快手AI应用算法工程师(大模型方向)-【本地生活】
任职要求
1、计算机科学、数据科学、人工智能、数学等相关专业，具备较好的数据分析和统计学基础，有根据数据表现驱动业务优化的经验； 2、全栈开发, 至少熟练掌握一门语言(Node、JAVA、Python)，具备良好的工程化能力，具备通过demo快速验证想法的能力； 3、对AIGC的原理和应用有兴趣和实践经历，热爱并经常使用AI类产品比如Cursor、可灵、即梦等； 4、做事具备主动推进意识，注重落地实际效果，追求质感和业务价值。 加分项 1、熟悉python和传统机器学习方法，能使用常用算法库完成分类/回归等分析任务； 2、有深度学习/机器学习相关的科研和探索经历，在CV、NLP、多模态、机器学习等相关领域有高质量论文发表，或者数学建模、机器学习竞赛有获奖经历优先； 3、有AI直播、AI短视频或其他多模态大模型(图、视频理解和生成)实际业务应用落地经验优先。
工作职责
随着LLM、多模态、Agent应用技术的发展，优化和完善AI短视频、AI直播等AIGC应用的表现。主要工作包括: 1、模型微调: 使用微调技术对大模型进行业务适配和效果优化； 2、Agent化: 优化大模型调用Agent的工程链路，最终实现对优秀人类行为的端到端学习和拟人化对标； 3、数据驱动优化: 基于业务数据统计和挖掘，发现当前系统问题和待提升方面，进而制定优化计划； 4、行业对标: 紧跟基模和行业产品发展趋势，推动新技术的产品化落地。
随本地生活业务多场景AI落地，构建AIGC、B/C端等智能服务的数据飞轮，主要工作涉及: 1. 用户数据分析和策略制定：分析用户交互数据和转化数据，评估不同商品和不同视频内容下用户的转化情况，制定选品、价格和内容优化策略； 2. 优化模型生成效果：负责模型训练数据构建与管理，参与数据筛选、标注及评测体系构建工作。分析和挖掘现有数据资源，通过数据驱动的方法优化，结合A/B测试等手段验证调整效果。
【课题说明】 Agentic Search是以大模型为核心，具备自主感知、推理与行动能力的搜索新范式。它通过理解用户复杂意图，动态规划搜索路径，主动调用多种工具和数据源，持续优化结果推荐与交互体验。本课题旨在研究和构建面向美团App本地生活服务的Agentic Search系统，探索其在多轮对话、复杂任务分解、实时信息整合等场景下的关键技术与应用价值，推动本地生活智能搜索技术的创新升级。 【建议研究方向】 1.意图理解与任务分解：探索大模型在复杂用户需求下的多意图识别、任务分解、子任务规划能力，提升系统对复合型检索场景的适应性和响应能力。 2.多轮工具调用技术研究：赋予LLM长链路的多轮工具调用能力，打造基于强化学习等前沿技术的LLM后训练方案，提升多轮调用时的精确性及用户的实际交互体验。 3.增量学习训练技术探索：针对本地生活场景中数据不断更新的特点，运用增量学习技术，使 AI 搜索模型能够快速适应新数据。 搜索结果可解释性提升：探索基于大模型内容深度理解与推理的可解释理由生成，增强用户对搜索结果的信任感和透明度。
ByteIntern：面向2026届毕业生（2025年9月-2026年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：我们是智能服务团队，团队负责互娱业务的泛体验、泛安全问题挖掘和业务赋能，为抖音/直播/剪映/醒图/本地生活等业务，提供服务化与智能化解决方案。 团队拥有工程（FE/Server)、数据(数据工程、数据科学)、算法(大模型、NLP、CV、推荐)、产品经理等多种职能岗位，可以高效自闭环进行智能平台类产品的设计研发，具有多个公司级影响力的智能化平台产品成功落地经验。 团队年轻向上，打造工程师文化，团队年度输出了50+篇专利，10+篇行业会议分享。 1、负责字节跳动效率领域各业务场景下，进行算法应用研究与开发落地工作，业务场景包括但不限于抖音用户体验优化/智能运营/智能客服等； 2、跟踪大模型方向的最新算法研究成果，用以持续提升业务应用效果，研究方向包括但不限于模型CT、Post-training、AI Agent等技术； 3、整理研究数据，撰写技术报告、发表研究论文和申请专利； 4、深度参与产品研发项目，和产品经理/业务研发/业务质量/运营等同学密切配合，提高项目整体效率和收益。
团队介绍： 我们团队聚焦于本地生活领域的广告和内容智能创作方向，技术栈包括，多模态大模型的理解和生成，视觉创意的可控生成，图像生成和编辑。通过在前沿技术领域的深耕，推动技术在广告视觉创意生成和多场景（搜推等）的内容的图文生成等方向的应用。我们正在寻找对技术有极致热情和专注的同学，在创建业务价值的同时，对前沿技术做创新的探索，共同做出有影响力的工作。 岗位职责： 1、跟踪和深入探索AIGC方向研究前沿，负责多模态媒体内容的理解、编辑、生成相关新技术的应用落地和探索，解决在内容智能创作以及广告创意等的应用中的算法难点，对算法的竞争力负责； 2、研究和应用计算机视觉（CV）等相关技术，熟悉多模态大模型或者图像编辑生成等方向的经典网络模型，了解各种常用网络训练方式及调优方式； 3、与团队成员合作，共同推动AIGC技术在实际业务中的应用和落地。