快手策略产品专家（商业产品）-【生活服务】
任职要求
1、本科及以上学历，计算机、数学等相关专业优先；
2、5年以上商业化策略经验，熟悉投放系统和竞价策略；
3、良好的逻辑思维能力，有业务敏感性与数据敏感性，抗压能力强，适应快节奏工作；
4、良好的需求管理能力、项目推进能力和团队协作能力，能组织公…工作职责
1、根据不同商业化广告投放场景，迭代调价机制和模型预估，包括但不限于流量策略，人群定向策略，模型策略，持续优化和创新生活服务投放产品的产品形态及广告机制； 2、深入了解业务场景，基于客户反馈和数据分析，评估并总结商业化投放效果，判断各投放产品的适配客户，推进客户渗透和定向优化，确定中长期规划及产品节奏并落地交付； 3、收集内外部需求，跟踪行业竞品动态，通过用户调研、竞品分析、数据分析，挖掘新的策略优化点，升级商业产品转化目标、出价策略，满足不同客群不同阶段诉求。
【团队介绍】 我们是快手商业化生服广告团队，团队目前有出价/深转基础策略方向，有智能投放、全站推广策略方向，也有深耕于场景化做行业产品策略方向，在这里你可以寻找自己感兴趣长期发展的业务方向，可以和我们一起探索电商广告的可能性。 1、负责线索行业投放产品算法策略功能的需求设计、项目推动以及迭代优化，能通过业务逻辑和数据分析，挖掘当前广告投放各环节存在的问题，并提出相应的优化方案； 2、从客户营销诉求出发，抽象客户需求，并将需求转化为高品质产品策略，包括但不限于流量策略，人群定向策略，模型策略，出价售卖机制，持续优化和创新电商投放产品的产品形态及广告机制； 3、协同算法团队和数据团队，设计完善可行的实验方案和评价指标体系，推动策略有效迭代，拿到核心指标结果； 4、通过用户调研、竞品分析、数据挖掘，学习和了解业界动态，设计投放策略产品的中长期规划及产品节奏，并落地执行，保障产品核心指标的良性可持续增长。
随着广告系统从“流量匹配”向“人货场智能协同”演进，数据资产（用户标签、商品理解、大模型推理）已成为提升广告主投放效率与用户体验的核心驱动力，我们团队正在构建以“用户资产 + 商品资产 + 行业洞察”为基础的下一代智能广告产品体系； 1、统筹负责商业化人群资产和商品资产的建设，通过大模型能力的探索，建设全面、准确、高可用的人货资产标签体系； 2、持续优化广告主的dmp智能人群定向+商品库资产建设产品能力，主导DMP人群标签、定向投放、商品库资产等核心产品的迭代与创新，构建易用、好用、拓展性强的投放产品界面，降低广告主的使用门槛； 3、打通数据资产与广告策略的闭环，深入理解用户标签体系（基础属性、兴趣、行为）与商品知识图谱（品类、属性、语义），挖掘高价值标签组合与定向策略，联动行业运营、算法等团队，探索人货标签在广告推荐中的落地应用。
1、负责快手商业化线索广告的策略设计和迭代，提升广告转化效果和商业化收益； 2、与商业化算法团队紧密配合，基于行业和客户需求洞察，结合流量和场景特性，持续挖掘提效空间，设计高效可复用的策略解决方案； 3、深入理解短视频和直播的广告生态以及内容消费生态，优化广告全链路效率，交付商业化流量解决方案和业务结果。
1、负责生活服务交易链路效果广告的策略设计、效果数据分析及策略优化工作，协同算法团队，极致优化客户投放效果和效率； 2、持续洞察行业典型投广问题和需求，设计产品方案，推动产品或策略上线，并协调推动相关的业务团队高质量落地，收集反馈持续迭代； 3、与生活服务业务团队紧密配合，从行业视角出发，对客户商业逻辑进行分析，挖掘投广增长空间，制定长效解决方案。