快手数据分析师（电商广告） -【电商】
任职要求
1、拥有统计学、应用数学，计量经济学，运筹学、计算机等理工科类或商科类相关专业，本科及以上学历优先； 2、扎实的数据处理和分析能力，能熟练使用 SQL，了解 Python 或者 R； 3、具有良好的商业分析能力和商业敏感度，能够快速学习了解业务…
工作职责
1、岗位围绕电商广告业务，基于对电商行业、业务深入了解和需求，通过海量数据，能独立完成数据提取、处理、分析和可视化呈现到结论展示的整个流程，为电商广告产品迭代、效果优化提供数据分析方案； 2、结合部门现有业务数据梳理汇总，对公司内外部数据进行挖掘，在深入理解业务需求，产品与用户、客户洞察基础上，紧密协助策略产品、算法、产运，用快速而有效的方式满足数据分析的需求； 3、设计科学可靠的诊断、归因、评估体系，定位问题并探索解决方案，提升商业化产品变现效率，优化用户和客户体验；为业务负责人的决策提供支持与洞察； 4、能接触到电商+广告的全模块（C端用户、B端行业客户、推荐链路、流量策略、投放产品等），业务有较高复杂度，非常有利于专业能力和业务分析能力的提升； 5、数据分析团队规模大，属于分析-数据分析的通道，有明确的转正、培养、成长和上升通道。
1、支付转化与用户行为深度分析：围绕下单–支付–成功/失败等完整交易链路，刻画用户转化与流失问题，持续探索支付成功率变化的结构性原因，识别策略和产品可干预的关键节点、人群与交易场景； 2、账户增长与支付产品策略支持：支持支付账户与相关产品（如银行卡、后付、月付等产品）的增长分析，参与覆盖率、转化率、使用率等核心指标拆解，评估不同策略组合对交易规模、用户体验及成本的综合影响； 3、策略前置与因果评估：在策略制定阶段，与产品、运营、风控等团队共同设计策略假设与评估方案；通过AB实验、准实验或因果推断方法，量化策略真实增量效果并推动持续优化； 4、经营分析与指标体系建设：搭建并持续迭代支付与账户的经营分析体系，明确核心的输入/输出指标，支撑目标拆解、过程监控与阶段性复盘，为目标拆解与资源配置提供数据依据； 5、复杂问题专题研究：针对结算率、补贴效率、风险与收入平衡等复杂问题开展专题分析，形成高质量结论与方法沉淀，支持中长期决策。
1、支付转化与用户行为深度分析：围绕下单–支付–成功/失败等完整交易链路，刻画用户转化与流失问题，持续探索支付成功率变化的结构性原因，识别策略和产品可干预的关键节点、人群与交易场景； 2、账户增长与支付产品策略支持：支持支付账户与相关产品（如银行卡、后付、月付等产品）的增长分析，参与覆盖率、转化率、使用率等核心指标拆解，评估不同策略组合对交易规模、用户体验及成本的综合影响； 3、策略前置与因果评估：在策略制定阶段，与产品、运营、风控等团队共同设计策略假设与评估方案；通过AB实验、准实验或因果推断方法，量化策略真实增量效果并推动持续优化； 4、经营分析与指标体系建设：搭建并持续迭代支付与账户的经营分析体系，明确核心的输入/输出指标，支撑目标拆解、过程监控与阶段性复盘，为目标拆解与资源配置提供数据依据； 5、复杂问题专题研究：针对结算率、补贴效率、风险与收入平衡等复杂问题开展专题分析，形成高质量结论与方法沉淀，支持中长期决策。
1、负责快手电商行业分析工作，深度参与业务发展过程，挖掘各方向机会点，针对业务和产品提出可落地的策略优化建议； 2、搭建科学全面的指标体系，定义业务的发展健康度，帮助看清现状、及时发现问题，并直接支持引导业务决策； 3、快速理解业务，识别业务盲区，挖掘机会点，搭建和沉淀分析方法论，产出有价值的分析洞察并拿到增量结果； 4、具体方向：快手电商各垂类行业分析工作，分析视角包括但不限于商家、买家、流量、商品、达人与分销等。
1、支持电商人货撮合、爆品运营、分销收入等相关团队的业务，负责业务发展方向规划、目标制定、经营分析等工作； 2、基于业务规划和目标，制定合理的政策策略，牵引商家达人团长等生态角色按照平台导向，面向长期开展经营； 3、通过多种达人-货品撮合路径的日常追踪和深度分析持续优化撮合效率、沉淀撮合方法论，并优化产品功能和商业模式；同时，协助业务团队提升站内商品丰富度，提升站内商品竞争力； 4、持续优化数据工具和基建，通过工具培训等手段提升业务部门数据化运营能力。