快手客户端开发工程师(AI 方向)-【主站】
任职要求
1. 良好的移动端开发功底(Android/iOS), 3年及以上移动端开发经验。熟练使用Java/Objective-C,熟悉Android/iOS基本原理; 2. 能够将 AI 能力与移动端各个工具结合,推动业务效率提升; 3. 熟悉常见的 AI 技术,如大语言模型、RAG、Agent 等…
工作职责
1. 负责推动 AI 技术在客户端研发各个环节的应用与创新,包括但不限于性能优化、排障、代码生成工具等的设计与研发,助力研发效率与质量提升; 2. 与业务团队紧密合作,完成从 AI 产品从技术原型、概念验证到功能落地的完整流程; 3. 制定 AI 工具产品的研发策略与迭代计划,持续优化工具可用性,提升用户满意度和技术影响力。
1. 负责推动 AI 技术在客户端研发各个环节的应用与创新,包括但不限于性能优化、排障、代码生成工具等的设计与研发,助力研发效率与质量提升; 2. 与业务团队紧密合作,完成从 AI 产品从技术原型、概念验证到功能落地的完整流程; 3. 制定 AI 工具产品的研发策略与迭代计划,持续优化工具可用性,提升用户满意度和技术影响力。
1、负责快手APP视频流端上重排支撑,负责训练收数逻辑开发、实时特征挖掘、模型部署等工作; 2、对短视频观看/消费体验优化领域的算法做功点发掘、设计部署、实验验证等,包括不限于以下几个方向: 2.1 通过模型实时预估引导用户至其它页面或功能的价值,以提升引导ctr、cvr等,降低打扰感、提升用户体验; 2.2 通过模型预估完成姿态、左右手、继续观看时长等高级特征挖掘,用于更多体验优化场景; 3、负责已有模型性能优化、量化压缩等,参与端云协同的系统架构设计等; 4、参与SLM在客户端上的部署及应用探索。
1、负责小红书App业务层基础架构设计与演进,包括双列Feed流、单列Feed流、笔记页等核心场景的整体架构设计与实现,支撑业务快速迭代发展 2、以平台业务视角推动主端容器架构升级,完成Feed容器化、笔记容器化,最终实现端云协同一体化,打造稳定、可扩展的产品技术框架并负责演进,设计能够满足当前和未来业务发展的平台架构 3、具备出色的业务能力和数据能力,能够持续从平台技术角度看清用户数据,并站在整体角度提升用户App体验 4、探索并应用各类现代开发和架构工具,包括但不限于 AI 辅助编程工具(如 Cursor)以及相关的架构设计,与产品、后端、跨端团队紧密协作,推动技术方案落地并达成业务目标
#为什么加入这个团队是可靠的选择? 小红书社区与电商业务处于稳定高速增长阶段,日活与交易规模持续扩大,对客户端性能、研发效率、跨端体验的要求越来越高。 前端架构组负责全公司前端与跨端的技术底座,直接支撑社区、电商、商业化、直播等核心业务团队的日常迭代与大促保障。 我们更注重技术深度、系统稳定性与长期演进,而不是短期噱头。这里适合想沉下来做基建、追求极致工程效率的技术同学。 #你能得到的成长支持 - 能深度参与公司级前端与跨端技术体系建设,系统性地提升架构能力; - 与社区、电商、商业化等核心业务的技术负责人保持常态化对齐,了解一线需求; - 有足够空间探索 AI 在研发提效上的真实落地价值(AI 辅助编码、Review、调试、构建优化等),而不是追概念; - 薪资对标行业一线水平,快速增长的期权为你的收入上个buff,上海/杭州二选一,房补、三餐、补充商保等福利齐全; #你会参与的核心工作(根据经验与兴趣选择1-2个主方向) - 持续优化前端构建链路与 CI/CD 体系,提升全公司研发效率与交付质量; - 推动 React Native 跨端框架在复杂业务场景下的稳定性与性能治理; - 参与 Web/Node 自研框架的演进,保障亿级流量场景下的可靠性; - 建设 AI Coding 相关基建(IDE 插件、Agent 辅助、代码生成/Review 等),让 AI 真正为开发者省时间; - 输出内部技术标准与最佳实践,偶尔也可对外分享;