快手数据分析师（电商广告） -【电商】
任职要求
1、拥有统计学、应用数学，计量经济学，运筹学、计算机等理工科类或商科类相关专业，本科及以上学历优先； 2、扎实的数据处理和分析能力，能熟练使用 SQL，了解 Python 或者 R； 3、具有良好的商业分析能力和商业敏感度，能够快速学习了解业务…
工作职责
1、岗位围绕电商广告业务，基于对电商行业、业务深入了解和需求，通过海量数据，能独立完成数据提取、处理、分析和可视化呈现到结论展示的整个流程，为电商广告产品迭代、效果优化提供数据分析方案； 2、结合部门现有业务数据梳理汇总，对公司内外部数据进行挖掘，在深入理解业务需求，产品与用户、客户洞察基础上，紧密协助策略产品、算法、产运，用快速而有效的方式满足数据分析的需求； 3、设计科学可靠的诊断、归因、评估体系，定位问题并探索解决方案，提升商业化产品变现效率，优化用户和客户体验；为业务负责人的决策提供支持与洞察； 4、能接触到电商+广告的全模块（C端用户、B端行业客户、推荐链路、流量策略、投放产品等），业务有较高复杂度，非常有利于专业能力和业务分析能力的提升； 5、数据分析团队规模大，属于分析-数据分析的通道，有明确的转正、培养、成长和上升通道。
1、基于电商广告业务目标及商业模式，搭建全面、准确、客观的指标体系和监控框架，同时基于业务监控体系，清晰洞察业务全局和定位业务问题； 2、通过分析报告或专题研究等形式，对业务问题进行深入分析，为业务决策方提供数据和分析支撑，输出经营管理建议，协助达成业务目标并提升效率； 3、将监控体系及分析方法逐步总结沉淀，抽象、提炼数据产品需求，与技术、产品等相关团队开展跨部门合作并推动数据产品的落地。
1、基于电商广告业务目标及商业模式，搭建全面、准确、客观的指标体系和监控框架，同时基于业务监控体系，清晰洞察业务全局和定位业务问题； 2、通过分析报告或专题研究等形式，对业务问题进行深入分析，为业务决策方提供数据和分析支撑，输出经营管理建议，协助达成业务目标并提升效率； 3、将监控体系及分析方法逐步总结沉淀，抽象、提炼数据产品需求，与技术、产品等相关团队开展跨部门合作并推动数据产品的落地。
（团队按照不同分析方向进行分工，包括：搜索/竞价/线索/电商广告、商业化） 1、理解商业化信息流、搜索竞价广告、线索广告、电商广告，熟悉产品、运营和客户分析，从数据中抓取关键信息，独立支持业务部门进行决策分析。 2、基于对商业化广告和KOL合作业务的深度理解，针对关键指标及各业务线输出专项分析报告。 3、与产品、运营、销售团队跨部门合作，推动项目完成。 4、搭建数据分析指标体系，为业务制定和提升数据应用的价值。 5、基于数据建模能力，解决广告业务中的科学量化、归因分析等问题；
1、充分理解电商业务的用户增长逻辑，构建抖音电商用户增长的指标体系，抽象并沉淀业务增长的模型； 2、深入利用数据对人货场进行刻画分析，发现用户增长的空间和机会点；协同产品、算法、研发一起，推动用户增长策略的落地与迭代； 3、对用户补贴、广告投放等增长策略中的特定问题进行研究，看清效果，ROI等，提升策略效率。