快手AI平台产品经理-算法引擎部

ByteIntern：面向2027届毕业生（2026年9月-2027年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：Data AML是字节跳动的机器学习中台，为抖音/今日头条/西瓜视频等业务提供推荐/广告/CV/语音/NLP的训练和推理系统。为公司内业务部门提供强大的机器学习算力，并在这些业务的问题上研究一些具有通用性和创新性的算法。同时，也通过火山引擎将一些机器学习/推荐系统的核心能力提供给外部企业客户。 1、参与字节跳动AI开发平台的需求调研、产品设计与功能迭代； 2、通过用户调研、数据分析等方式了解需求和使用场景，产出需求文档并推进落地； 3、跟踪产品上线效果、用户反馈，为产品功能的优化提供合理建议； 4、通过优化产品体验、文档等方式为用户提供支持，提升产品体验和用户满意度； 5、关注AI领域的技术和产品动态，为团队提供有价值的洞察和行动方案。

1、平台产品设计：熟悉广告投放原理和算法推荐原理，负责内投平台（包括但不限于端内各资源位、push、短信、厂商终端资源位）的产品规划和设计、推动研发落地；熟悉投放计划管理、优先级/竞价等投放策略、人群定向、个性化智能创意、资源位频控管理等，搭建智能化一体化投放平台。 2、平台流量业务：深入了解用增、广告、行业各部门业务方对平台的使用目标与流量诉求。产品化沉淀用增策略和高低频行业广告投放策略。支撑业务目标达成，保证平台的易用性、可扩展性和整体流量效率。 3、媒体外投产品：作为广告主侧对接外部媒体平台，达成预设成本及ROI下的投放目标。曾实操过RTA定向、oCPX智能回传等媒体对接链路，同时负责面向媒体和代理的投放数据对接和展示。 4、资源项目管理：负责产品项目资源协调和进度把控，拉通运营、业务、工程引擎、算法等多个部门，周期性有序迭代，有效判断、和推动解决各方高优先级问题。

1、平台产品设计：熟悉广告投放原理和算法推荐原理，负责内投平台（包括但不限于端内各资源位、push、短信、厂商终端资源位）的产品规划和设计、推动研发落地；熟悉投放计划管理、优先级/竞价等投放策略、人群定向、个性化智能创意、资源位频控管理等，搭建智能化一体化投放平台。 2、平台流量业务：深入了解用增、广告、行业各部门业务方对平台的使用目标与流量诉求。产品化沉淀用增策略和高低频行业广告投放策略。支撑业务目标达成，保证平台的易用性、可扩展性和整体流量效率。 3、媒体外投产品：作为广告主侧对接外部媒体平台，达成预设成本及ROI下的投放目标。曾实操过RTA定向、oCPX智能回传等媒体对接链路，同时负责面向媒体和代理的投放数据对接和展示。 4、资源项目管理：负责产品项目资源协调和进度把控，拉通运营、业务、工程引擎、算法等多个部门，周期性有序迭代，有效判断、和推动解决各方高优先级问题。

1. 负责Agentar智能体研发平台的核心产品设计与迭代，打造稳定、高效、易用的智能体开发基础设施，支撑内部研发团队与外部客户快速构建、部署、运营各类智能体应用； 2. 平台整体规划：基于AI技术趋势、用户需求（开发者 / 企业客户）与业务战略，制定智能体研发平台的中长期产品roadmap，涵盖核心功能（工作流编排、插件市场、知识库管理、多模态交互、权限管控等）的优先级规划； 3. 核心功能设计：主导平台核心模块的产品设计，包括智能体编排引擎、插件生态体系、知识库管理系统、API网关、监控运维面板等，输出PRD、原型图、交互文档，确保功能满足开发效率与业务扩展性需求； 4. 用户需求洞察：深入调研内外部企业客户的使用痛点，通过用户访谈、数据分析、竞品分析等方式，提炼产品优化点，持续提升平台的易用性、稳定性与性能； 5. 跨团队协作：联动研发、算法、测试团队推进平台功能落地，参与技术方案评审，协调解决开发过程中的产品需求冲突，确保产品按计划上线并达到质量标准； 5. 数据驱动迭代：建立平台使用数据指标体系（如智能体创建效率、插件调用频次、用户留存率等），通过数据分析优化产品体验，提升平台的用户粘性与商业价值。