滴滴地图事业部-业务架构后端研发实习生

参与滴滴国际化业务搜索引擎优化相关工作，聚焦出行场景，结合大模型的深度学习技术与地理信息领域知识，通过 Query深度解析与地理信息知识融合，探索大模型在地理信息检索领域文本理解应用。包括但不限于： 1，包括通过大模型的理解和泛化能力，实现query结构化理解、纠错改写、query意图分析等任务的统一。 2，搜索结果质量评价：利用大模型完成搜索结果质量打分； 3，相关性模型：对多种类别的召回结果进行统一的相关性计算； 4，探索大模型辅助语义召回、检索排序模型的优化迭代。

1.负责移动端的测试工作，参与需求评审，测试用例设计，BUG提交，集成测试等全流程业务保障工作。 2.具体工作涉及了解需求，了解研发开发方案，测试方案设计，环境搭建，测试用例编写，集成后效果验证，与集成方沟通业务测试范围等等。

1. 参与路线引擎nn模型升级优化相关调研 2. 参与rerank相关业务需求对接及分析工作 3. 参与大模型在rerank场景落地的相关调研

岗位职责 1.协助进行交通安全相关的大数据分析，支持安全运营和策略优化； 2.基于交通大数据，研究和挖掘安全风险特征，分析用户行为并提供数据支持； 3.协助搭建交通安全数据监控和分析工具，支持业务团队实现风险预警和干预； 4.编写数据分析报告，展示分析结果并提出优化建议； 5.协助团队完成数据的清洗、整理、可视化等相关工作； 6.跟踪和学习与交通安全、数据分析相关的前沿技术，探索新的方法和工具。