快手Java开发工程师/专家 （线索广告）-【商业化】

部门介绍： 线索广告研发部负责快手整体线索类广告变现研发工作，为海量广告主打造站点搭建、线索收集、线索管理的一站式解决方案。目前，线索广告研发团队已为广告主提供了本地、汽车、大健康、金融、教育等23个一级行业广告场景，效果广告、品牌广告、联盟广告、小程序等全渠道覆盖。 岗位职责： 1、负责快手线索类广告研发工作，具体包括建站、线索、客服等平台的调研与技术架构设计工作，服务和优化广告线索营销链路，支撑垂类行业长效发展； 2、负责开发广告后链路营销场景的解决方案，保证其链路的稳定性和高转化效果，为商家提供从创意到获客的完整工具链及方法论支持； 3、沉淀技术能力和行业经验，与平台一起成长和发展。

【业务介绍】 作为公司统一的机器学习平台团队，负责调度公司所有模型训练与推理资源；基于自建的训推引擎，构建公司统一的机器学习平台，为公司所有算法同学（稀疏 & 稠密，含 LLM） 模型迭代提供端到端的一站式服务；包括 数据生产，模型训练，模型上线，特征管理，模型测试，资源管控等一系列能力。 【岗位职责】 1、负责机器学习链路，离在线数据相关的开发工作，包括样本数据、特征数据等的数据链路搭建、任务运维和调优、性能优化等 2、负责小红书大规模机器学习平台的后台系统设计和开发工作；包括样本平台，特征平台，训练平台，推理平台等AI应用后台建设等； 3、研究分析业内AI平台产品，优化技术方案，改进产品功能，完善产品体验。

【业务介绍】 我们是小红书内稠密类模型（LLM/MLLM/SD/CV/NLP）统一的AI平台QuickSilver，负责调度公司内所有稠密类模型训练与推理资源，基于自建的训推引擎，为公司所有AI算法同学迭代业务模型提供端到端一站式AI服务；包括数据管理，模型管理，模型训练、压缩、推理、部署，服务管理，资源调度等一系列能力。 工作职责： 1、负责稠密类模型训练推理开发平台的架构设计和核心功能研发 2、设计和实现大模型训练部署流程，包括模型fine-tuning、推理服务化等 3、构建云原生架构，设计高可用、高性能的微服务体系 4、优化平台性能，提升系统稳定性和可扩展性

1、负责模型训练平台核心功能开发和架构设计，包括传统CN/NLP/SD/LLM等多场景支持 2、负责大模型后训练工具平台化建设，包括后预训练、微调、对齐等技术落地 3、设计和实现高性能分布式训练系统，打造端到端训练解决方案 4、优化训练调度和资源管理，提升集群利用率和训练效率 5、开发模型训练监控诊断工具，建设可观测性体系