快手女装电商数据分析实习生

1、负责女装行业商家/商品/内容、履约等方向治理管控工作，包括类目管理、商家资质及账号管理、商品信息质量、开播规则等，落实好平台治理规则外，结合商家问题及调研反馈、友商规则，推动平台规则和策略的完善，提升行业供给健康度及商家经营环境； 2、结合行业目标和阶段策略，搭建行业治理体验向监控指标及机制，针对新平台策略的落实做好前置风险、影响面判断； 3、结合外呼、投诉、调研等手段发现用户痛点，定位清晰问题归因，联动协同方从规则完善、治理或体验策略优化、商家履约行为优化，从而提升用户体验； 4、联动产品、算法等团队，完善治理策略模型及产品能力的迭代建设。

1、负责服饰、美妆、母婴等消费品行业的商业化产品运营工作，根据业务核心目标，拆解产品运营目标，制定相应的产品运营策略，并推动消耗目标达成； 2、跟踪行业动态以及发展趋势，洞察客户投放需求，输出行业投放策略建议以及相对应的营销解决方案，推动产品功能及策略的不断优化和迭代； 3、基于产品运营方案，协调公司内外部资源，与业务、策略、算法等团队深入合作，跨团队推动和落实各阶段的方案执行和落地，并进行动作校准以及结果追踪； 4、对产品全流程进行支持，监控和管理，负责产品上线后的推广和迭代管理； 5、及时了解商业化和电商市场动态，能基于用户调研、竞品分析、数据挖掘提出有见解的运营思路。

1、负责女装亲子业务部的业务数据分析，结合历史节点数据和行业趋势预判，协助完成目标预估与动态校准； 2、搭建业绩盯盘体系，通过日报/周报/月报追踪目标达成进度，识别异动并归因，输出预警及改进方案； 3、主导销售团队专项分析，联动运营、产品、商管等多方团队，识别行业生意机会、广告投放、专项中的瓶颈，整合洞察业务痛点，输出行业研究及系统化解决方案； 4、关注竞对信息及行业发展变化，及时做出相应的策略响应； 5、数据基建的完善和迭代，从业务角度出发，推动数据基建推动BI看板、自动化报表等工具迭代，提升分析效率，制定标准化分析、异动归因框架，提升销售团队自主分析能力； 6、协同部门负责人输出季度战略会议等数据分析支持，并撰写分析报告等。

1、负责服饰行业直客销售，完成快手广告客户的开发和维护，完成销售任务； 2、根据客户的需求和特点，制定个性化的营销方案，与客户谈判并达成合作； 3、关注市场和对应行业动态，积极引导和挖掘客户需求，解决销售过程中的各种问题和挑战； 4、定期定量进行客户拜访与电话回访，与客户形成良好的合作关系。