快手算法招聘负责人-【社区科学线】
任职要求
1、本科及以上学历 ，10年以上招聘经验过往专注在算法领域招聘； 2、具备优秀的沟通协调能力和解决问题能力，较高的人际敏感度和影响力； 3、良好的项目统筹、规划能力，成熟的团队管理能力。
工作职责
1、负责快手核心算法团队端到端招聘流程，深入理解挖掘业务需求和人才画像，把握招聘需求，为快速发展的业务搭建优质人才梯队； 2、优化招聘流程，包括但不限于发布招聘信息、简历筛选、安排面试、offer沟通、招聘数据分析等，有效提升招聘投入产出比； 3、带领团队完成各类招聘项目，如校园招聘、人才mapping、高端人才招聘等； 4、输出专业招聘方法论，赋能团队，并及时关注招聘数据，提升招聘效率； 4、招聘渠道开拓与维护，综合利用各种招聘渠道快速满足公司人才需求。
1、业务驱动与战略规划：结合公司整体相机产品愿景，制定移动端中长期技术与产品路线图，对核心指标和项目结果负责； 2、跨职能协同（XFN）：与产品、设计、算法、后端、运营等团队深度协作，主导需求澄清、技术评估、排期管理与风险控制，确保方案落地； 3、技术架构与创新：规划并实施高性能、可扩展的Android/iOS架构；关注端侧AIGC架构、跨平台技术，持续引入创新方案提升用户体验与开发效率； 4、团队建设与人才成长：负责工程团队的招聘、绩效、人才梯队建设与文化打造；通过团队沟通、技术分享、晋升机制等手段促进个人与团队共同成长； 5、工程质量与交付：建立并优化编码规范、CI/CD、自动化测试和监控体系，提升上线速度与稳定性；主导重大技术难题和线上事故的快速处置； 6、全球化与外部影响力：与海外办公室保持高效沟通，确保海内外用户一致的卓越体验，带领团队参与社区分享、开源或专利申请，提升公司与团队品牌影响力。
通义千问（Qwen）是由通义实验室自主研发的超大规模语言模型，具备跨语言、跨任务的理解与生成能力。Qwen系列模型，涵盖参数量从几百 M 到 T 级的基座大语言模型，并相继推出Qwen-VL、Qwen-Audio、Qwen-Omni、Qwen-Coder等系列模型。从多轮对话到代码生成，从逻辑推理到内容创作，从单一多模态到全模态统一理解生成，Qwen 正在打造全球领先的全模态模型技术体系，推动AI在企业服务、开发者生态、个人用户等领域的深度应用，引领下一代人工智能的发展。 团队致力于追逐实现 Omni 基座模型，实现多模态理解与多模态生成一体化。在此之中，语音理解与语音生成是极其重要的技术，影响着下一代 AI 的交互形式，同时通过生成语音甚至创造音乐等方式改变人类的生活与工作。团队音频组负责围绕 Qwen 基座模型展开音频处理以及与音频交互相关的基础研究及其应用，代表工作有 Qwen2.5-Omni, Qwen2-Audio, Qwen-Audio。音频组招收理解以及生成方向研究员，包括但不限于 ASR, TTS, S2TT，TTS, Zero-Shot TTS, Music/Song Generation， 同时也欢迎擅长音频交互的工程师，负责基座模型的开源与落地应用，支持开发实时交互系统。 工作职责： 1. 单人/多说话人语音识别。 2. 语音合成与高质量音频合成。 3. 音频前端与音色转换。 4. 音色克隆(Zero-Shot TTS)。 5. 音乐生成 / 歌声生成。 6. 理解指令遵循能力提升与推理，包括 SFT, GRPO 等。 7. 流式音频交互模型的推理与加速 (熟悉RTC/WebSocket等)。
团队介绍： 高德语音技术团队，由高德资深算法专家，原微软小冰核心对话技术负责人组建，主要负责前沿语音技术在高德丰富场景中的落地应用。团队当前聚焦在语音合成、唤醒、语音AIGC等方向，探索前沿语音大模型技术对高德丰富产品形态的赋能。 具体职责包括但不限于： 1、对语音合成、自然语言处理、音视频多模态融合和大模型等方向感兴趣，独立研究并完成指定课题； 2、通过机器学习和人工智能技术来提升甚至重新定义音频内容创作工作，产出下一代超自然语音合成技术并应用于高德出行业务场景。
1. 负责小红书社区算法类岗位招聘； 2. 维护及拓展公司招聘渠道，更新内外部招聘信息； 3. 根据负责职位进行简历搜索、筛选及推荐，并完成候选人初步沟通 ； 4. 跟进面试安排、 面试反馈等招聘整体流程，协调面试官及候选人时间 ； 5. 招聘数据统计和分析，通过数据确定招聘流程问题并提出解决方案并推动落实；