快手数据分析师（海外）-【电商】
任职要求
1、拥有统计学、运筹学、计算机等理工科类或商科类相关专业的本科及以上学历； 2、概率统计基础扎实，了解 AB 实验，熟悉 Hive 或 SQL，熟练使用 R/Python/Tableau 等分析工具； 3、具有良好的商业分析能力和商业敏感度，能够快速学习了解业务知识，能够将模糊的商业问题转化为具体的分析课题并解决； 4、出色的逻辑能力和表达能力，自驱、目标导向，善于和业务团队沟通，能够跨部门组织协调，推动问题解决。
工作职责
1、面向快手海外不同方向业务（产品、运营、商业化、直播、增长等）提供分析支持； 2、设计科学可靠的业务指标体系，为产品决策和策略迭代提供高质量的数据“指南针”； 3、深入业务，通过科学有效的分析帮助业务揭示增长机会，回答业务的关键战略问题，驱动业务优化迭代； 4、帮助业务设计并评估分析A/B实验，借助实验帮助业务快速迭代优化； 5、基于对业务关键问题的深入思考，规划并开展自主驱动的专题分析，协同业务团队将分析的洞见落地。
1、为海外业务提供高效的推荐算法服务，助力业务增长，主要涉及广告、电商、内容、音乐、长短视频、游戏等领域； 2、跟进项目全流程，与产品解决方案/开发/算法工程师等紧密协作，推动项目核心指标稳健提升，带来业务收入； 3、充分了解推荐算法原理，与协作方沟通用于推荐系统的数据需求，并对数据进行质量校验，保证可用于算法建模； 4、负责项目上线后的数据分析看板搭建、A/B实验指标设计与开发、效果复盘分析等，寻找算法迭代优化点，支撑业务决策； 5、进行日常数据问题分析，包括但不限于核心指标异动归因分析、推荐效果分析等，并从专业的角度给出有效建议。
1、为海外业务提供高效的推荐算法服务，助力业务增长，主要涉及广告、电商、内容、音乐、长短视频、游戏等领域； 2、跟进项目全流程，与产品解决方案/开发/算法工程师等紧密协作，推动项目核心指标稳健提升，带来业务收入； 3、充分了解推荐算法原理，与协作方沟通用于推荐系统的数据需求，并对数据进行质量校验，保证可用于算法建模； 4、负责项目上线后的数据分析看板搭建、A/B实验指标设计与开发、效果复盘分析等，寻找算法迭代优化点，支撑业务决策； 5、进行日常数据问题分析，包括但不限于核心指标异动归因分析、推荐效果分析等，并从专业的角度给出有效建议。
1. 负责海外电商数据可视化设计及BI看板搭建，提升团队体系化展示能力，支撑业务分析需求，提供一致的数据指标定义 / 数据口径 / 查询方式 2. 负责海外电商相关数据资产建设，包含数据采集、数据加工、指标体系建设等，形成可靠的数据库和管理体系，保障数据准确性以及时效性 3. 将业务场景问题抽象出数据解决方案，协同上下游角色，推进数据项目快速落地。
1、根据业务发展需求及公司策略导向，搭建业务健康度的经营分析框架和数据基建体系，通过目标的拆解和过程指标体系设定，指引业务方向； 2、定期对负责的工作项目进行专题分析和方案复盘，有针对性的对核心经营指标、异常数据进行分析，输出明确业务改善建议； 3、主动发现业务本质的需求和痛点，找到业务机会，制定合理目标并给出具体可行的建议，推进落地； 4、测算、跟踪、复盘业务目标、重点产品目标、销售团队考核目标。