快手数据分析师（行业方向）-【电商】

1、负责快手电商行业分析工作，深度参与业务发展过程，挖掘各方向机会点，针对业务和产品提出可落地的策略优化建议； 2、搭建科学全面的指标体系，定义业务的发展健康度，帮助看清现状、及时发现问题，并直接支持引导业务决策； 3、快速理解业务，识别业务盲区，挖掘机会点，搭建和沉淀分析方法论，产出有价值的分析洞察并拿到增量结果； 4、具体方向：快手电商各垂类行业分析工作，分析视角包括但不限于商家、买家、流量、商品、达人与分销等。

用户方向 1.通过数据分析构建用户画像，分析用户交易行为及用户旅程，挖掘trade-in, trade-across, trade-up的驱动因素及转化路径； 2.设计因果推断实验（如A/B测试、双重差分法），量化促销活动、定价策略对用户消费、用户增长的影响，评估广告渠道ROI优化投放策略； 3.构建用户分层模型，识别高价值消费人群，输出定向运营策略（如精准发券、商品推荐），制定留存策略； 4.研究用户生命周期内的消费习惯，结合消费者心理学理论，优化“人-货”匹配效率，提升用户ARPU值。

负责搭建和优化 SHEIN 平台账号风控策略与算法模型，包括但不限于账号安全、反作弊、欺诈检测、团伙挖掘等领域；利用机器学习、深度学习及相关数据分析技术，对用户行为和交易数据进行实时监控与分析，识别可疑行为和潜在风险；与业务、产品和风控团队紧密合作，定义并完善风控指标体系，持续跟进风险案例并制定对应策略；设计并实现高效、稳定的风控数据处理流程，包括数据清洗、特征工程、模型训练及线上预测部署；持续跟踪电商行业风险趋势及新技术发展，及时更新和升级风控算法与策略，提升整体防控能力。

1、负责淘用户增长、互动、手淘端产品等多个完整业务场景的数据建模与分析，通过科学的指标体系定义和探索性数据分析，准确描述业务现状，快速发现和定位各方向的问题与机会，从而科学指导业务决策； 2、深入理解电商业务、科学决策，支撑算法&策略持续优化创新，助力可持续的快速增长； 3、将复杂问题进行拆解、定义，利用维度建模等构建数据中间层与数据集市，能根据业务需求完成较为深入的专项数据分析与洞察，透过数据发现/预测/驱动产品体验优化及业务发展