快手数据产品经理-本地生活数据中心
任职要求
1、本科及以上学历，计算机、软件工程、信息管理、统计学等相关专业；
2、态度认真且关注细节，具备良好的自我驱动力、执行推动力、沟通协调力、逻辑思维力，善于挖掘事务本质；
3、有数据敏感度，善于从数据中发现问题以及价值，并且能…工作职责
1、基于业务及用户需求，构建、拓展、沉淀长期体系化的数据解决方案，并能推动产品化落地，提高业务决策效率，以及业务满意度； 2、主动通过业务调研、行业调研等方式，发现潜在需求和优化点，抽象出解决方案，创造新的数据产品、或完善既有数据产品功能，优化用户体验、满足用户需求、打造极致数据产品； 3、基于业务理解，利用AI大模型等前沿技术，挖掘业务中高价值的数据应用场景，沉淀分析方法论并且转化成数据产品落地，助力GMV、收入等业务核心指标达成； 4、同BI、数据资产、数据安全等团队密切合作，提升数据产品解决方案交付效率，丰富数据产品方案能力； 5、同前后端技术、设计师等团队协作，打磨产品细节，提升产品体验，追求极致。
我们正在寻找一位具备深厚数据产品经验、跨业务视野和系统化规划能力的高级/资深数据产品专家，负责推动高德地图在大数据分析、用户理解、行为洞察与数据治理等领域的平台级产品建设。该角色将主导多个关键数据产品的战略规划与落地执行，打造面向未来的数据驱动型基础设施， ● 【数据应用落地业务场景】 ○ 负责北斗平台(包含经营分析、行为分析、供给分析、各类业务专题场景等) 的产品架构设计与演进规划，满足业务针对各类分析场景的业务应用价值落地。 ● 【数据资产管理】 ○ 面对数据供给者团队，建立一套简易高效率的资产维护工具，帮助数据供给者高效、高质量地维护数据资产。并作为平台方推行资产分级管理和数据运营机制。 ● 【可信资产门户】 ○ 打造企业级官方权威数据资产字典，正式推出。作为全公司统一的数据目录和知识库，它将帮助大家低门槛、快速地发现、理解、评估所需数据， ● 【智能化探索落地】 ○ 面向数据使用者，并向AI 智能化、 Agent 进化(数据应用方向)。 实现分析师的智能分身Agent， 可落地接管数据常寻与分探索类场景， 数据对外进行全面推广应用。实现分析师的智能分身Agent落地，并为Agent的使用量和准确度负责 期望带来的关键改变 你将不仅是平台的建设者，更是数据价值的定义者与推动者。我们期待你带来以下层面的关键突破： ● 【 从“报表工具”到“智能决策引擎”的跃迁】 ○ 打破传统BI仅做数据展示的局限，构建具备高级归因、异动预警、预测推演、自动洞察能力的下一代分析平台，让数据主动说话。 ● 【从“数据生产”到“数据消费”的全局视角重构】 ○ 建立以业务价值为导向的数据服务体系，实现数据从“被查询”到“被推荐”、“被调用”、“被集成”的转变，显著提升数据使用效率与覆盖率。 ● 【 从“单点能力”到“平台通用化”的升级】 ○ 打造具备高度抽象能力和横向复用性的数据平台产品，支撑高德多条业务线（导航、出行、本地生活 等）共性需求，避免重复造轮子。 ● 【 从“被动响应”到“前瞻引领”的思维进化】 ○ 超越“接需求—做功能”的模式，能够基于业务发展趋势提前布局数据能力建设，例如预判新业务场景所需的数据模型与分析框架。 ● 【 从“工程实现”到“商业影响”的价值闭环】 ○ 推动数据能力深度嵌入业务链路（如通过用户画像优化投放ROI、通过路径分析提升转化率），形成可量化、可持续的数据驱动增长机制。
1、负责快手本地生活交易产品体系的设计，包括但不限于搭建交易流程，订单中心产品迭代与体验优化，能够站在业务和用户视角，全链路的思考本地生活业务的发展趋势，通过产品功能搭建和营销工具优化，提升gmv、交易链路转化效率等； 2、关注行业动态及市场同类产品，形成产品改良方案并推动落地，保障用户交易体验； 3、同运营、商务等业务团队紧密合作，分析产品线上业务数据与用户、运营反馈，持续优化； 4、协调产品及内部协作团队资源，推动技术团队完成产品技术方案、计划和落地实施，保证产品开发进度、质量与发布上线。
1、独立负责生活服务销售CRM线索供给和线索全流程监控相关工作，整体为线索数量/质量/ROI负责； 2、围绕不同团队的客户拓展诉求，深度调研市场空间和销售工作场景，对线索产品方向有准确判断和清晰规划； 3、协同LBS&POI数据中心等上游，搭建多渠道线索挖掘>清洗>准入准出流程，稳定供给优质线索； 4、深入了解线索生产转化全流程，建设完善的监控诊断体系，帮助平台看清ROI，帮助销售看清并提供诊断建议。
ByteIntern：面向2026届毕业生（2025年9月-2026年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：我们是智能服务团队，团队负责互娱业务的泛体验、泛安全问题挖掘和业务赋能，为抖音/直播/剪映/醒图/本地生活等业务，提供服务化与智能化解决方案。 团队拥有工程（FE/Server)、数据(数据工程、数据科学)、算法(NLP、CV、推荐)、产品经理等多种职能岗位，可以高效自闭环进行智能平台类产品的设计研发，具有多个公司级影响力的智能化平台产品成功落地经验。 团队年轻向上，打造工程师文化，团队年度输出了50+篇专利，10+篇行业会议分享。 1、参与字节跳动客服数据中心的建设； 2、参与优化集群/组件计算性能，提供支撑数百万QPS的分布式应用； 3、负责挖掘和分析海量用户/电商/评论/短视频/图片等数据，构建千亿级别的OLAP引擎和特征工程； 4、调研业内领先的大数据技术解决方案，结合实际应用场景进行创新应用试验和业务落地。