快手数据分析师（流量分析）-【电商】

1、负责流量生态方向的数据分析工作，升级迭代对于流量机会和流量效率的认知，深度参与流量分发、流量使用的策略制定； 2、建立对快手消费生态的认知，通过对用户消费习惯的理解和研究，从不同视角发掘流量提效的空间，制定提升流量效率的策略； 3、与算法，产品，工程团队配合，深度理解电商产品，围绕让优质商品、商家获得更多流量主题，设计搭建完善的分析体系； 4、针对不同的场景（单边实验、双边实验、非实验），采用ab 实验分析的方法，评估策略对用户的有效性，提出优化的方向。

1. 负责闲鱼搜索/猜你喜欢/同城feeds等流量场域的AB实验设计，效果分析等方向的工作； 2. 通过消费者侧，供给侧的数据分析，挖掘各场域的增长空间和机会，提出有效的场域增长策略； 3. 协同产品/决策分析师/数据研发工程师，搭建和完善各场域的指标体系，沉淀相关报表和数据产品；

1、负责快手品牌商家、新商等 B 端流量生态方向的数据分析工作，升级迭代对不同类型商家的流量机会和流量效率认知，深度参与面向各类商家的流量分发、流量使用策略制定； 2、建立对快手B端商家生态的认知，，聚焦品牌商家经营、新商冷启动、商家分型运营等核心场景，发掘全链路流量提效空间，制定针对性提升流量效率的策略； 3、与算法、产品、工程团队深度配合，全面理解电商产品逻辑，围绕优质品牌商家、潜力新商、分层高价值商家获得更多精准流量、助力商家高效涨粉的核心主题，设计并搭建覆盖商家全生命周期的分析体系； 4、针对不同的场景（单边实验、双边实验、非实验），采用ab 实验分析的方法，评估策略对用户的有效性，提出优化的方向。

1、岗位围绕电商广告业务，基于对电商行业、业务深入了解和需求，通过海量数据，能独立完成数据提取、处理、分析和可视化呈现到结论展示的整个流程，为电商广告产品迭代、效果优化提供数据分析方案； 2、结合部门现有业务数据梳理汇总，对公司内外部数据进行挖掘，在深入理解业务需求，产品与用户、客户洞察基础上，紧密协助策略产品、算法、产运，用快速而有效的方式满足数据分析的需求； 3、设计科学可靠的诊断、归因、评估体系，定位问题并探索解决方案，提升商业化产品变现效率，优化用户和客户体验；为业务负责人的决策提供支持与洞察； 4、能接触到电商+广告的全模块（C端用户、B端行业客户、推荐链路、流量策略、投放产品等），业务有较高复杂度，非常有利于专业能力和业务分析能力的提升； 5、数据分析团队规模大，属于分析-数据分析的通道，有明确的转正、培养、成长和上升通道。