携程行业数据分析师(MJ033065)
任职要求
1.本科及以上学历，计算机科学、数学、统计学等相关专业优先； 2.有3年左右的数据分析经验，熟练使用数据处理和分析工具，如SQL…
工作职责
1.负责各类行业务数据的整合，基于业务理解搭建有效的数据指标体系和看板，监控指标变化，并对指标变化进行归因分析； 2.结合数据和业务目标进行分析、总结，为业务的推进提供数据或技术支撑； 3.主动诊断及发现业务问题，通过科学的方法和分析输出业务策略，沉淀业务分析思路，产出对业务和产品有价值的方案和建议； 4.主动总结沉淀分析思路，通过工具化、产品化的方式赋能团队。
-基于电商行业特性（如用户行为、商品生命周期、流量转化链路），搭建核心指标体系（GMV、DAU、转化率、用户留存等），监控业务健康度并定位增长瓶颈 -通过用户分群、漏斗分析、A/B测试等方法，挖掘用户需求与行为规律，输出可落地的增长策略 -深度理解电商平台运营逻辑（如商家分层、流量分发机制等），支持业务团队制定精细化运营方案 -定期输出行业分析报告，对标竞品数据表现（如抖音电商、淘宝天猫），提炼差异化竞争策略 -参与业务目标拆解与KPI制定，建立数据预警机制，为业务决策提供实时数据支持
1、核心业务分析：搭建汽车营销全链路转化效果分析指标体系，结合行业数据与用户行为，搭建分析模型，推动数据标签及大模型专业能力提升，赋能内外部业务。 2、推动数据产品与工具建设：开发数据建模工具（如Python/R），支持线索评分、用户分群等场景，提升分析效率。 3、跨部门协作与业务赋能：与业务团队深度合作，助力数据驱动的决策，提升汽车之家在营销分析领域的专业影响力。 4、数据质量与体系优化：建立数据质量监控机制，确保数据采集、清洗、建模全流程的准确性与稳定性；优化现有数据分析框架，引入AI技术（如预测模型、用户画像）提升分析深度。
岗位职责： ● 负责核心业务指标体系的构建与维护，通过日常数据监控与异常排查，及时发现并诊断业务健康度，输出日报、周报等数据看板，为业务部门提供高效的数据支持 ● 深入理解用户行为、商业模式与业务流程，主动开展专项分析，如版本迭代、用户行为、增长策略、商业化变现等，找出用户行为规律，并输出高质量的分析洞察与 actionable 的优化建议，为产品和运营决策提供引导 ● 独立负责或协同产品、运营、算法团队，进行A/B实验的设计、数据分析与结果评估，为产品功能、运营策略和算法优化提供数据支撑 ● 负责业务数据埋点需求的梳理、评审及验收，确保数据采集的准确性、完整性与规范性，为后续分析工作提供高质量数据基础
岗位职责： ● 负责核心业务指标体系的构建与维护，通过日常数据监控与异常排查，及时发现并诊断业务健康度，输出日报、周报等数据看板，为业务部门提供高效的数据支持 ● 深入理解用户行为、商业模式与业务流程，主动开展专项分析，如版本迭代、用户行为、增长策略、商业化变现等，找出用户行为规律，并输出高质量的分析洞察与 actionable 的优化建议，为产品和运营决策提供引导 ● 独立负责或协同产品、运营、算法团队，进行A/B实验的设计、数据分析与结果评估，为产品功能、运营策略和算法优化提供数据支撑 ● 负责业务数据埋点需求的梳理、评审及验收，确保数据采集的准确性、完整性与规范性，为后续分析工作提供高质量数据基础