快手AI美学工程师（可灵AI专项）
任职要求
1、熟练掌握生成式AI工具，能独立设计工作流、复杂提示词并调节参数；能使用python编程，能使用AI工具实现简单的图像处理算法或自动化提效工具；
2、有良好的沟通能力，能与产品、运营团队协作，快速验证需求并推动落地；
3、数字媒体艺术、影视相关专业毕业，或对影视作品、商业拍摄较为熟悉；
4、有剪辑经验，对影视作品剪辑较为熟悉，熟练使用PR、达芬奇、AE等软件；
5、有摄影经验，对相机镜头等硬件选择、拍摄镜头语言构成和…工作职责
1、使用各类主、客观方法对视频/图片数据进行处理，制定数据处理标准和规范，处理范围包括不限于基础质量、摄影、艺术、设计等专业层级； 2、使用SD、MJ、DS、GPT等开源、商业生成式AI模型，ComfyUI等AI工具，满足业务需求，包括不限于搭建通用工作流、编写提示词模板、调整模型超参数等。
1、模型效果探索与工作流构建：负责已有模型效果的摸高与探索，构建适合社区、发布链路等场景落地的 AI 创作工作流（含提示词链路与参数体系），设计最优的提示词策略、上下文编排策略； 2、跨部门方案落地：与内部产品、研发、特效技术中心深度协同，推动创意特效、社区内容、B 端解决方案等 AI 方案的落地与迭代； 3、趋势洞察与内容创新，持续跟踪前沿 AIGC 模型、创作趋势与玩法，产出可落地的功能、模板与效果方向，在社区端推动热点复刻、创意玩法孵化与 showcase 积累。
1、创作意图解析与导演级内容展开，基于用户的简单需求，完成专业影视层面的扩展设计：故事结构、人物关系、戏剧冲突、场景与世界观、摄影/灯光/美术风格、视听节奏，将抽象需求转化为可执行的完整创作方案； 2、AI创作工作流与PE体系设计，结合视频生成模型的能力特点，构建高质量创作工作流：Prompt 体系与创作框架设计、长视频生成策略、探索 AI 时代的导演方法论； 3、美学评测体系建设，从专业影视视角建立模型质量评估标准，覆盖叙事手法、导演表达、视听风格、角色塑造、情绪传达与内容完成度，并推动评测流程与数据规范落地； 4、模型能力建设协同，与算法、产品、数据团队协作，参与训练数据与创作样本设计、偏好数据与评测集建设、模型能力分析与缺陷定位，推动模型在叙事、导演、镜头与审美上的持续迭代。
1. 执行图像生成效果的评估任务，包括图文一致性评分、融合度判断、美学等主观打分与评测记录； 2. 按风格类型与任务类型等组织评估测试样本； 3. 标注图像缺陷类型，如面部异常、图文一致性不足等问题； 4. 协助产品完成算法迭代相关版本的图像任务打分、测试集构建、样本清洗等流程； 5. 维护评估数据集标签规范、主观评价一致性、数据可追踪性。
1、参与建设和完善美学评测体系，将主观的审美判断转化为可量化、可复用的评测标准，包括色彩、排版、构图、视觉层级、信息密度等维度； 2、负责起草与迭代美学评测规范，搭建标准化的打分参考案例库（Good/Bad Case）以支持评测工作高效开展； 3、基于既定评测标准，对模型生成的网页、UI、海报等设计作品进行多维度打分与定性评价，从视觉美学与体验规范双视角保障评测数据的高准确度； 4、协助完成设计数据的采集和整理，构建面向模型训练的评测基准集（Benchmark），包括但不限于按场景、风格、质量等进行素材筛选与分类； 5、与算法和产品团队协作，优化美学评测维度及体系，实现评测结果的高效性、可解释性和复现性； 6、使用Agent工具辅助设计数据标注，对风格类型、色彩倾向、构图特征等多维度指标进行归纳、比对和修正； 7、定期生成评测总结报告，提出改进建议，持续支持大模型审美能力的优化和迭代。