快手策略产品经理（原生短剧）-【商业化】
任职要求
1、有5年以上互联网商业产品/策略产品经验，本科及以上学历，有独立APP变现、短剧or小说等行业背景者优先；
2、良好的产品逻辑与业务洞察能力，对数据敏感，面对复杂业务场景，可以结合数据进行有效…工作职责
1、负责快手原生短剧APP的商业化收入，通过广告供给、广告策略、广告链路等方向制定策略优化方案并推动落地，为短剧APP收入负责； 2、对信息流广告、激励广告有丰富的理解和经验，有贯穿客户全生命周期以及广告全链路的优化思路，实现行业转化效果提升和行业收入提升等目标； 3、了解短剧行业的商业模式和运转逻辑，并且协同功能、算法、运营、研发、主站消费等部门，确保策略的顺利执行和产品的持续优化； 4、关注行业动态，深入理解市场需求;持续关注产品效果数据，优秀的业务sense，并从业务需求和数据中持续探寻产品的优化方向。
1、负责快手原生小说链路的搭建和优化，通过商业产品设计和策略制定，提升快手小说的市占率和广告收入； 2、了解小说行业的商业模式和运转逻辑，能够设计不同方向（iaa/iap）下的产品规划，并且协同销售、运营、算法、研发、主站消费等部门，确保策略的顺利执行和产品的持续优化； 3、对信息流广告有丰富的理解和经验，有贯穿客户全生命周期以及广告全链路的优化思路； 4、有良好的商业产品设计能力，可在交互样式、流量策略、投放策略等多方面不断探索，提升用户体验和商业价值。
我们是小红书中台大模型 Infra 团队，专注打造领先易用的「AI 大模型全链路基础设施」！团队深耕大模型「数-训-压-推-评」技术闭环，在大模型训练加速、模型压缩、推理优化、部署提效等方向积累了深厚的技术优势，基于 RedAccel 训练引擎、RedSlim 压缩工具、RedServing 推理部署引擎、DirectLLM 大模型 API 服务、QuickSilver 大模型生产部署平台等核心产品，持续赋能社区、商业、交易、安全、数平、研效等多个核心业务，实现 AI 技术高效落地！ 1、参与设计实现支持RLHF/DPO等对齐技术的高效训练框架，优化强化学习阶段的Rollout、Reward Model集成、多阶段训练 Pipline； 2、研发支持多机多卡 RL 的分布式训练框架，开发TP/PP/ZeRO-3与RL流程的动态协同机制，解决 RL 算法在超长时序下的显存/通信瓶刭 3、构建端到端后训练工具链，主导框架与 MLOps 平台集成，提供训练可视化、自动超参搜索等生产级能力 4、与公司各算法部门深度合作，参与大语言模型LLM、多模态大模型 MLLM等业务在 SFT/RL领域的算法探索和引擎迭代； 5、参与分析各业务 GPU 利用率与饱和度等指标，结合业务场景持续优化训练框架能力，提升框架领先性。
大模型具备很强的泛化及理解世界能力，在小红书内的众多生产场景遍地开花，大模型的训练和部署已成为许多算法工程师的日常。在多团队、多业务频繁使用的大规模GPU集群上，如何能够通过高效的GPU调度策略，使大家不仅能丝滑地完成训练及部署任务，同时也能充分激发大规模GPU集群的效能，是行业公认的关键挑战。在这里，你可以聚焦LLM场景，接触到超大规模GPU集群，并使用真实负载数据进行深入分析及技术探索。欢迎加入我们，一起探索领先技术改变世界！ 工作职责： 1、负责万卡规模GPU集群效能分析及优化，通过调度策略优化、在离线混部、集群调度、GPU虚拟化、故障快速恢复、存储&网络加速等手段，提升大规模GPU集群的整体使用效率。 2、负责构建面向大模型训练、微调、推理、部署全流程LLMOps，与下游云原生平台深度融合，支撑大模型在公司内各业务生产链路稳定高效地落地。 3、持续关注业界最新的GPU资源调度相关技术动态，探索建设业界领先的资源调度策略及方法，构建下一代大规模AI资源调度系统。
算法工程师 1.基于滴滴交通出行业务，构建完整的打车智能化运营策略解决方案，包括但不限于增长策略、定价策略、供需预测、资源分配策略等各类丰富场景； 2.承担网约车业务核心业务指标，使用运筹优化、机器学习、因果推断等技术持续优化超大规模动态双边市场的交易效率。 计算机/应用数学/计量经济学/统计学相关专业，研究生/本科，2023年毕业 编程基础扎实，至少熟悉python/scala/R等编程语言之一 熟悉常用的机器学习与数据挖掘方法 熟悉常用统计理论与分析方法，数理逻辑好，具有一定的数据分析能力 有较强的学习能力和好奇心，自驱性强，具备良好的团队合作和沟通能力 加分项： 1. 有计量经济学/因果推断方向相关背景优先 2. 有运筹优化/收益管理相关背景优先 3. 有深度学习相关背景优先 4. 有SQL、Hadoop、Spark、Hive、TensorFlow相关经验优先