快手客户端开发工程师（AI 方向）-【主站】
任职要求
1. 良好的移动端开发功底(Android/iOS)， 3年及以上移动端开发经验。熟练使用Java/Objective-C，熟悉Android/iOS基本原理； 2. 能够将 AI 能力与移动端各个工具结合，推动业务效率提升； 3. 熟悉常见的 AI 技术，如大语言模型、RAG、Agent 等…
工作职责
1. 负责推动 AI 技术在客户端研发各个环节的应用与创新，包括但不限于性能优化、排障、代码生成工具等的设计与研发，助力研发效率与质量提升； 2. 与业务团队紧密合作，完成从 AI 产品从技术原型、概念验证到功能落地的完整流程； 3. 制定 AI 工具产品的研发策略与迭代计划，持续优化工具可用性，提升用户满意度和技术影响力。
1. 负责推动 AI 技术在客户端研发各个环节的应用与创新，包括但不限于性能优化、排障、代码生成工具等的设计与研发，助力研发效率与质量提升； 2. 与业务团队紧密合作，完成从 AI 产品从技术原型、概念验证到功能落地的完整流程； 3. 制定 AI 工具产品的研发策略与迭代计划，持续优化工具可用性，提升用户满意度和技术影响力。
1、负责快手APP视频流端上重排支撑，负责训练收数逻辑开发、实时特征挖掘、模型部署等工作； 2、对短视频观看/消费体验优化领域的算法做功点发掘、设计部署、实验验证等，包括不限于以下几个方向： 2.1 通过模型实时预估引导用户至其它页面或功能的价值，以提升引导ctr、cvr等，降低打扰感、提升用户体验； 2.2 通过模型预估完成姿态、左右手、继续观看时长等高级特征挖掘，用于更多体验优化场景； 3、负责已有模型性能优化、量化压缩等，参与端云协同的系统架构设计等； 4、参与SLM在客户端上的部署及应用探索。
1、负责小红书App业务层基础架构设计与演进，包括双列Feed流、单列Feed流、笔记页等核心场景的整体架构设计与实现，支撑业务快速迭代发展 2、以平台业务视角推动主端容器架构升级，完成Feed容器化、笔记容器化，最终实现端云协同一体化，打造稳定、可扩展的产品技术框架并负责演进，设计能够满足当前和未来业务发展的平台架构 3、具备出色的业务能力和数据能力，能够持续从平台技术角度看清用户数据，并站在整体角度提升用户App体验 4、探索并应用各类现代开发和架构工具，包括但不限于 AI 辅助编程工具（如 Cursor）以及相关的架构设计，与产品、后端、跨端团队紧密协作，推动技术方案落地并达成业务目标
1、负责快手APP视频流端上重排支撑，负责训练收数逻辑开发、实时特征挖掘、模型部署等工作； 2、对短视频观看/消费体验优化领域的算法做功点发掘、设计部署、实验验证等，包括不限于以下几个方向； 2.1 通过模型实时预估引导用户至其它页面或功能的价值，以提升引导ctr、cvr等，降低打扰感、提升用户体验； 2.2 通过模型预估完成姿态、左右手、继续观看时长等高级特征挖掘，用于更多体验优化场景； 3、负责已有模型性能优化、量化压缩等，参与端云协同的系统架构设计等； 4、参与SLM、VLM在客户端上的部署及应用探索。