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快手流量策略产品实习生(达人方向)-【商业化】

实习兼职D10637地点:北京状态:招聘

任职要求


1、实习时长3个月以上,具备商业化产品、搜索和推荐策略、达人营销产品实习经历者优先;
2、思路清晰、逻辑性强,具备较强的数据分析能力,能完成基本的数据分…
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工作职责


1、负责磁力聚星生态下的广告/自然流量的策略迭代和升级,提高广告转化效果和商业化收益;
2、与算法团队紧密配合,基于行业和客户需求洞察,结合流量和场景特性,持续挖掘提效空间,设计高效可复用的策略解决方案;
3、基于达人营销和素材价值,通过自然、商业流量的组合策略,最大化广告价值,提升广告主满意度;
4、跨部门沟通协作,高质量推进团队工作,共同达到项目目标。
包括英文材料
数据分析+
相关职位

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实习产品运营

1. 内容运营支持,协助收集、整理和分析 AIGC 生成的内容数据,为优化内容策略提供依据 2. 参与制定和执行内容发布计划,包括不限于站内消息、达人建联等。 3. 协助组织用户调研和访谈,收集用户对 AIGC 产品或服务的意见和建议,为产品改进提供支持。 4. 管理 AIGC 相关的社交媒体账号,发布有吸引力的内容,提高品牌知名度和用户参与度。 5. 跟踪和分析 AIGC 运营相关的数据指标,如流量、用户活跃度、转化率等。 6. 密切跟踪AI行业动向,对AI创新应用及端上创作功能和玩法保持密切跟进

更新于 2025-08-28北京|上海
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实习A111597A

ByteIntern:面向2026届毕业生(2025年9月-2026年8月期间毕业),为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍:Data-电商-数据科学团队,负责字节跳动电商业务的复杂算法实验设计与分析,生态演进策略研究,业务价值多指标度量及置换等任务。我们的目标是深入理解电商业务的运行机制,驱动产品团队高效科学的决策,支撑算法&策略持续优化创新,助力业务快速且可持续的增长。 1、负责字节跳动电商业务的复杂算法实验分析,生态演进策略研究,探索业务价值度量方法,深入理解电商业务与生态,驱动团队高效、科学的决策,支撑算法&策略持续优化创新,助力可持续的快速增长; 2、基于对用户流量、商家、达人、平台与生态系统的深入理解,通过科学的指标体系定义和探索性数据分析,准确描述业务现状,快速发现、定位各个业务与技术方向的问题与机会; 3、将复杂问题进行拆解、定义,利用数据挖掘、统计建模方法提出相应的产品策略改进假设或数据科学解决方案原型,能根据业务需求完成较为深入的专项数据分析与洞察; 4、与协同的各团队紧密配合,设计、实施科学合理的AB实验或观察性研究,指导科学的决策与迭代闭环,保证推动数据分析结论的落地与持续优化。

更新于 2025-02-06上海
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实习A37298

ByteIntern:面向2026届毕业生(2025年9月-2026年8月期间毕业),为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍:Data-电商-数据科学团队,负责字节跳动电商业务的复杂算法实验设计与分析,生态演进策略研究,业务价值多指标度量及置换等任务。我们的目标是深入理解电商业务的运行机制,驱动产品团队高效科学的决策,支撑算法&策略持续优化创新,助力业务快速且可持续的增长。 1、负责字节跳动电商业务的复杂算法实验分析,生态演进策略研究,探索业务价值度量方法,深入理解电商业务与生态,驱动团队高效、科学的决策,支撑算法&策略持续优化创新,助力可持续的快速增长; 2、基于对用户流量、商家、达人、平台与生态系统的深入理解,通过科学的指标体系定义和探索性数据分析,准确描述业务现状,快速发现、定位各个业务与技术方向的问题与机会; 3、将复杂问题进行拆解、定义,利用数据挖掘、统计建模方法提出相应的产品策略改进假设或数据科学解决方案原型,能根据业务需求完成较为深入的专项数据分析与洞察; 4、与协同的各团队紧密配合,设计、实施科学合理的AB实验或观察性研究,指导科学的决策与迭代闭环,保证推动数据分析结论的落地与持续优化。

更新于 2024-04-17北京
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实习A125013

日常实习:面向全体在校生,为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。 团队介绍:国际电商是以国际化短视频产品为载体的内容电商业务,致力于成为用户发现并获取优价好物的首选平台,在直播电商、视频内容电商等多场景下,国际电商业务希望能为用户提供更个性化、更主动、更高效的消费体验,为商家提供稳定可靠的平台服务,在更多的地区实现没有难卖的优价好物,让美好生活触手可得的使命。我们邀请你来此成长、钻研,发掘无限的潜力,一起应对技术和业务上的挑战。目前团队拥有丰富的国际化产品研发经验,包容多元的文化,且在全球设立研发团队,邀请你来一起接受跨国合作的挑战,还有跨文化交流机会在等你! 1、以国际电商相关业务场景为基础(例如运营业务、商家达人业务、商品策略业务等),参与电商数据体系建设,整理分析相关业务问题; 2、基于对流量、商家、达人、平台与生态系统的深入理解,通过科学的指标体系定义和探索性数据分析,准确描述业务现状,快速发现、定位各个业务与技术方向的问题与机会; 3、结合国际电商的业务特性,协助数据科学家对数据洞察以及定性和定量分析,迅速定位内部问题或发现机会。

更新于 2024-06-04北京