快手推荐算法工程师-【海外Push】

1、负责快手国际化Push相关的算法研发、优化工作，运用策略和算法手段促进用户增长； 2、负责Push推荐系统的搭建以及相关算法落地，面对亿级别的用户群体情况下实现Push的个性化匹配，做到千人千面； 3、负责Push的算法、策略的设计，并直接参与Push场景下推荐系统的全链路开发与优化，包括但不局限于触发、召回、粗排、精排、下发策略等阶段； 4、从海量数据中挖掘用户消费行为、社交关系网以及运营热点实现Push内容池的搭建。

参与快手海外业务的模型策略的迭代与开发： 1、有机会参与到推荐系统各个方向的工作，以及短视频、直播、电商、投稿、增长等多个业务场景，了解系统全貌； 2、分析、理解海外用户数据和业务场景，设计适合业务发展的推荐算法和机器学习模型； 3、调研业内前沿推荐算法，落地到业务场景中，并根据业务场景做适配和创新。

1、参与亿级用户规模的视频推荐优化，提升停留时长、点击率、留存率等核心指标； 2、分析海量用户行为数据和视频数据，增加有效的特征，挖掘用户兴趣，优化排序机制； 3、通过超大规模机器学习模型和系统，使用先进的检索和排序手段，优化社区生态，优化快手的推荐效果； 4、参与搭建推荐系统框架，提供高并发，大数据，高效可靠的线上服务。

1、为海外业务提供高效的推荐算法服务，助力业务增长，主要涉及广告、电商、内容、音乐、长短视频、游戏等领域； 2、跟进项目全流程，与产品解决方案/开发/算法工程师等紧密协作，推动项目核心指标稳健提升，带来业务收入； 3、充分了解推荐算法原理，与协作方沟通用于推荐系统的数据需求，并对数据进行质量校验，保证可用于算法建模； 4、负责项目上线后的数据分析看板搭建、A/B实验指标设计与开发、效果复盘分析等，寻找算法迭代优化点，支撑业务决策； 5、进行日常数据问题分析，包括但不限于核心指标异动归因分析、推荐效果分析等，并从专业的角度给出有效建议。