百度AI 后端架构研发工程师(J83888)
任职要求
-计算机及相关专业本科以上学历,1年以上互联网服务端研发经验 -具备扎实的计算机基础,熟悉linux/shell,掌握常用数据结构/算法/设计模式 -至少深入理解一门编程语言:Golang、python、C++ -掌握服务端主流技术,对缓存、消息队列、负载均衡、分布式存储、分布式事务等有深入理解和实践 -有良好的沟通、协调、抗压能力,技术迁移能力强,善于理解和学习,务实自驱,乐于接受新事物 -优秀的分析问题和解决问题的能力,勇于解决难题 -强烈的上进心和求知欲,较强的学习能力和沟通能力,具备良好的团队合作精神 -具有高并发大数据量系统开发维护经验者优先,了解Docker、K8S、微服务等架构者优先
工作职责
-负责百度云大规模云原生容器平台的核心后端架构和产品的设计与研发工作 -基于标准Kubernetes技术,负责云原生基础组件研发,包括调度、镜像、网络、存储、日志等 -应对AI推理/训练、在线常驻及弹性、离线计算等应用场景,提升产品的多场景应用托管能力 -负责提升优化通用系统的高可用、平台性能、可扩展性 -有机会参与AI推理和训练引擎框架的性能和高可用优化
1、参与或负责剪映CapCut、即梦、醒图等产品的后端核心链路工作,后续重点是向AI后端架构演进; 2、视频工具:参与剪映CapCut视频编辑器及AI能力的研发工作,包括但不限于智能成片,多轨道编辑器,数字人,音乐生成,生图生视频等核心AI能力; 3、内容生态:参与剪映CapCut模板内容生态的研发工作,包括模板作者增长、作者激励、模板分发等核心链路; 4、AI基建:参与AI网关能力建设,包括排队、审核、流量调度、限流等基础能力,同时参与AI算法工程优化、推理加速等; 5、商业化:参与会员营收链路的建设工作,包括权益供给、订单交易、权益消费、营收增长等核心链路,同时精细化各种商业化相关策略,保障业务营收&用户体验的双赢; 6、即梦:参与即梦生图、生视频、数字人核心链路、即梦内容社区、故事Agent、创作Agent等工程研发工作,保障核心链路稳定性、做好架构升级演进、优化成本和性能。
1.建设一站式的 AI 推理平台,链接模型训练、部署编排到应用分发整个过程; 2.通过部署编排、资源调度、模型优化等手段,优化推理成本,提供极致低成本的推理平台; 3.负责 AI 推理产品后端架构设计,参与需求分析、功能实现与性能优化,支持高并发、大数据场景下的稳定运行; 4.关注 AI 与大模型领域技术发展趋势,并灵活应用于项目中。
1. 参与基于大语言模型(LLM)的AI应用后端开发,包括核心逻辑设计、API接口开发及系统集成; 2. 研究并实践LLM相关技术(如RAG、Planning、Tooluse、Memory、MCP等),优化模型推理效率与业务适配性; 3. 设计并实现AI应用的后端架构,保障系统的高性能、高可用性及可扩展性; 4. 参与AI服务的部署、测试与性能优化,编写技术文档及维护代码; 5. 与算法团队协作,推动LLM模型在实际业务场景中的落地与迭代。