快手多模态算法工程师（大模型方向）-【商业化】
任职要求
1、硕士及以上学历，对NLP/CV/多模态算法有深入的理解和实践，有大规模模型训练、微调、压缩、蒸馏等经验者优先； 2、有较强的学术调研、文献阅读和算法实现能力，优秀的独立开发、调试能力，有高质量学术论文、开源项目者优先； 3、具备AI模型开发经验，精通至少一种深度学习框架，如 pytorch/tensorflow；编程能力较强，精通至少一种技术语言，包括但不限于Python、Golang、Java、C/C++、C#等； 4、具备优秀的逻辑思维能力，对解决有挑战的事情充满热情。
工作职责
1、参与设计基于CV/NLP/多模态算法的内容理解识别方案；负责快手广告视频场景的内容识别与生态治理算法研究及应用； 2、探索风控与广告生态场景的大模型落地方案，应用于生态治理核心业务中； 3、深入理解业务本质，与产品运营配合，持续提升内容识别能力，综合使用多种手段，识别平台内不良内容，解决广告生态体验的问题。
1、围绕商业化广告，应用大模型/NLP/CV/多模态算法能力进行内容理解，构建内容风险标签体系，降低内容违规风险 2、负责大模型/NLP/CV/多模态相关算法研发，面向但不限于：大模型、多模态检索、细粒度分类、人脸识别、目标检测、分割、语义理解等等（以上方向擅长一个即可），时刻follow与探索前沿技术 3、深入小红书丰富的业务场景，结合实际需求进行技术落地和创新，构建商业化广告审核体系
1、围绕内容安全场景，应用大模型/NLP/CV/多模态算法能力进行内容理解，构建内容风险标签体系，降低内容违规风险 2、负责大模型/NLP/CV/多模态相关算法研发，面向但不限于大模型内容理解和生成、多模态检索、细粒度分类、人脸识别、目标检测等，时刻follow与探索前沿技术 3、深入小红书丰富的业务场景，结合实际需求进行技术落地和创新，构建商业化广告审核体系
1、负责广告业务中大模型能力的研发与落地，包括广告商品识别、广告素材生成、智能创编、智能助手等核心场景； 2、深入挖掘广告内容、商品信息、用户行为等多模态数据，构建高质量训练语料与知识库，驱动多模态/多任务大模型能力升级； 3、研究并应用先进的大模型训练技术（如SFT、LoRA、RLHF、Prompt Engineering等），构建面向广告场景的垂类大模型； 4、推动大模型在广告行业中的文本、内容可控生成等关键问题的算法突破； 5、跟踪前沿AI技术，推动AIGC与广告业务结合的创新应用，提升投放效率与用户体验； 6、跨团队协作，推动算法方案在广告平台、创意平台等系统中的落地与优化。
团队介绍：智能创作团队是字节跳动的创作场景业务中台，以AI赋能创造，致力于通过AI技术降低创作门槛，赋能视觉内容生产与创作的智能化升级。团队深度支持抖音、剪映、即梦、豆包、商业化等多个业务线，持续深耕图片与视频生成、智能剪辑、数字人、特效等多个业务场景，通过由AI驱动的智能化工具与算法，为用户提供了更智能、更便捷、更丰富的创作体验，助力普通用户轻松实现高质量内容创作，同时为专业创作者提供强大的技术支持，推动内容生态的繁荣与创新。 1、探索研究多模态理解、生成式、机器学习、强化学习、AIGC、计算机视觉、人工智能等前沿技术； 2、基于通用大模型，结合创作垂类应用场景，进行相关的数据建设、指令微调、偏好对齐、模型优化，升数据合成、模型推理 & 规划能力，构建全面客观准确的评测体系，探索提升垂类大模型能力； 3、探索突破包括而不限于多模态RAG，视觉COT与Agent等在内的多模态模型、世界模型进阶能力，构建以智能创作为核心的多模态AI Agent；推动相关的新技术、新产品落地。