快手AI性能优化专家
任职要求
1、计算机等相关专业本科及以上学历； 2、具备良好的团队协作能力，喜欢钻研技术，善于分析、解决性能问题； 3、掌握C++/Python编程语言，熟悉常用数据结构； 4、熟悉Pytorch、TensorFl…
工作职责
1、诊断模型训练、推理的性能问题，提升GPU资源使用率； 2、对模型做算子优化，提升模型的训练、推理性能。
负责火山引擎-IaaS异构云产品的性能优化，聚焦AI场景、大模型训练和推理的性能提升，构建通用的软件加速方案，协助客户挖掘硬件性能潜力，提升应用表现。 主要工作包括： 1、负责AI Infra的性能分析，构建性能标尺和竞争力模型； 2、负责基于云上AIGC等业务场景的性能分析以及训练、推理场景的底层优化工作； 3、负责云上IaaS 国产加速器在AI场景的引入、落地和优化工作。
负责火山引擎-IaaS异构云产品的性能优化，聚焦AI场景、大模型训练和推理的性能提升，构建通用的软件加速方案，协助客户挖掘硬件性能潜力，提升应用表现。 主要工作包括： 1、负责AI Infra的性能分析，构建性能标尺和竞争力模型； 2、负责基于云上AIGC等业务场景的性能分析以及训练、推理场景的底层优化工作； 3、负责云上IaaS 国产加速器在AI场景的引入、落地和优化工作。
1、算法优化：负责AI算法在CPU/GPU/NPU等处理器上的性能，内存，和功耗的优化方案设计和验证；负责持续跟踪业界的模型压缩方案，超越并创新。 2、系统平台：负责AI相关芯片平台的软硬件能力识别，包括常见芯片厂商不同平台的迭代跟踪。能够针对平台特点，对CNN/Transformer等模型的部署进行评估。
1. 负责研发AI类算法的计算性能优化能力，解决大模型等情境的算力和访存瓶颈，提升AI模型在GPU、AI加速器等硬件上部署性能和效率，推动大模型普惠应用和高性价比的竞争力； 2. 负责研发业界SOTA的计算性能优化算法创新和工程落地，增强技术壁垒，并在云的商业业务中产生核心价值； 3. 负责高性能AI基础设施的构建，基于软硬结合的计算性能优化能力，在AI类业务场景尤其是大模型场景下，通过结合模型算法和硬件来充分挖掘软硬协同的组合优化潜力，实现单一领域无法达到的优化边界和收益，带来高价值的性能和成本优势。