快手经营策略分析（电商广告）-【电商】
任职要求
1、教育背景与经验：本科及以上学历，3年以上互联网数据运营、数据分析相关经验，具有电商或广告经验； 2、较强的数据敏感度和业务洞察力，能将数据统计与业务场景结合…
工作职责
1、指标体系建设与监控：了解电商商业化业务场景，熟悉电商及商业化指标，能根据业务目标，搭建并完善运营及经营指标监控体系； 2、目标拆解与策略输出：基于数理逻辑和业务逻辑，拆解细分维度的阶段性目标，结合业务实际，输出可落地的运营策略，制定合理的过程指标； 3、专题分析与优化建议：熟悉电商商家生意经营，能结合商家经营和商业化投广，围绕业务核心问题开展专项研究，整合数据资源，完成数据测算、分析及结论输出，提供优化建议； 4、问题诊断与推动落地：通过数据分析定位业务运营中的痛点，协同业务团队推动解决方案的制定与执行。
加入我们，您将参与构建贝壳业务(新房、二手、租赁、家装、商办等)基础设施商机平台。建设基于流量分发引擎的一站式商机分配业务解决方案和完善的B端精细化运营管理系统。您将有机会深度参与： 1、参与承载日均15亿+展位流量的分发引擎智能化升级，探索和应用A技术，夯实平台能力，助力业务目标达成； 2、参与建设一站式指标计算与管理平台，提升商机分配策略构建、数据经营分析效率； 3、参与迭代平台核心服务与系统，如:推荐策略开放平台、测算仿真平台、商机数据服务、效果溯源服务等； 4、参与大流量、高并发、海量数据处理相关大型分布式系统架构升级。
用户方向 1.通过数据分析构建用户画像，分析用户交易行为及用户旅程，挖掘trade-in, trade-across, trade-up的驱动因素及转化路径； 2.设计因果推断实验（如A/B测试、双重差分法），量化促销活动、定价策略对用户消费、用户增长的影响，评估广告渠道ROI优化投放策略； 3.构建用户分层模型，识别高价值消费人群，输出定向运营策略（如精准发券、商品推荐），制定留存策略； 4.研究用户生命周期内的消费习惯，结合消费者心理学理论，优化“人-货”匹配效率，提升用户ARPU值。
1、负责海外电商平台的商家运营产品相关工作，根据商家商品生命周期进行成本、营销投资优化实现业务增长，包含招商入驻，损益，店铺、商品智能投放策略及管理，定价等相关产品。为产品的引入商家规模，店铺运营效率、交易规模增长负责。 2、理解业务场景的商业逻辑，能够结合数据分析和产品设计判断机会，设计不同的产品业务形态优化商家经营链路，建立从目标到策略到执行调优的商家&店铺经营产品体系。 3、结合商家&运营&Local运营小二的需求与问题持续优化产品，不限于设计商业模式、优化运营策略、效率等； 4、建立完善的数据化运营体系，通过数据驱动产品迭代与效果优化，并能挖掘业务机会点，推动产品优化与改进。
1. 负责搭建阿里国际站的新商招育及商家成长的产品化能力，建立监控和分析体系，通过数据分析发现拉新机会，实现商家数量的高质量增长。 2. 深入理解跨境电商的商家经营，识别关键环节，协同商家、广告和CRM等上下游产品域，通过数据分析、流程协作、策略优化，挖掘商家的进阶商业化价值。 3. 基于商家在国际站的经营动线和商家心智，定义付费会员的核心权益；结合会员分层，对权益价值进行系统化设计，整合平台资源实现产品落地，为不同等级的商业化会员交付价值。