用场景，驱动新产品/新方案快速孵化与市场覆盖；
3)	将市场洞察转化为可执行的产品与解决方案策略，影响产研与前线团队高效协同落地。
5. 最佳实践沉淀与生态赋能
1)	在项目实践中总结标杆案例，沉淀可复用的解决方案模板、IaC（Infrastructure as Code）脚本、测试用例及标准化模块；
2)	输出GTM（Go-to-Market）材料，包括技术白皮书、解决方案手册、演示Demo等；
3)	联合生态伙伴共建联合解决方案，对销售团队、合作伙伴及开发者提供技术赋能与支持；