快手策略算法工程师-【社区治理】
任职要求
1、3年以上工作经验，计算机、数学或统计学相关专业硕士及以上学历； 2、掌握1-2门编程语言，Java/Python优先，有良好的编程风格，对数据结构有深入的理解；有多模态，NLP，计算机视觉相关领域…
工作职责
1、负责快手内容安全治理相关策略模型的研发； 2、对接业务需求，与产品运营保持顺畅的沟通衔接，持续提升业务能效； 3、深入理解业务本质，综合使用多种手段，识别平台内不良内容，解决内容风险的问题； 4、推动建立面向各大数据应用场景的体系，包括但不限于指标体系/标签体系/行为建模等，对风控策略效果进行准确评估并推动策略上线，持续提升算法效果。
1、负责优化小红书的生态算法，利用多模态内容理解、CV以及NLP相关能力，解决笔记、账号、交易、直播等多体裁的生态风险，融合笔记/视频/评论/账号等多维度特征，建设并优化生态领域的大模型； 2、负责包括但不限于大规模预训练模型、数据挖掘，内容理解特征体系，持续优化并时刻保持技术先进性，将业界SOTA模型落地并改进以获取生态业务线上收益； 3、紧密关注相关领域业界的最新进展，通过LLM/MLLM建模达成生态业务的机审能力，提高机审风险覆盖度和风险召回能力； 4、建立并优化生态场景下的内容理解特征体系，完善相关技术基建，并实现对外服务能力。
1、负责小红书社区负向流量识别与治理体系的建设，推动推荐技术在生态治理方向的落地应用，持续优化个性化推荐、内容分发、用户理解与内容理解等核心技术； 2、结合机器学习与多模态技术，构建高效、准确的负向流量识别与调控机制，解决包括新用户体验优化、多样性治理、生态机制设计等重点问题； 3、协同产品、基础技术等多部门，持续迭代信息流推荐策略与算法，提升社区内容质量和用户长期体验； 4、沉淀推荐系统在生态治理中的通用能力，探索技术边界，推动算法在社区治理中的创新与突破。
1、负责整个字节跳动大模型业务线的策略算法工作，解决大模型产品（豆包 、扣子 、星绘 、猫箱）中的流量，内容安全以及社区生态风险问题； 2、深入理解业务和机器学习技术，优化模型&策略，沉淀业务安全画像，并对业务效果负责。
1、负责优化小红书的多模态内容理解大模型算法，利用LLM、VLLM、Embedding、CV以及NLP相关能力，解决社区/大商业中笔记、评论、账号等多体裁的审核问题；优化小红书综合机审大模型； 2、负责包括但不限于预训练、SFT、RL、多模态表征、Agent搭建、AutoPE、RAG等，持续优化并时刻保持技术先进性，将业界SOTA模型落地并改进以获取审核业务线上收益； 3、紧密关注相关领域业界的最新进展，通过LLM/MLLM不断优化生态业务的机审能力，提高机审风险覆盖度和风险召回能力。建立并优化生态场景下的内容理解特征体系； 4、跟踪大语言模型、多模态、强化学习等算法的最前沿进展，探索其在小红书审核业务中的落地方案。