快手数据分析师（流量分析）-【电商】

1、负责流量生态方向的数据分析工作，升级迭代对于流量机会和流量效率的认知，深度参与流量分发、流量使用的策略制定； 2、建立对快手消费生态的认知，通过对用户消费习惯的理解和研究，从不同视角发掘流量提效的空间，制定提升流量效率的策略； 3、与算法，产品，工程团队配合，深度理解电商产品，围绕让优质商品、商家获得更多流量主题，设计搭建完善的分析体系； 4、针对不同的场景（单边实验、双边实验、非实验），采用ab 实验分析的方法，评估策略对用户的有效性，提出优化的方向。

1. 负责闲鱼搜索/猜你喜欢/同城feeds等流量场域的AB实验设计，效果分析等方向的工作； 2. 通过消费者侧，供给侧的数据分析，挖掘各场域的增长空间和机会，提出有效的场域增长策略； 3. 协同产品/决策分析师/数据研发工程师，搭建和完善各场域的指标体系，沉淀相关报表和数据产品；

1、分析快手内容和电商「人货场」数据，描述现状、发现规律，针对业务和产品的实际问题提出可落地的改进建议； 2、识别业务盲区，搭建和沉淀分析方法论，产出有 to-do的分析洞察并拿到业务结果； 3、与电商业务团队的运营、产品、算法、技术等团队协调合作，推进策略的落地执行； 4、具体方向：卖家增长、买家增长、流量转化、商业化等。

1、负责电商销售归因分析，基于电商平台销量、流量、转化率的数据，开展站内销售表现、用户AIPL决策链路行为、购机人群特征等的分析，输出本竞品的销售策略洞察结论，支撑线上业务决策； 2、负责以搜索为核心的电商流量&用户行为的探索分析，包括深I人群、媒介声量等站外品牌资产与站内搜索/购机行为的相关性研究等，持续提升线上团队对电商流量原理的认知，进而提升线上业务决策的科学性； 3、承接PCT、GTM、渠道、品牌等各方的电商数据洞察需求，通过输出分析结论来促进线上业务大团队的销售策略优化和落地； 4、参与电商销售数据、流量数据体系建设，包括数据采集、数据沉淀、数据库维护、数据报表搭建等，持续建设并完善线上业务的基础数据服务能力。