快手（可灵AI专项）视频生成算法工程师【北京/深圳】
任职要求
1、计算机和数学相关专业，硕士及以上学历，3年及以上工作经验；
2、对GAN、Diffusion Models等生成式AI技术…工作职责
1、从事AIGC领域的算法探索和落地开发，负责项目规划与前沿技术推进；负责视觉生成基础模型的框架设计与预训练，以及面向实际应用的优化； 2、研发方向包括但不限于图像/视频/3D图形的生成，重点解决低成本、高品质生成以及可控编辑等关键问题。
1、统筹视频/图像生成模型不同专项的数据标注和评测项目的交付工作，包括对接需求、制定合理的交付方案。对交付中的风险及时把控，制定风险应对策略，确保项目高效交付； 2、负责数据质量把控，梳理并分析数据质量的问题，优化质控方案，能够反哺和迭代标注标准，提升标注质量，从而提高模型效果； 3、深入理解业务场景、行业动态和大模型技术趋势，推动数据团队和算法、产品团队的深度融合，共同制定并明确标注规范与交付标准； 4、能够根据业务需求合理分配工作任务，组织管理外包、众包人员，充分发挥团队成员的专业优势，提升团队整体工作效率； 5、建立和完善标注项目的质量控制体系，结合项目需求不断优化标注-审核-验收-交付流程，确保数据高质量交付。
1、负责可灵视频模型的核心功能规划，通过深度洞察行业动态和用户需求，定义下一代视频生成模型的能力，独立完成模型产品方案的设计； 2、深度参与视频模型数据治理、美学标准制定、训练数据清洗、筛选与质量管控，支撑模型训练与效果优化； 3、与算法团队紧密协作，将用户场景和产品需求，转化为清晰、可量化的模型效果评估标准，建立端到端的模型评测与反馈闭环，指导模型效果优化； 4、负责视频生成核心功能的用户创作体验优化，并探索与定义前沿的AI原生交互模式。
1、大规模视频理解：负责可灵海量视频数据的打标分类、语义分割、文字识别、Caption生成、聚类分析等工作； 2、模型开发与优化：基于CNN、VLM等技术推进模型训练、微调、评测及高效部署，推动模型在实际场景中的大规模应用； 3、技术研究与创新：聚焦多模态视频生成领域前沿课题，探索生成模型的数据采样技术，提升生成模型的数据使用效率和语义响应能力，打造在业界的领先技术优势； 4、跨领域协作：参与跨团队跨部门技术协同，推动Human in the loop在视频生成领域的研究落地。
1、研发行业领先且实用的AIGC视觉生成大模型技术，包括AIGC视觉生成大模型、文生图、图生图、保ID的可控编辑、图文/视频多模态理解及生成技术落地； 2、构建完整的AIGC视觉生成系统链路，推动在快手创作/消费/搜索/商业化/AI生产工具等场景的规模应用，实现AIGC关键技术突破、极致打磨效果体验，在各业务场景创作用户价值； 3、负责AIGC技术及产品效果创新，持续打造业界的技术口碑及影响力。