快手AI应用算法工程师(AIGC方向)-【本地生活】
任职要求
1、计算机科学、数据科学、人工智能、数学等相关专业，具备较好的数据分析和统计学基础，有根据数据表现驱动业务优化的经验； 2、在多模态生成、多模态理解等相关领域有深入的理解，有实际项目经验； 3、优秀的工程实践能力，熟悉pytorch/Tensorflow等深度学习框架，具备通过demo快速验证想法的能力； 4、做事具备主动推进意识，注重落地实际效果，追…
工作职责
1、模型训练： 研究并应用先进大模型训练技术（如SFT、RL、Post-training等）, 构建面向生服场景的垂类大模型； 2、Agent化：负责内容生成的pipeline和agent构建，提升AIGC产线的泛化性水平和转化效率，最终实现对优秀人类作品的端到端学习和拟人化对标； 3、数据驱动优化：基于业务数据统计和挖掘，发现当前系统问题和待提升方面，进而制定优化计划； 4、行业对标：紧跟基模和行业产品发展趋势，推动新模型的产品化落地。
随本地生活业务多场景AI落地，构建AIGC、B/C端等智能服务的数据飞轮，主要工作涉及: 1. 用户数据分析和策略制定：分析用户交互数据和转化数据，评估不同商品和不同视频内容下用户的转化情况，制定选品、价格和内容优化策略； 2. 优化模型生成效果：负责模型训练数据构建与管理，参与数据筛选、标注及评测体系构建工作。分析和挖掘现有数据资源，通过数据驱动的方法优化，结合A/B测试等手段验证调整效果。
团队介绍： 我们团队聚焦于本地生活领域的广告和内容智能创作方向，技术栈包括，多模态大模型的理解和生成，视觉创意的可控生成，图像生成和编辑。通过在前沿技术领域的深耕，推动技术在广告视觉创意生成和多场景（搜推等）的内容的图文生成等方向的应用。我们正在寻找对技术有极致热情和专注的同学，在创建业务价值的同时，对前沿技术做创新的探索，共同做出有影响力的工作。 岗位职责： 1、跟踪和深入探索AIGC方向研究前沿，负责多模态媒体内容的理解、编辑、生成相关新技术的应用落地和探索，解决在内容智能创作以及广告创意等的应用中的算法难点，对算法的竞争力负责； 2、研究和应用计算机视觉（CV）等相关技术，熟悉多模态大模型或者图像编辑生成等方向的经典网络模型，了解各种常用网络训练方式及调优方式； 3、与团队成员合作，共同推动AIGC技术在实际业务中的应用和落地。
团队介绍：字节跳动抖音搜索团队主要负责抖音搜索算法创新和架构研发工作，主要包括短视频、直播、本地生活、视觉搜索等多个业务线。我们使用最前沿的机器学习技术进行端到端建模并不断创新突破，同时专注于分布式系统、机器学习系统的构建和性能优化，从内存、Disk等优化到索引压缩、召回、排序等算法的探索，充分给同学们提供成长自我的机会。主要工作方向包括：1、探索前沿的NLP技术：从基础的分词、NER，到应用上的Query分析、基础相关性等，全链路应用深度学习模型，每个细节都充满挑战；2、跨模态匹配技术：在搜索中应用CV+NLP深度学习技术，让视频搜索拥有更强大的检索能力；3、大规模流式机器学习技术：应用大规模机器学习，解决搜索中的推荐问题，让搜索更加个性化更加懂你；4、千亿级数据规模的架构：从大规模离线计算，分布式系统的性能、调度优化，到构建高可用、高吞吐和低延迟的在线服务的方方面面都有深入研究和创新。 1、支持抖音AI搜/豆包等原生LLM应用的电商需求，负责大模型应用相关的数据建设、模型微调/对齐、RAG、规划Planning、Memory等工作； 2、支持大模型技术改进现有的电商搜索，探索大模型下的新搜索引擎设计，包括LLM适性的索引、基于LLM的相关性、生成式召回、排序大模型等； 3、探索AI找搭配/虚拟穿搭等AIGC创新应用。
1. 负责美团酒旅AI应用系统系统的后端开发与维护，参与系统架构设计与技术选型，确保系统的高性能、高可用与可扩展性。 2. 构建和优化AI 应用底层 内容管理系统，包括内容的存储、索引、检索与分发，保障海量内容数据的高效处理与安全存储。 3. 与前端团队紧密协作，制定前后端交互规范，高效完成接口开发与对接，确保数据传输的准确性与及时性。 4. 持续跟进并解决系统运行中的技术问题，对性能瓶颈进行分析与优化，保障业务系统的稳定运行。