小米高级BI数据分析师
任职要求
1. 5年以上数据产品or数据分析经验，电商相关行业优先 2. 本科及以上学历统计、数学、计算机等理工科专业 3. 精通 SQL 等数据库语言，丰富的 B…
工作职责
1. 负责海外电商数据可视化设计及BI看板搭建，提升团队体系化展示能力，支撑业务分析需求，提供一致的数据指标定义 / 数据口径 / 查询方式 2. 负责海外电商相关数据资产建设，包含数据采集、数据加工、指标体系建设等，形成可靠的数据库和管理体系，保障数据准确性以及时效性 3. 将业务场景问题抽象出数据解决方案，协同上下游角色，推进数据项目快速落地。
1、核心业务分析：搭建汽车营销全链路转化效果分析指标体系，结合行业数据与用户行为，搭建分析模型，推动数据标签及大模型专业能力提升，赋能内外部业务。 2、推动数据产品与工具建设：开发数据建模工具（如Python/R），支持线索评分、用户分群等场景，提升分析效率。 3、跨部门协作与业务赋能：与业务团队深度合作，助力数据驱动的决策，提升汽车之家在营销分析领域的专业影响力。 4、数据质量与体系优化：建立数据质量监控机制，确保数据采集、清洗、建模全流程的准确性与稳定性；优化现有数据分析框架，引入AI技术（如预测模型、用户画像）提升分析深度。
1.深入业务场景与流程，梳理与挖掘业务痛点，通过数据分析业务提升机会点，并推动落地带来收益提升； 2.针对业务场景以及运营动作，定义合理的指标体系，向业务输入清晰的量化标准； 3.配合业务上各类A/B实验设计与分析，产品优化效果评估，市场活动分析评估，核心指标异动分析，客户端版本效果评估等工作； 4.参与埋点、数仓、BI等整个数据链路环节，建设贴近业务场景的数据底层与BI报表；
1．统筹迅雷会员数据分析，梳理业务痛点，通过数据分析挖掘业务提升机会点，并推动落地带来收益; 2．针对会员场景以及运营动作，定义合理的指标体系，向业务输入清晰的量化标准； 3．配合业务的各类A/B实验设计与分析，产品优化、活动效果评估，核心指标异动分析，客户端版本效果评估等工作； 4．参与埋点、数仓、BI等整个数据链路环节，建设贴近业务场景的数据底层与BI报表；
本职位旨在强化特斯拉售后服务业务的支持力度，通过运用高级分析工具深化数据分析，协助售后服务团队提高运营效率。候选人需在保持服务中心运营流畅的同时，作为内部沟通的枢纽，高效协调各方需求，并为业务决策提供数据支持。此外，候选人应具备出色的解决问题能力，较强的沟通能力，团队合作能力，面对挑战时提出解决方案。 主要职责： 管理和分析关键运营数据，通过数据驱动的洞察优化服务中心的性能。 充当团队与其他部门之间的重要联络点，保证信息的流畅和准确传递，迅速解决跨部门的需求。 定期编制细致的业务报告，支持团队和管理层做出基于数据的决策。 与服务经理共同推动业务标准和运营流程的建立与维护，确保服务质量的一致性和高效性。 积极识别和应对运营中的挑战，提高解决问题的效率和创新性。