快手商业分析师(金融教育汽车方向)-【商业化】
任职要求
1、本科及以上学历,3年以上商业分析、数据分析相关工作经验; 2、有好奇心,具有结构化思考与分析能力,逻辑思维能力强,对于数据高度敏感; 3、能够独立对接业务需求,独挡一面,完成问题挖掘、问题定义、问题分析、建议方案、追踪落地的闭环工作; 4、熟练掌握SQL、Excel,分析基本功过硬,能独立出活,会画PPT,会搭model; 5、聪明,好学,沟通能力强,有项目管理能力; 6、有金教资讯&汽车业务经验者优先。
工作职责
1、作为行业BP,对金教资讯&汽车业务展开深度分析,发现行业机会点与风险点,探索增长路径和驱动因素; 2、从经营策略和精细化运营的角度,通过数据分析产出对业务有直接推动作用的经营策略和数据洞察,并推动落地实施,评估策略效果,不断提高业务经营管理效率和质量; 3、全面了解产品方案、客户诉求、营销模式等,从行业变化、广告漏斗、业务判断中发掘洞察,追踪业务进展,对接产算、运营、销售团队,支持策略测算、方案选择、效果评估,形成周期性、系统性评估报告,规划业务专项并利用业务激励推动项目落地; 4、根据公司战略和业务发展情况制定合理的目标,并监控目标达成情况,及时发现业绩波动异常并分析归因; 5、目标管理:根据业务发展制定商业化目标。
1、根据业务发展需求,开展赛道和行业的研究分析工作。包括整体市场环境、细分领域发展、竞争对手分析、新商业模式探索、新技术研究等,形成具有前瞻性的观点和报告,为业务发展提供战略分析和建议; 2、负责某一细分业务的顶层规划设计,包括整体任务目标设定、战略路径拆解、组织设计和定位、基础设施建设等,并进行收入、资源、成本等规划和落地复盘工作; 3、做为行业BP,对金融、教育、汽车、房产、本地等相关行业内容展开深度分析,发现行业机会点与风险点,支持商业化关键业务决策;基于客户分型,差异化制定相应策略,实现客户的留存与跃迁; 4、全面了解产品方案、客户诉求、营销模式等,从行业变化、广告漏斗、业务判断中发掘洞察,追踪业务进展,规划战略项目并利用业务激励推动项目落地; 5、能够精准的把握业务逻辑和需求,并识别出其中的重点、难点,具有良好的文档编写能力;梳理策略落地过程中的各流程节点形成SOP,并在运营阶段持续监控资源使用效率,通过分析给出相关改进建议。
1. 负责重点行业与场景方案的总体业务规划、推进和管理,确保方案的有效实施与落地; 2. 为大型政企客户提供数智化转型咨询和AI架构规划服务,帮助客户实现业务的智能化升级; 3. 针对重点项目的AI解决方案提供技术支持与架构规划,确保项目的技术可行性与创新性; 4. 整合AI产品研发团队的技术能力,设计并细化技术方案,推动产品的技术进步与市场竞争力; 5. 支持AI产品相关生态体系与合作伙伴的规划与管理,构建稳固的合作关系网络,促进业务的持续发展。
一:航向管理和商业路径挖掘 1.业务目标制定和管理,业务达成趋势监控和偏离预警,制定航向修正的业务策略 2.探索业务以及相关行业的商业模式,探寻业务潜在的发展路径和方向 二:分析能力建设和专业研究 1.信息源建设:包括行业信息收集、埋点建设、数据中间层建设 2.分析能力建设:包括专业领域的理论研究和行业经验学习分享,抽象分析方法论形成高效分析的数据产品 三:商分专题研究 1.业务探索需求承接,帮助业务策略的前置探索和评估,以及业务策略的优化迭代 2.自主研究分析探索,能够主动识别业务的潜在风险和机会,并能够推动相关方落地 四:业务需求承接 1.日常数据支持需求 2.日常数据分析需求
我们正在寻找一位对数据充满热情、具备出色分析能力的财资BI分析师。该职位将深入了解 BU 业务模式,研究核心BU庞大的财资业务数据(包括但不限于现金流、银行账户、外汇、融资、支付结算、风险敞口等),通过先进的数据分析和可视化技术,提炼有价值的业务洞察 (Insights)。该职位将负责设计、开发和维护关键的财资管理报表和仪表盘,主动识别潜在风险、发现运营效率提升的机会点,并为财资战略决策提供强有力的数据支持,助力业务集团财资管理水平的持续优化和价值创造。 主要职责: 1. 数据治理与整合: ● 负责财资管理领域数据质量监控、标准制定及清洗整合,确保数据准确性与一致性。 ● 构建财资数据库,支持本领域同学高效获取结构化数据。 2. 报表开发与可视化: ● 使用BI或DI工具设计、开发和上线可视化报表与驾驶舱,涵盖全球现金头寸、资金预测偏差分析、风险敞口监控(汇率、利率等)、银行费用分析、营运资本指标、关键绩效指标(KPIs)等,满足管理层及财资端需求。 ● 定期输出财资管理报告、风险预警报告等关键文档。 3. 数据分析洞察与风险预警: ● 对现金流模式进行深入分析,识别季节性、趋势性特征,评估预测准确性,挖掘偏差原因,提出预测改进建议。 ● 分析全球资金分布和使用效率,识别闲置资金,评估资金池效益,为优化账户结构和资金归集策略提供数据支持。 ● 量化和监控汇率、利率等市场风险敞口,评估对冲策略的有效性,识别潜在风险点。 ● 分析银行手续费、账户管理费等银行费用,识别成本节约机会。 ● 监控支付结算数据,识别异常交易模式,提示潜在的操作风险或欺诈风险。 ● 基于数据分析结果,建立或优化风险预警指标和机制,提前识别潜在的流动性风险、市场风险或操作风险信号。 ● 通过数据挖掘,主动发现可提升财资运营效率、降低成本、改善营运资本或优化融资结构的机会点。 ● 探索大语言模型(LLM)在财资管理数据分析中的创新应用。 4. 支持与协作: ● 与财资团队内部成员(现金管理、市场风险管理、财资运营等)、财务会计、产品技术、业务部门等紧密协作,理解业务需求,提供数据支持。 ● 协助进行财资相关的特定项目分析和情景模拟(Scenario Analysis)。 ● 参与财资管理系统或BI或DI工具的优化与升级项目。 ● 支持财资管理场景的AI Agent工具运用,实现数据查询、报告生成等流程自动化。