高德地图高德-多模态大模型算法工程师-空间智能方向-视觉技术中心
任职要求
1. 基础要求： 计算机科学、人工智能、遥感等相关专业硕士及以上学历，具备3年及以上计算机视觉或多模态算法研发经验。 2. 核心技术能力： · 精通多模态理解的主流模型与方法（如Qwen-VL、BLIP、Grounding DINO等）。 · 具有丰富的图像/视频理解项目经验，熟悉时序建模、弱监督学习等相关技术者更佳。 · 熟练掌握PyTorch、DeepSpeed、Transformers等主流框架，具备扎实的Python/C++编程和模型调试能力。 3. 方法论经验…
工作职责
团队介绍： 作为中国领先的数字地图内容及导航服务提供商，高德地图日均服务数亿用户出行决策，每日处理超百亿级位置数据。视觉技术中心是驱动高德实现高精度地图、三维重建、LLM/VLM，AI Agent等核心技术，持续突破自动驾驶、AR导航、具身智能、推广搜和生活服务等领域的技术边界。团队不仅在计算机视觉领域持续深耕，更将计算机视觉及AI技术在自主导航、高德打车、生活服务等多元化应用场景。 作为高德地图的核心技术驱动部门，我们以下一代三维地图引擎、多模态理解与生成、空间智能、世界模型等方向为核心，推动智能出行与真实世界连接的深度融合。 团队gihub主页： https://github.com/amap-cvlab 为何加入我们？ 1. 挑战业界顶尖难题： 处理百亿级位置数据，攻克动态世界中海量POI的实时、精准感知与理解，定义未来地图的“AI之眼”。 2. 驱动国民级应用创新： 你的技术将直接应用于高德地图数亿用户依赖的扫街榜等核心功能，实现从技术突破到产品颠覆的全流程落地。 3. 置身前沿技术浪潮： 在三维地图、世界模型、具身智能等前沿领域进行深度探索与研发。 4. 预研与业务深度结合：在这里，你将同时接触到面向未来的技术预研和支撑亿级用户的业务算法。我们提供从0到1的创新探索环境，也看重从1到N的规模化落地能力。 职位描述： 我们正在寻找一位专注多模态视觉理解的算法工程师。您将主要负责利用多模态大模型技术，从海量街景图片与视频中自动发现、识别与更新地图POI信息，提升地图数据的鲜度、广度与精度，为用户提供更智能、更沉浸的出行与生活服务。本岗位兼具前瞻性技术探索与规模化业务落地的双重属性，你将有机会完整参与从创新模型研究到核心业务系统迭代的全过程。 主要职责： 1. 前瞻性模型预研与业务驱动研发：探索并研发适用于大规模街景图像/视频理解的下一代视觉-语言大模型（VLM），重点攻克POI变化发现、细粒度属性理解等关键课题，并将创新技术转化为实际业务解决方案。 2. 端到端业务落地与闭环优化： 主导多模态POI发现技术在“高德扫街榜”等核心业务中的集成、优化与全流程落地。 3. 前沿技术跟踪与创新： 持续跟踪多模态理解、视频表征学习、地理空间智能等领域的最新进展，探索技术边界发表高质量论文，实现空间感知理解的学术突破，持续迭代核心算法，达到业界sota。
职位名称： 团队介绍： 作为中国领先的数字地图内容及导航服务提供商，高德地图日均服务数亿用户出行决策，每日处理超百亿级位置数据。视觉技术中心是驱动高德实现空间智能、高精度地图、三维重建、LLM/VLM，AI Agent等核心技术，持续突破自动驾驶、AR导航、具身智能、推广搜和生活服务等领域的技术边界。团队不仅在计算机视觉领域持续深耕，更将计算机视觉及AI技术在自主导航、高德打车、生活服务等多元化应用场景。 作为高德地图的核心技术驱动部门，我们以下一代三维地图引擎、多模态理解与生成、空间智能、世界模型等方向为核心，推动智能出行与真实世界连接的深度融合。 团队gihub主页：https://github.com/amap-cvlab 为何加入我们？ 1. 定义未来地图范式：不再局限于传统视觉感知，而是利用多模态大模型实现从“看到”到“理解并生成”的跨越，解决行业核心痛点 2. 直面海量数据与复杂场景：处理中国乃至全球最复杂、最丰富的驾驶场景数据，构建坚实的技术壁垒 3. 完整的研发生态：从顶级学术研究（顶会论文）、开源项目（见团队GitHub）到国民级应用落地，提供全方位的价值实现舞台 岗位职责： 1. 核心方向：研发面向车道级地图自动化构建的多模态大模型，基于道路图像自动提取车道线、POI信息等地图要素，实现高效、自动化的地图数据生产； 2. 模型全链路研发：负责或参与多模态大模型的预训练、有监督微调（SFT）、奖励模型（RM）训练与强化学习（RL）优化全流程，探索模型在空间推理、结构化生成任务上的能力强化路径； 3. 技术攻坚与落地：优化模型的推理效率、泛化能力与输出稳定性，研究适配的模型压缩（量化、蒸馏）、加速技术与部署方案，推动技术在大规模数据生产管线中落地； 4. 前沿探索与创新：跟踪并吸收多模态理解、视觉生成、世界模型、3DGS等领域的前沿进展，将其创新性地应用于地图生成问题，持续提升自动化生产的质量与范围。
