快手AI应用算法工程师（AIGC方向）-【商业化】
任职要求
1、计算机、人工智能、数学相关专业； 2、熟悉大模型的相关基础知识，具备大语言模型相关训练或推理的基础知识；具备通过demo快速验证想法的能力； 3、熟悉LLM的训练或Fine-tuning的方法，例如SFT/RLHF经验，或熟悉强化学习（RL）概念深入了解DPO、PPO相关算法知识； 4、扎实的Python或者C++编程功底，了解…
工作职责
1、大模型研发与微调：负责面向小说创作场景的大语言模型（LLM）SFT及RLHF；针对文学创作特性，优化模型在中长文本生成、剧情逻辑连贯性及文风模仿上的表现； 2、场景化应用落地：深入理解网文/出版业务流，将大模型能力转化为辅助写作、自动续写、剧情大纲生成、多分支互动小说等具体产品功能，构建从灵感到小说正文的AIGC生产管线； 3、长文本与一致性控制：攻克长上下文理解与生成的技术难点，利用记忆机制、知识图谱或Agent架构，解决小说创作中人物设定、世界观、剧情伏笔的长期一致性问题； 4、评估体系与前沿探索：跟进业界最新的LLM架构（如MoE、Attention优化）及Agent技术，通过技术创新提升内容生产效率和质量。
1、负责快手AIGC应用工程各内外部产品后端系统、平台系统的研发工作，同算法、产品团队协作，支持业务需求快速迭代，不断优化系统架构，支撑业务规模增长，保障服务稳定； 2、参与建设AIGC视频生成的工程能力，结合多模态大模型能力，进行生产链路串联和编排，实现高质量AIGC视频的大规模生产； 3、参与构建数字员工通用能力，在对话效果、知识挖掘、多模态识别等方向持续提升数字员工效果，实现数字员工对各业务场景的高效支持； 4、参与AI应用效果优化和评测体系建设，结合业务实际情况制定数据分类和存储方案，通过高质量AI效果支持业务快速发展。
参与品牌营销AI算法相关工作，构建AIGC、B/C端等智能服务的数据飞轮，主要工作涉及: 1、 用户数据分析和策略制定：分析用户交互数据和转化数据，评估不同商业内容下用户的转化情况，制定优化策略； 2、 优化模型生成效果：负责模型训练数据构建与管理，参与数据筛选、标注及评测体系构建工作。分析和挖掘现有数据资源，通过数据驱动的方法优化，结合A/B测试等手段验证调整效果。
1、负责广告业务中大模型能力的研发与落地，包括广告商品识别、广告素材生成、智能创编、智能助手等核心场景； 2、深入挖掘广告内容、商品信息、用户行为等多模态数据，构建高质量训练语料与知识库，驱动多模态/多任务大模型能力升级； 3、研究并应用先进的大模型训练技术（如SFT、LoRA、RLHF、Prompt Engineering等），构建面向广告场景的垂类大模型； 4、推动大模型在广告行业中的文本、内容可控生成等关键问题的算法突破； 5、跟踪前沿AI技术，推动AIGC与广告业务结合的创新应用，提升投放效率与用户体验； 6、跨团队协作，推动算法方案在广告平台、创意平台等系统中的落地与优化。
1）负责核心电商搜索、推荐、商业化场景大模型AIGC算法的开发与优化，支持业务场景(如AI交互式对话搜索，智能导购，图文创意生成、数字人等)高效落地； 2）负责大模型Agent、RAG系统全流程研发工作，包括样本标注，数据处理，模型训练(PreTrain、SFT、RL等)，Prompt Engineer，WorkFlow设计与开发，评价指标设计； 3）负责Diffusion、Flux等算法在电商图像、视频生成领域的算法优化，追踪前沿技术，持续提升大模型内容生成的质量，赋能业务创新。