快手云原生平台后端研发工程师
任职要求
1、计算机科学、软件工程或相关领域本科及以上学历； 2、3 年以上 Golang 开发经验，熟悉 Golang 生态系统及其工具链； 3、具备 PaaS 或云计算相关平台的开发经验，熟悉 Kubernetes、Docker 等容器技术； 4、理解微服务架构，具备 RESTful API 设计和实现经验； 5、熟悉…
工作职责
我们正在招募经验丰富，技术卓越的云原生平台后端研发工程师，主要负责云原生PaaS平台的框架设计优化和开发迭代工作，您将深入参与推荐系统引擎和模型服务部署管控全流程，为推荐系统云原生构建提供关键技术支撑。 主要职责： 1、参与 PaaS 平台的架构设计与开发，优化系统性能和可扩展性，保障平台的高性能和稳定性； 2、设计和实现高效的微服务架构，保障推荐系统引擎和模型服务部署管控的高效性和高可用性； 3、监控和分析系统性能，针对问题给出可落地的解决方案； 4、与产品经理、前端工程师和运维团队紧密合作，高效推动项目的进展； 5、进行代码框架整合与优化，确保代码的可扩展性和可维护性。
-负责百度云大规模云原生容器平台的核心后端架构和产品的设计与研发工作 -基于标准Kubernetes技术，负责云原生基础组件研发，包括调度、镜像、网络、存储、日志等 -应对AI推理/训练、在线常驻及弹性、离线计算等应用场景，提升产品的多场景应用托管能力 -负责提升优化通用系统的高可用、平台性能、可扩展性 -有机会参与AI推理和训练引擎框架的性能和高可用优化
1. 负责设计、开发和维护基于 Kubernetes 的自动化运维管理平台，提升对资源成本的控制、保障业务稳定性、提高运维效率； 2. 熟练使用Go/Java语言开发平台服务及底层Kubernetes组件能力； 3. 参与平台的高可用、性能优化、安全加固及自动化运维体系建设； 4. 基于AI技术，智能化解决容器层面的问题诊断、成本治理、告警降噪等问题； 5. 编写高质量、可维护的技术文档，推动团队技术沉淀与标准化。
工作职责： 1、负责大模型平台的架构设计和核心功能研发，构建云原生架构，设计高可用、高性能的微服务体系； 2、负责构建面向大模型全流程的DevOps，与下游云原生平台深度融合，支撑大模型在公司内各业务生产链路稳定高效地落地； 3、负责万卡规模GPU集群效能分析及优化，通过调度策略优化、在离线混部、GPU虚拟化、存储&网络加速等手段，提升GPU集群使用效率； 4、将平台和框架结合，通过任务调度、弹性容灾、性能优化等措施端到端提升AI生产效率，涉及k8s/kubeflow、网络通信、分布式训练等； 5、优化各AI平台性能，提升系统稳定性和可扩展性，保障大规模并发场景下的服务质量与用户体验； 6、持续研究分析业内创新AI平台产品，优化技术方案，改进产品功能，提升创新能力与产品体验。
1、负责研发效能平台（涵盖CI/CD、DevOps、自动化测试、效能度量等模块）的架构设计与核心开发 2、开发高可用、可扩展的分布式系统，支撑千级研发团队的协同与效能提升 3、设计实现研发工具链的集成方案（如对接Jira/GitLab/Jenkins等系统） 4、攻克研发效能领域的特有技术难题（如构建加速、测试环境治理、分布式流水线调度等） 5、推动平台稳定性建设，设计监控告警、故障自愈等可靠性保障机制 6、持续优化系统性能，解决海量代码仓库、千万级流水线执行等场景的技术挑战