快手AIGC视觉生成算法工程师/专家 - 【北京】
任职要求
1、在计算机视觉、多模态一个或多个领域的研究和实践经验,包括但不限于以下方向:视觉生成(如文生图、图生图、图像/视频生成与编辑)、多模态GPT、Diffusion模型、大规模训练、RLHF; 2、有通用图像视频生成模型、大语言模型、AIGC创新产品实战落地经验者优先; 3、顶会/期刊论文者优先,如CVPR/ECCV/ICCV/N…
工作职责
1、研发行业领先且实用的AIGC视觉生成大模型技术,包括AIGC视觉生成大模型、文生图、图生图、保ID的可控编辑、图文/视频多模态理解及生成技术落地; 2、构建完整的AIGC视觉生成系统链路,推动在快手创作/消费/搜索/商业化/AI生产工具等场景的规模应用,实现AIGC关键技术突破、极致打磨效果体验,在各业务场景创作用户价值; 3、负责AIGC技术及产品效果创新,持续打造业界的技术口碑及影响力。
1、研发行业领先且实用的AIGC视觉生成大模型技术,包括AIGC视觉生成大模型、文生图、图生图、保ID的可控编辑、图文/视频多模态理解及生成技术落地; 2、构建完整的AIGC视觉生成系统链路,推动在快手创作/消费/搜索/商业化/AI生产工具等场景的规模应用,实现AIGC关键技术突破、极致打磨效果体验,在各业务场景创作用户价值; 3、负责AIGC技术及产品效果创新,持续打造业界的技术口碑及影响力。
团队介绍: 我们团队聚焦多模态模型、大语言模型、扩散模型的前沿探索和算法应用。团队承接公司核心业务,深耕人工智能前沿领域,在业内有持续影响力,在NeurIPS/ICLR/CVPR/ACL/EMNLP等顶会已发表多篇论文。 具体职责包括但不限于: 多模态模型、扩散模型、图像编辑的研究和应用,包含但不限于文本、图像的跨模态对齐和AIGC内容生成。 大语言模型的前沿探索和应用,包括但不限于SFT和RLHF算法、CoT、Hallucination、Agent等领域的探索与研究; 大模型的效率研究,包括但不限于大模型的量化、蒸馏、训练与推理加速。
团队介绍: 高德地图机器学习研发部是公司AI核心技术引擎,聚焦多模态大模型、视频生成与理解、图像编辑与生成等前沿领域。团队深耕人工智能技术落地,支撑亿级用户产品,同时长期投入前沿探索,在NeurIPS/ICLR/CVPR/ACL等顶会发表多篇论文,多项成果入选“最有影响力论文”榜单。我们拥有海量数据与算力资源,鼓励创新突破,诚邀你与顶尖算法专家并肩,共同定义AI的未来!如果你渴望挑战多模态与生成式AI的技术巅峰,在视频、图像、大模型的交叉领域实现突破,欢迎加入我们!团队的github页面是:https://github.com/AMAP-ML/ 我们提供 • 参与亿级用户产品的AI核心算法研发,见证技术直接赋能业务; • 与学术大牛和工业界专家共事,持续提升技术视野; • 顶配算力资源+开放创新氛围,支持前沿探索与顶会论文发表。 具体职责包含但不限于: 1. 视觉理解任务的技术探索,要求对视觉基础任务有深入的理解,做好在商品理解、详情页的文图内容、开放图片识别等公司核心业务上的落地; 2. 多模态大模型的技术探索,要求对多模态大模型训练、文图跨模态对齐等有深入实践,做好多模态大模型的能力构建和应用; 3. 追踪领域前沿工作,沉淀技术,投稿领域顶级会议。
我们是谁? 作为中国领先的数字地图内容及导航服务提供商,高德地图日均服务数亿用户出行决策,每日处理超百亿级位置数据。视觉技术中心是驱动高德实现厘米级高精地图、实时三维重建、多模态感知等核心技术的引擎,持续突破自动驾驶、AR导航、智慧交通等领域的技术边界。 团队gihub主页:https://github.com/amap-cvlab 为何加入我们? 挑战世界级技术难题,追求智能上限 用AI驱动国民级APP的产品迭代和颠覆式创新 岗位职责: 1、负责研发空间智能核心技术,进行室内/室外/航拍/卫片等全场景高质量空间理解、重建与生成,包括但不限于基于图像、视频、点云、Mesh和3DGS等多种模态数据的空间智能基座与应用; 2、负责多模态大模型和视频生成大模型的预训练、微调等工作,包括但不限于数字人、生成式重建及空间生成等应用方向; 3、负责大规模多模态数据集的构建、清洗与管理,搭建高效数据流水线,保障算法训练与评估; 4、负责结合具体需求,抽象出关键算法进行研发,并持续保持及引领相关技术指标。