快手商业产品专家（商品库方向）-【生活服务】
任职要求
1、本科及以上学历，至少5年互联网产品经验，具备商业化广告、DMP标签、商品库建设或者应用等相关经验优先，有管理经验优先； 2、具备扎实的数据分析与策略能力，能从海量数据中提炼标签价值与定向逻辑； 3、熟悉广告投放系统（如oCPX、人群定向、创意优选）、推荐算法基本原理，有成功主导过面向广告主的复杂产品设计案例，具备端到端落地能力； 4、具备深度行业洞察力，能快速理解不同行业的商业逻辑，挖掘到人货资产的广告策略应用场景；能协同行业、策略产品、算法等多方，推动资产的落地应用。
工作职责
随着广告系统从“流量匹配”向“人货场智能协同”演进，数据资产（用户标签、商品理解、大模型推理）已成为提升广告主投放效率与用户体验的核心驱动力，我们团队正在构建以“用户资产 + 商品资产 + 行业洞察”为基础的下一代智能广告产品体系； 1、统筹负责商业化人群资产和商品资产的建设，通过大模型能力的探索，建设全面、准确、高可用的人货资产标签体系； 2、持续优化广告主的dmp智能人群定向+商品库资产建设产品能力，主导DMP人群标签、定向投放、商品库资产等核心产品的迭代与创新，构建易用、好用、拓展性强的投放产品界面，降低广告主的使用门槛； 3、打通数据资产与广告策略的闭环，深入理解用户标签体系（基础属性、兴趣、行为）与商品知识图谱（品类、属性、语义），挖掘高价值标签组合与定向策略，联动行业运营、算法等团队，探索人货标签在广告推荐中的落地应用。
1、负责抖音生活服务类商品（如到店、酒旅和综合行业等）的全生命周期服务策略制定，结合用户需求与行业痛点设计差异化服务方案； 2、基于消费者行为数据（如用户分层、购买偏好）制定运营策略，提升用户价值； 3、应用大模型技术优化智能客服系统，包括知识库自动构建（文档抽取、FAQ挖掘）、多轮对话意图识别、拟人化话术生成等，对客服进行提质提效，探索大模型在个性化服务推荐、情绪识别、数字人交互等场景的落地，推动多模态技术（语音/图像/视频）与生活服务的深度融合； 4、联动产品、技术、市场团队，推动线上线下服务闭环； 5、沉淀服务运营方法论，形成可复用的行业解决方案。
1. 在金融/零售/证券/汽车等垂直行业场景，将Data Agent能力转化为具体业务解决方案（如chat bi、数据分析智能体，咨询智能体等）； 2. 对于咨询业务有自己的理解和方案设计能力， 输出包含行业方案、产品路径、商品设计的《产品解决方案白皮书》；解决以上行业客户的咨询数据痛点； 3. 主导行业产品解决方案设计以及客户售前到售后的各项任务，推进POC环境搭建与性能调优； 4. 协同前后台团队，将业务需求转化为可执行的产品方案蓝图，为产品商业化赛道收入负责。
职位描述： 我们寻找一位深度洞察宠物行业的商品供应链专家，作为业务增长的供应链基石，您将全面负责宠物商品的战略选品、供应链体系搭建与用户履约体验的落地。您的决策将直接决定我们的商品竞争力、盈利能力和用户口碑，是连接优质品牌与爱宠用户的关键桥梁。 主要职责： 1、商品战略与选品： * 深入分析市场趋势、用户需求及竞争格局，制定清晰的品类规划与商品引入策略。 * 独立负责全品类（食品、用品、保健品等）商品的发掘、评估、测款与引入，构建具有平台特色的爆款商品矩阵。 * 基于销售数据与用户反馈，持续优化商品结构，驱动滞销品清退与潜力品挖掘。 2、供应商体系管理: * 开拓并管理品牌方及授权经销商资源，建立稳定可靠的供应商库。 * 主导核心商务谈判，精准把控采购成本、账期、市场支持、退换货政策及独家权益，确保我方核心利益与竞争优势。 * 建立供应商评估体系（质量、价格、履约、服务），进行常态化管理与关系维护，实现战略协同。 3、供应链流程优化: * 设计并优化“一件代发”模式下的端到端运营SOP（从订单下发到妥投），确保流程高效、无误。 * 实施精细化库存管理，通过多渠道协同与预警机制，最大化避免超卖与断货风险。 * 全程监控订单履约质量，紧盯48小时发货率、物流时效等关键指标，主动干预异常情况，提升用户体验。 4、经营数据分析 : * 建立商品成本与毛利模型，为定价策略提供精准数据支持，保障整体毛利率健康增长。 * 定期输出商品与供应链分析报告，为业务决策提供深度洞察。
1、商品基建体系搭建与优化 ● 负责电商平台商品基础能力建设，包括设计并维护电商平台后台类目树架构（三级及以上分层逻辑）、类目属性体系与标准（如关键属性、销售属性）、标品库（SPU）、同款识别模型、品牌库的标准化搭建与持续迭代，确保类目覆盖率和准确性，提升商品信息标准化、丰富度与准确性。 ● 制定商品基建衡量标准（如属性填充率、标品覆盖率、同款识别准确率），推动商品数据治理及智能化工具落地（算法预测、自动化回填）。 2、跨部门协同与项目管理 ● 推动类目管理工具（如属性配置后台、自动化审核系统）迭代，提升运营效率。 ● 通过商品基建专项（如商品基建重构、价格力专项），协调产品、算法、招商团队完成需求落地，确保项目目标按时达成。 ● 制定商家侧运营工具（如商品信息诊断、竞价后台）及赋能方案，提升商家运营效率。 3、数据化运营与场景应用 ● 推动商品信息在核心场景的深度应用（搜索推荐、招商选品、商业化投放），通过属性标签、标品特征优化商品卡点击率（CTR）及GMV转化效率。 ● 验证商品导购策略（如属性筛选、同款热销透出）对用户体验及交易效率的影响，输出可复用的运营方法论。提升整体交易转化效率。