快手（可灵AI专项）Data Infra 推理系统工程师
任职要求
1、硕士及以上学历，计算机、软件工程、人工智能、自动化等相关专业； 2、3年以上机器学习系统或基础架构研发经验，熟练掌握 Python/C++ 语言中的一种； 3、熟悉至少一种大模型推理框架，如vLLM、TensorRT-LLM、SGLang等，有多模态模型部署或推理优化相关经验； 4、具备较强的学习能力、独立发现并解决问题的能力，有优化系统性能问题的能力和经验。
工作职责
参与多模态数据生产相关的模型推理系统研发工作，工作内容包括： 1、构建高可用、高吞吐的数据算法服务框架，支持多模态模型服务的高效部署和迭代； 2、通过各种技术手段持续优化性能，降低推理成本，包括但不限于：算子/编译优化、异构推理、模型量化&蒸馏、分布式并行等。
1、对接视频/图片/音频等各类多模态模型的数据生产需求，打造业界领先的多模态数据生产引擎，持续提升训练数据的规模、质量和迭代效率，支撑可灵全系多模态生成模型训练； 2、搭建 Data Centric 的多模态数据处理 pipeline，包括数据处理算子开发、跨模态检索引擎开发、多模态数据的内容理解、质量筛选、组织与合成等关键环节； 3、构建高可用、高吞吐的数据算法服务框架，支持多模态模型服务的快速部署，持续优化多模态数据的存储以及检索效率。
1、对接视频/图片/音频等各类多模态模型的数据生产需求，打造业界领先的多模态数据生产引擎，持续提升训练数据的规模、质量和迭代效率，支撑可灵全系多模态生成模型训练； 2、搭建 Data Centric 的多模态数据处理 pipeline，包括数据处理算子开发、跨模态检索引擎开发、多模态数据的内容理解、质量筛选、组织与合成等关键环节； 3、构建高可用、高吞吐的数据算法服务框架，支持多模态模型服务的快速部署，持续优化多模态数据的存储以及检索效率。
1、从事AIGC领域的算法探索和落地开发，负责项目规划与前沿技术推进；负责视觉生成基础模型的框架设计与预训练，以及面向实际应用的优化； 2、研发方向包括但不限于图像/视频/3D图形的生成，重点解决低成本、高品质生成以及可控编辑等关键问题。
1、大规模视频理解：负责可灵海量视频数据的打标分类、语义分割、文字识别、Caption生成、聚类分析等工作； 2、模型开发与优化：基于CNN、VLM等技术推进模型训练、微调、评测及高效部署，推动模型在实际场景中的大规模应用； 3、技术研究与创新：聚焦多模态视频生成领域前沿课题，探索生成模型的数据采样技术，提升生成模型的数据使用效率和语义响应能力，打造在业界的领先技术优势； 4、跨领域协作：参与跨团队跨部门技术协同，推动Human in the loop在视频生成领域的研究落地。