快手AI商业分析实习生

1、深入研究AI模型和产品应用，跟踪产品与市场动态，挖掘行业发展趋势，测评创新产品，撰写报告，向核心管理层与业务团队输出行业洞察 2、参与竞品研究与外部调研，收集、分析竞对业务信息，参与专家访谈，整理访谈纪要 3、参与搜寻约聊海内外AI行业创业公司，追踪海内外科技大厂AI布局，挖掘优秀公司进行深入研究

-需求洞察：深度分析医疗健康垂类用户需求，挖掘AI健康智能体在问诊服务、健康咨询、保险医疗等场景的商业化机会点 -产品设计：参与智能体对话管理、个性化推荐、服务链路设计等核心模块开发，设计兼顾用户体验与商业变现的解决方案 -数据驱动：参与商业化核心数据日常分析，通过AB测试、归因分析等手段持续优化产品 -生态构建：探索与医疗机构、药企、保险公司等B端合作伙伴的联合创新模式，设计智能体服务接入、数据产品化等合作方案 -前沿探索：跟踪生成式AI在医疗领域的应用动态，研究Prompt Engineering、RAG等技术与商业化场景的结合创新

【岗位职责】 1. 行业与会员产品基础分析：协助收集整理 AI 行业数据（市场规模、竞争格局、政策动态），构建行业分析框架；同步聚焦会员产品领域，收集国内外会员产品模式、定价策略、权益设计等信息，形成基础分析台账。 2. 海外会员产品专项分析：参与海外会员产品的市场调研，分析不同区域（如欧美、东南亚等）的用户需求、付费习惯、竞品会员体系差异；评估海外会员产品的市场潜力与落地可行性，输出区域化分析结论。 3. 会员产品运营与收入分析：协助跟踪会员产品核心运营数据（会员新增数、续费率、活跃度、客单价），结合用户分层逻辑，分析不同会员等级的消费行为与价值贡献；参与会员产品收入结构拆解，识别收入增长痛点与优化方向。 4. 产品收入 AB 测试支持与分析：配合完成会员产品收入相关 AB 测试（如定价调整、权益组合优化、付费路径修改等），负责测试数据的清洗、整理与初步统计；通过 Excel、SQL 等工具分析测试结果，评估不同方案对收入的影响，输出可落地的分析建议。 5. 数据可视化与报告输出：使用 Excel、SQL 等工具进行数据处理，借助 Tableau、Power BI 等工具完成数据可视化呈现；协助撰写商业计划书、行业研究报告、会员产品分析简报等文档，确保分析结论清晰、逻辑严谨。

1、协助分析师完成公司技术领域的战略分析、制定与推动； 2、协助推动关键/创新技术方向从战略定位到竞争策略、落地规划、持续运营的设计； 3、与产品、技术、运营等团队协调合作，推进战略的落地执行； 4、协助研究国内外行业动态及模式，应用于公司的战略制定、业务拓展及创新。