快手高级风险策略分析师（信贷方向）-【商业化】
任职要求
1、专业背景
● 数学、统计、金融、管理科学、计算机等相关专业本科及以上学历；
● 至少2年相关工作经验，有银行或金融科技风险管理从业背景优先，尤其是有消费金融风险策略经验者优先；
2、核心能力
● 具备优秀的逻辑分析能力，业务与数…工作职责
1、在贷前授信、贷中运营、贷后催收及反欺诈的任一领域，搭建动态风险管理体系； 2、针对所负责领域，制定准入/授信、额度定价、交易风控、催收分层、反欺诈攻防等策略并持续迭代； 3、设计 A/B 测试与干预实验；以LTV、坏账率、套现率、回款率等指标衡量效果，不断优化策略体系； 4、推动决策引擎、实时风控或自动催收系统的功能开发；与产品、技术、算法团队紧密协作，确保策略快速上线； 5、关注监管及行业政策，对数据使用、催收、反欺诈等环节的合规风险做前置评估与管控。定期输出策略成效报告，为管理层提供量化决策支持，并沉淀可复制的方法论。
1、利用公司内部数据资源，深度分析用户行为数据与属性，挖掘潜在价值； 2、全面理解信贷产品的特性、应用场景和目标用户，精准识别风险点； 3、综合客户在贷前、贷中、贷后的行为数据，以及内外部多维数据，进行信用风险与欺诈风险的评估和量化； 4、基于客户风险量化结果，制定准入规则、授信额度、定价策略、还款模式及清退方案，实现业务目标的最优解； 5、设计科学合理的测试方案，提供数据支持并优化策略调整，助力业务规划。
1、利用公司内部数据资源，深度分析用户行为数据与属性，挖掘潜在价值； 2、全面理解信贷产品的特性、应用场景和目标用户，精准识别风险点； 3、综合客户在贷前、贷中、贷后的行为数据，以及内外部多维数据，进行信用风险与欺诈风险的评估和量化； 4、基于客户风险量化结果，制定准入规则、授信额度、定价策略、还款模式及清退方案，实现业务目标的最优解； 5、设计科学合理的测试方案，提供数据支持并优化策略调整，助力业务规划。
【业务介绍】 我们是小红书内稠密类模型（LLM/MLLM/SD/CV/NLP）统一的AI平台QuickSilver，负责调度公司内所有稠密类模型训练与推理资源，基于自建的训推引擎，为公司所有AI算法同学迭代业务模型提供端到端一站式AI服务；包括数据管理，模型管理，模型训练、压缩、推理、部署，服务管理，资源调度等一系列能力。 工作职责： 1、负责稠密类模型训练推理开发平台的架构设计和核心功能研发 2、设计和实现大模型训练部署流程，包括模型fine-tuning、推理服务化等 3、构建云原生架构，设计高可用、高性能的微服务体系 4、优化平台性能，提升系统稳定性和可扩展性
1、负责模型训练平台核心功能开发和架构设计，包括传统CN/NLP/SD/LLM等多场景支持 2、负责大模型后训练工具平台化建设，包括后预训练、微调、对齐等技术落地 3、设计和实现高性能分布式训练系统，打造端到端训练解决方案 4、优化训练调度和资源管理，提升集群利用率和训练效率 5、开发模型训练监控诊断工具，建设可观测性体系