快手商业产品专家（商品库方向）-【生活服务】
任职要求
1、本科及以上学历，至少5年互联网产品经验，具备商业化广告、DMP标签、商品库建设或者应用等相关经验优先，有管理经验优先；
2、具备扎实的数据分析与策略能力，能从海量数据中提炼标签价值与定向逻辑；
3、熟悉广告投放系统（如oCPX、人群定…工作职责
随着广告系统从“流量匹配”向“人货场智能协同”演进，数据资产（用户标签、商品理解、大模型推理）已成为提升广告主投放效率与用户体验的核心驱动力，我们团队正在构建以“用户资产 + 商品资产 + 行业洞察”为基础的下一代智能广告产品体系； 1、统筹负责商业化人群资产和商品资产的建设，通过大模型能力的探索，建设全面、准确、高可用的人货资产标签体系； 2、持续优化广告主的dmp智能人群定向+商品库资产建设产品能力，主导DMP人群标签、定向投放、商品库资产等核心产品的迭代与创新，构建易用、好用、拓展性强的投放产品界面，降低广告主的使用门槛； 3、打通数据资产与广告策略的闭环，深入理解用户标签体系（基础属性、兴趣、行为）与商品知识图谱（品类、属性、语义），挖掘高价值标签组合与定向策略，联动行业运营、算法等团队，探索人货标签在广告推荐中的落地应用。
1、场景定义与重构：深入理解生活服务“商家服务用户”的全链路场景（重点是售前咨询、营销转化），基于大模型能力重构商家与用户的对话交互模式，打造AI Native的智能客服与营销助手； 2、大模型对话策略：负责对话机器人的核心策略设计。包括但不限于多Agent协同、Prompt Engineering、RAG（检索增强生成）知识库构建等的优化，确保机器人回答的准确性、拟人化和情感化； 3、商业化闭环设计：探索AI在对话中的商业价值，设计“对话即服务/交易”的链路。通过AI主动引导、商品推荐、优惠发放等策略，在服务过程中提升转化率（GMV）； 4、商家提效工具：为商家提供低门槛的AI配置后台（Agent配置、知识库管理），让不同行业的商家能轻松训练自己的“金牌导购AI”； 5、效果评估与迭代：建立涵盖准确率、覆盖率、用户满意度（CSAT）及商业转化率的立体评估体系，基于Badcase分析持续驱动模型与产品的迭代。
1、负责抖音生活服务类商品（如到店、酒旅和综合行业等）的全生命周期服务策略制定，结合用户需求与行业痛点设计差异化服务方案； 2、基于消费者行为数据（如用户分层、购买偏好）制定运营策略，提升用户价值； 3、应用大模型技术优化智能客服系统，包括知识库自动构建（文档抽取、FAQ挖掘）、多轮对话意图识别、拟人化话术生成等，对客服进行提质提效，探索大模型在个性化服务推荐、情绪识别、数字人交互等场景的落地，推动多模态技术（语音/图像/视频）与生活服务的深度融合； 4、联动产品、技术、市场团队，推动线上线下服务闭环； 5、沉淀服务运营方法论，形成可复用的行业解决方案。
1.基于服饰行业的运营机制，融合前沿AI大模型能力，构建面向商家与平台运营人员的智能运营体系，系统性解决商品运营中商家协同环节的品销分析、爆款打造、商家运营及招商触达等核心问题； 2.深入洞察行业趋势与商家需求，结合对大模型技术能力与应用边界的理解，精准识别AI在行业商家商品运营场景中的高价值机会点，驱动运营效率与效果的双重提升； 3.独立主导AI产品在具体业务场景中的端到端落地，涵盖完整业务流程设计、Agent架构设计与调优、配套工具开发、知识库构建、模型记忆机制设计及模型微调等关键环节，对AI应用的实际业务成效负责； 4.与行业运营团队紧密协同，联动技术、算法等多方团队高效推进重点项目，确保方案快速验证、规模化复制与商业价值释放。
1. 在金融/零售/证券/汽车等垂直行业场景，将Data Agent能力转化为具体业务解决方案（如chat bi、数据分析智能体，咨询智能体等）； 2. 对于咨询业务有自己的理解和方案设计能力， 输出包含行业方案、产品路径、商品设计的《产品解决方案白皮书》；解决以上行业客户的咨询数据痛点； 3. 主导行业产品解决方案设计以及客户售前到售后的各项任务，推进POC环境搭建与性能调优； 4. 协同前后台团队，将业务需求转化为可执行的产品方案蓝图，为产品商业化赛道收入负责。