快手搜索后端研发实习生
任职要求
1、熟练掌握Linux环境下的C/C++、Python语言； 2、具备扎实的计算机科学功底和编程能力，熟悉常见算法和数据结构，具有良好的编程习惯； 3、 实习期3个月以上。 加分项： 1、 理解GPU硬件架构，…
工作职责
1、负责快手机器学习在线服务框架的研究与开发，服务于快手搜索场景，包括稀疏&大模型推理； 2、与算法部门协作，分析业务瓶颈结合各种硬件架构（CPU/GPU），充分释放硬件能力，探究硬件天花板。
职位描述 1) 参与地图搜索在线架构的设计与研发工作 2) 参与地图搜索在线服务系统的性能诊断与调优改造，提升服务的性能指标 3) 参与高并发架构机制、稳定性工程、数据流系统研发、保证搜索系统全面的高可用性 4) 参与机器学习与深度学习模型的在线工程化实现，提升检索智能化水平
1.负责相关业务系统后台研发工作，包括业务的架构设计、开发，控制复杂度，提升系统性能和研发效率； 2.有业务 sense，通过不断的技术研究和创新，与产品、运营一起快速迭代提升业务的核心数据。
1、内部知识库（RAG）建设：整理代码仓库、接口文档、运维文档等资料，协助搭建基于 AI 的内部问答系统（如查接口、查历史问题），维护知识更新机制，保证内容准确可用。 2、Prompt 与任务模板沉淀：编写和维护常用 Prompt 模板（如代码生成、测试用例生成），针对开发、测试、运维等场景沉淀标准用法，持续优化 AI 输出质量，减少无效结果。 3、运维与巡检提效：编写简单脚本（日志分析、数据统计、巡检工具），使用 AI 辅助分析报警信息和日志异常，协助整理运维文档和故障记录。 4、测试与质量辅助：使用 AI 生成单元测试用例、接口测试数据，协助补充自动化测试脚本（接口/简单流程），使用 AI 工具分析报错日志，辅助定位问题 5、AI能力接入研发流程：将 AI 能力嵌入日常开发流程（如测试生成、问题分析等），协助优化研发效率相关工具和流程 效果评估与优化，统计 AI 使用效果（如节省时间、减少重复工作），收集团队反馈并持续优化方案，输出简单分析总结（有效/无效场景）。
1.负责相关业务系统后台研发工作，包括业务的架构设计、开发，控制复杂度，提升系统性能和研发效率； 2.有业务 sense，通过不断的技术研究和创新，与产品、运营一起快速迭代提升业务的核心数据。