快手AIGC视觉生成算法工程师/专家 - 【北京】
任职要求
1、在计算机视觉、多模态一个或多个领域的研究和实践经验，包括但不限于以下方向：视觉生成（如文生图、图生图、图像/视频生成与编辑）、多模态GPT、Diffusion模型、大规模训练、RLHF； 2、有通用图像视频生成模型、大语言模型、AIGC创新产品实战落地经验者优先； 3、顶会/期刊论文者优先，如CVPR/ECCV/ICCV/N…
工作职责
1、研发行业领先且实用的AIGC视觉生成大模型技术，包括AIGC视觉生成大模型、文生图、图生图、保ID的可控编辑、图文/视频多模态理解及生成技术落地； 2、构建完整的AIGC视觉生成系统链路，推动在快手创作/消费/搜索/商业化/AI生产工具等场景的规模应用，实现AIGC关键技术突破、极致打磨效果体验，在各业务场景创作用户价值； 3、负责AIGC技术及产品效果创新，持续打造业界的技术口碑及影响力。
1、研发行业领先且实用的AIGC视觉生成大模型技术，包括AIGC视觉生成大模型、文生图、图生图、保ID的可控编辑、图文/视频多模态理解及生成技术落地； 2、构建完整的AIGC视觉生成系统链路，推动在快手创作/消费/搜索/商业化/AI生产工具等场景的规模应用，实现AIGC关键技术突破、极致打磨效果体验，在各业务场景创作用户价值； 3、负责AIGC技术及产品效果创新，持续打造业界的技术口碑及影响力。
团队介绍：快手商业智能生成团队主要负责快手商业化AIGC & Agent和多模态生成式推荐，研发的AI视频、AI小说等已在广告场景大规模落地并带来规模化收入，制定中国通信标准化协会AI视频生产标准；研发的多模态理解和大模型推荐技术，为商业化大盘带来显著提升。团队在 CVPR、ICCV、ICML、ICLR、AAAI等Al顶会发表多篇研究成果。 1、负责AIGC视觉生成方向的算法探索和落地开发，包括但不限于视频生成、图像编辑、文生图等； 2、参与基础模型的框架设计、预训练以及面向实际应用优化等，重点解决低成本、高品质生成、多样性以及可控编辑等关键问题； 3、紧跟学术前沿，深入研究视觉生成模型设计和优化的创新方法，全面提升视觉生成模型的生成效果； 4、发表高水平学术论文，提升团队在学术界、工业界的技术影响力。
1. 内部AI视觉系统搭建、维护与迭代：负责设计团队自研AI视觉生产平台日常运维、功能更新、模型优化，保障团队稳定使用； 2. AI工作流搭建与优化：熟练使用ComfyUI进行可视化工作流搭建、节点优化、批量渲染流程封装，持续提升设计出图效率，稳定出图质量； 3. AI工具落地应用：负责Kiro、Claude code等主流工具的调研、测试、整合、内部普及，沉淀标准化使用流程； 4. 大模型环境部署与调试：参与文生图、图生图、微调模型、通用大模型本地/云端环境配置、权重管理、prompt工程优化； 5. 技术沉淀与赋能团队：跟进AIGC最新视觉技术、新模型、新工具，输出教程、模板、工作流，赋能团队设计师高效产出； 6. 配合业务需求做定制化开发：根据视觉设计业务需求，定制专属视觉模版、风格固定化、素材自动化生成方案。
1.根据项目需求，使用AIGC及相关工具完成美术输出 2.按照项目规范对AI内容进行精修和优化，统一美术风格 3.探索AIGC社区和平台的更新与迭代，进行实验性记录