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快手推荐算法工程师-【召回算法方向】

社招全职3-5年J0011地点:北京状态:招聘

任职要求


1、计算机、数学或统计学相关专业本科及以上学历;
2、熟悉LinuxC++Python,优秀的编码与代码控制能力, 扎实的数据结构算法功底;
3、熟悉大规模数据挖掘机器学习算法、分布式计算中的一项或多项,具备实际工作经验者优先;
4、宽泛的技术视野,创造性思维和执行力,对于技术落地有浓厚兴趣,善于思考和运用新知识;
5、善于阅读文献,快速学习 ,具备优秀的分析和解决问题的能力,良好的沟通…
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工作职责


1、参与亿级用户规模的视频和直播的推荐优化,提升停留时长、点击率、留存率等核心指标;
2、深入了解业界深度学习/图模型/TDM/Learning To Rank/对比学习/迁移学习/Meta Learning等新思想和背后原理;通过算法驱动业务增长,并推动落地和创新;
3、通过搭建召回或者整个链路分析工具(召回率/生态指标等),提升召回算法的迭代效率;
4、参与搭建召回推荐系统框架,提供高并发,大数据,高效可靠的线上服务。
包括英文材料
学历+
Linux+
C+++
Python+
数据结构+
算法+
数据挖掘+
机器学习+
TensorFlow+
PyTorch+
还有更多 •••
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1、负责公司资源云平台产品个性化推荐研发工作; 2、负责推荐算法前沿技术跟踪、复现和落地; 3、分析业务数据,持续优化推荐效果,保证推荐服务稳定。

更新于 2025-07-24长沙|深圳
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1. 参与推荐算法与系统的研发和优化 2. 参与用户兴趣建模的设计和开发

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1、负责电商推荐场景排序、CTR/CVR模型、重排等算法模型优化; 2、负责提升推荐场景的各项业务指标,包括GMV、广告收入等;

更新于 2025-09-30上海
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1. 负责藏宝阁交易平台的推荐模型优化,包括但不限于召回、精排、混排等; 2. 参与藏宝阁算法相关业务优化,包含个性化推送、智能营销算法、审核与估价等; 3. 参与生成式AI与业务相结合的探索工作,例如生成式推荐、大模型特征挖掘、AI推荐理由等。

更新于 2025-10-13广州