团队介绍： 作为中国领先的数字地图内容及导航服务提供商，高德地图日均服务数亿用户出行决策，每日处理超百亿级位置数据。视觉技术中心是驱动高德实现高精度地图、三维重建、LLM/VLM，AI Agent等核心技术，持续突破自动驾驶、AR导航、具身智能、推广搜和生活服务等领域的技术边界。团队不仅在计算机视觉领域持续深耕，更将计算机视觉及AI技术在自主导航、高德打车、生活服务等多元化应用场景。 作为高德地图的核心技术驱动部门，我们以下一代三维地图引擎、多模态理解与生成、空间智能、世界模型等方向为核心，推动智能出行与真实世界连接的深度融合。 团队gihub主页：https://github.com/amap-cvlab 为何加入我们？ 挑战世界级技术难题，追求智能上限 用AI驱动国民级APP的产品迭代和颠覆式创新 我们正在寻找对多模态技术充满热情的算法工程师，加入我们的研发团队。您将专注于多模态理解与生成，推动其在高德扫街榜等热门应用中落地，为用户提供更智能、更沉浸的服务。 主要职责： 1、多模态大模型研发：开发业界领先的图文多模态大模型，实现高质量场景理解和内容生成； 2、模型优化与性能提升：优化多模态模型的推理速度和计算效率，支持端侧部署。探索适合大模型的压缩与加速技术（包括但不限于量化、剪枝、知识蒸馏等）； 3、业务场景落地：将多模态技术应用于扫街榜等实际业务场景，与产品、工程团队合作，推动技术从研发到上线的全流程落地； 4、前沿技术探索：持续跟踪生成式AI、跨模态对齐、思维链、强化学习、多模态交互等最新技术趋势，提出创新性解决方案。
“理想+”是理想汽车面向全球招募优秀AI技术人才的校园招聘计划，涵盖大模型、AIGC、算法部署、推理加速、AI芯片研发等领域方向。理想汽车2023年实现千亿营收、百亿盈利。经过9年的发展，截至2024年6月理想汽车累计交付已突破80万辆。海量的用户规模和持续的盈利能力将支持理想汽车不断扩大在AI前沿技术领域的研发投入，保持从电动化到智能化的持续领先，把握时代机遇，成为全球领先的人工智能企业。 我们期待你的加入，与理想汽车一起成长、分享收获。通过人工智能技术去改变物理世界的效率和体验，造福我们服务的每一个家庭，以及家庭里的每一位成员。 本岗位的主要工作内容为： 1. 负责语音合成、音乐生成、数字人、多模态生成等生成式算法研发，及相关技术在智能空间中的应用落地； 2. 探索AIGC在智能空间场景下的新技术形态和应用，在多模态、数字人方向进行业务创新。
团队介绍： 作为中国领先的数字地图内容及导航服务提供商，高德地图日均服务数亿用户出行决策，每日处理超百亿级位置数据。视觉技术中心是驱动高德实现高精度地图、三维重建、LLM/VLM，AI Agent等核心技术，持续突破自动驾驶、AR导航、具身智能、推广搜和生活服务等领域的技术边界。团队不仅在计算机视觉领域持续深耕，更将计算机视觉及AI技术在自主导航、高德打车、生活服务等多元化应用场景。 作为高德地图的核心技术驱动部门，我们以下一代三维地图引擎、多模态理解与生成、空间智能、世界模型等方向为核心，推动智能出行与真实世界连接的深度融合。 团队gihub主页：https://github.com/amap-cvlab 为何加入我们？ 挑战世界级技术难题，追求智能上限 用AI驱动国民级APP的产品迭代和颠覆式创新 我们正在寻找对多模态技术充满热情的算法工程师，加入我们的研发团队。您将专注于多模态理解与生成，推动其在高德扫街榜等热门应用中落地，为用户提供更智能、更沉浸的服务。 主要职责： 1、多模态大模型研发：开发业界领先的图文多模态大模型，实现高质量场景理解和内容生成； 2、模型优化与性能提升：优化多模态模型的推理速度和计算效率，支持端侧部署。探索适合大模型的压缩与加速技术（包括但不限于量化、剪枝、知识蒸馏等）； 3、业务场景落地：将多模态技术应用于扫街榜等实际业务场景，与产品、工程团队合作，推动技术从研发到上线的全流程落地； 4、前沿技术探索：持续跟踪生成式AI、跨模态对齐、思维链、强化学习、多模态交互等最新技术趋势，提出创新性解决方案。