快手大模型网络研发工程师

1、高速网络技术的设计和研发，满足AI/大模型业务在训练、推理、存储等多个场景对网络的需求； 2、支持大规模AI场景的高速网络平台系统研发，包括故障定位和性能分析等； 3、高性能AI通信框架，网络协议栈以及端网应用协同优化等核心技术的研发，在支持业务规模化扩展的同时，保证网络的高可靠性和高性能； 4、通过技术创新推动AI网络技术的持续演进，打造适合大规模AI场景的超低时延高速互联技术。

1.负责计算集群的高性能RDMA网络系统软件开发和建设工作，构建业界领先的集群高性能RDMA网络性能和稳定性； 2.负责业界大模型训练的主流加速框架（如DeepSpeed、Megatron-LM）与云平台底层技术特点和优势结合，通过自研高性能RDMA网络技术进行持续优化； 3.跟踪业界最新AI基础设施和互联网络通信技术建设情况，包括scale up&out网络，持续打造自研产品竞争力。

1.负责计算集群的高性能RDMA网络系统软件开发和建设工作，构建业界领先的集群高性能RDMA网络性能和稳定性； 2.负责业界大模型训练的主流加速框架（如DeepSpeed、Megatron-LM）与云平台底层技术特点和优势结合，通过自研高性能RDMA网络技术进行持续优化； 3.跟踪业界最新AI基础设施和互联网络通信技术建设情况，包括scale up&out网络，持续打造自研产品竞争力。

1.通信算子开发：设计和实现大模型训练/推理场景下的高效集合通信算子（AllReduce、AllGather、ReduceScatter、AllToAll等）； 2.通信计算融合：设计通信与计算的overlap策略，实现计算通信并行，提升大模型整体训练/推理性能； 3.通信性能调优：针对不同硬件平台（GPU、NPU等）进行算子性能分析和优化，解决性能瓶颈问题； 4.参与AI通信库整体架构设计，制定技术方案和开发规范。