快手推荐算法工程师-【海外电商&直播】
社招全职J0011地点:北京状态:招聘
任职要求
1、扎实的C++ / Java / Python 编码功底,有较强的工程实现能力,有良好的代码风格; 2、扎实的机器学习算法、统计学习基础,熟悉一种以上机器学习框架,如…
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工作职责
1、参与海外电商&直播的算法优化工作,从全链路通过模型与策略优化带来业务指标的提升; 2、分析、理解海外用户数据和业务场景,设计适合业务发展的推荐算法和机器学习模型,包括但不限于深度模型设计与优化、强化学习、uplift模型、迁移学习等; 3、调研业内前沿推荐算法,落地到业务场景中,并根据业务场景做适配和创新。
包括英文材料
C+++
https://www.learncpp.com/
LearnCpp.com is a free website devoted to teaching you how to program in modern C++.
https://www.youtube.com/watch?v=ZzaPdXTrSb8
Java+
https://www.youtube.com/watch?v=eIrMbAQSU34
Master Java – a must-have language for software development, Android apps, and more! ☕️ This beginner-friendly course takes you from basics to real coding skills.
Python+
https://liaoxuefeng.com/books/python/introduction/index.html
中文,免费,零起点,完整示例,基于最新的Python 3版本。
https://www.learnpython.org/
a free interactive Python tutorial for people who want to learn Python, fast.
https://www.youtube.com/watch?v=K5KVEU3aaeQ
Master Python from scratch 🚀 No fluff—just clear, practical coding skills to kickstart your journey!
https://www.youtube.com/watch?v=rfscVS0vtbw
This course will give you a full introduction into all of the core concepts in python.
机器学习+
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Learn about machine learning and AI with this comprehensive 11-hour course from @LunarTech_ai.
https://www.youtube.com/watch?v=i_LwzRVP7bg
Learn Machine Learning in a way that is accessible to absolute beginners.
https://www.youtube.com/watch?v=NWONeJKn6kc
Learn the theory and practical application of machine learning concepts in this comprehensive course for beginners.
https://www.youtube.com/watch?v=PcbuKRNtCUc
Learn about all the most important concepts and terms related to machine learning and AI.
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相关职位
社招1-3年J0011
参与快手海外业务的模型策略的迭代与开发: 1、有机会参与到推荐系统各个方向的工作,以及短视频、直播、电商、投稿、增长等多个业务场景,了解系统全貌; 2、分析、理解海外用户数据和业务场景,设计适合业务发展的推荐算法和机器学习模型; 3、调研业内前沿推荐算法,落地到业务场景中,并根据业务场景做适配和创新。
更新于 2026-03-17北京
社招A66483
1、为海外业务提供高效的推荐算法服务,助力业务增长,主要涉及广告、电商、内容、音乐、长短视频、游戏等领域; 2、跟进项目全流程,与产品解决方案/开发/算法工程师等紧密协作,推动项目核心指标稳健提升,带来业务收入; 3、充分了解推荐算法原理,与协作方沟通用于推荐系统的数据需求,并对数据进行质量校验,保证可用于算法建模; 4、负责项目上线后的数据分析看板搭建、A/B实验指标设计与开发、效果复盘分析等,寻找算法迭代优化点,支撑业务决策; 5、进行日常数据问题分析,包括但不限于核心指标异动归因分析、推荐效果分析等,并从专业的角度给出有效建议。
更新于 2023-10-26深圳