万兴科技AI美学评测工程师
任职要求
必备条件：
1、有 1年以上视觉设计 / 图像创作 / CG 艺术 / 插画方向经验；
2、 熟悉 Stable Diffusion、DALL·E、Midjourney 等图像生成工具；
3、对图像美学有…工作职责
1. 执行图像生成效果的评估任务，包括图文一致性评分、融合度判断、美学等主观打分与评测记录； 2. 按风格类型与任务类型等组织评估测试样本； 3. 标注图像缺陷类型，如面部异常、图文一致性不足等问题； 4. 协助产品完成算法迭代相关版本的图像任务打分、测试集构建、样本清洗等流程； 5. 维护评估数据集标签规范、主观评价一致性、数据可追踪性。
岗位职责： 1. 参与多模态视频生成模型的 Prompt 体系构建，负责 Prompt 模板设计、参数调优与效果验证； 2. 基于大模型（LLM）生成 caption、tagging、场景描述等内容，为视频数据打标或生成优化提供语义支撑； 3. 编写代码（Python / Node.js / Shell 等）实现 Prompt 的批量实验、自动化测试与结果分析； 4. 与算法团队协作，基于定量指标（如时序一致性、角色稳定性、文本匹配度等）进行优化评估； 5. 分析模型生成日志与视频输出，定位问题并提出针对性 Prompt 调整方案； 6. 参与数据清洗、Prompt 模板版本管理与 Prompt–生成–评测的全流程自动化建设。
1. 负责深度学习、生成式模型在图像与视频生成领域的研发与优化，包括文本生成图像（text-to-image）、文本生成视频（text-to-video）、图像/视频编辑等。 2. 研究并实现前沿的生成模型架构（如 Diffusion Models、GAN、Transformer、NeRF 等）以及多模态融合技术（文本、音频、视频、图像）。 3. 结合业务需求，设计和训练高质量的生成模型，提升生成结果的真实感、美学质量、语义一致性和可控性。 4. 建立数据采集与清洗流程，构建高质量的训练、微调和评估数据集（涵盖图像、视频、多模态）。 5. 设计、实现并维护模型推理服务，包括模型部署、性能优化、成本控制和稳定性保障。 6. 对生成模型的评测指标进行研究和完善，包括自动化评分、用户反馈收集、强化学习奖励函数等。 7. 跟进计算机视觉、生成式AI、多模态领域业界及学术新技术，并快速验证和落地。
1、产品战略与规划： 深入洞察AIGC行业趋势、用户需求和竞争格局，负责AI图像生成模型及相关应用功能（Web & App）的中长期产品规划和迭代路线图； 2、核心功能与体验设计： 负责AI图像生成核心功能的完整生命周期，通过提升模型的可控性、表现力和易用性，系统性地优化用户创作体验，并探索与定义前沿的AI原生交互模式； 3、一体化工作流构建： 规划并推动图像与视频生成工作流的深度整合方案，打造连贯、高效的一体化创作体验，构建平台的核心竞争壁垒； 4、模型效果定义与驱动： 与算法团队紧密协作，将用户场景和产品需求，转化为清晰、可量化的模型效果评估标准。通过建立评测体系和反馈闭环，持续驱动算法模型在美学、可控性、真实感等方面的迭代精进； 5、数据驱动与用户洞察： 深度挖掘用户行为数据，结合定性/定量的用户研究和A/B测试，科学地评估产品表现，精准洞察用户核心意图与痛点，发现增长机会并驱动产品决策； 6、跨团队协同与项目管理： 作为项目核心，高效地与算法、工程、设计、运营、法务等团队沟通协作，确保产品高质量、按时交付，并达成预期的业务和数据目标。
1.联合模型团队，主导设计图像、视频、3D等模态的美学标准制定，包括风格定义、色彩规范、材质设计等，确保跨模态视觉风格统一性； 2.建立模型效果验收体系，通过定量与定性多种方式，评估优化生成质量，并根据评测结果补充底模训练集，不断优化底模效果，持续提升AIGC风格质量及效率和稳定性； 3.结合业务场景（如营销、游戏等）设计多风格模型需求，推动LoRA等定制化模型训练与工程化落地； 4.关注AI绘画、数字艺术领域的前沿动态，配合模型团队，把握目标用户对 Al绘画/视频/3D等相关产品的诉求，输出风格策划执行方案，配合模型探索多模态前沿技术在各类场景中的应用，实现技术转化； 5.熟悉如ComfyUI等工作流搭建及模型工程化落地，包括但不限于图片、视频、3D；不断调优ComfyUI工作流节点及相关参数，提升最终AIGC输出效果；精通lora模型训练，支持业务目标完成多风格多类型的定制模型需求； 6.负责美术及设计团队管理，统筹分工，包括视觉设计师、3D模型师、技术美术（TA）等角色，制定任务优先级并监督执行。