快手商业化投放策略产品实习（联盟）

1、参与快手联盟效果广告投放策略能力建设，投放链路以及系统稳定性等方向的产品设计工作； 2、理解竞价广告投放机制，能从case通过数据分析洞察问题； 3、建立数据监控体系，通过数据分析实现需求挖掘、实验、分析，完成策略产品的设计工作； 4、与算法、研发及运营团队紧密配合，了解客户需求，从广告主诉求出发，能独立完成PRD和策略设计，推进项目上线。

1、负责智能化投放策略需求的推进，包括不限于大模型人群推荐、流量策略和出价策略等，从而提升匹配效率，优化变现效果； 2、通过数据表现持续洞察和发现业务问题，和算法合作持续优化和解决，推动策略更新迭代； 3、调研客户投放需求和业内产品动态，协助智能投放方向产品规划，推动能力迭代升级。

1、参与快手效果广告投放策略能力建设，包括起量策略，出价策略、冷启策略、系统稳定性等方向的产品设计工作； 2、理解竞价广告投放机制，能从case通过数据分析洞察问题； 3、对AI感兴趣，进行行业创新玩法等一系列产品的设计和迭代，协助跟进AI x 短剧方向落地，以及相关产品的设计及上线； 4、与算法、研发及运营团队紧密配合，了解客户需求，从行业广告主诉求出发，能独立完成PRD和产品原型设计，推进项目上线。

1、参与快手效果广告投放策略能力建设，包括起量策略，出价策略、冷启策略、系统稳定性等方向的产品设计工作； 2、理解竞价广告投放机制，具有数据分析能力，能从case通过数据分析洞察问题； 3、对AI感兴趣，进行行业创新玩法等一系列产品的设计和迭代，协助跟进AI x 短剧方向落地，以及相关产品的设计及上线； 4、与算法、研发及运营团队紧密配合，了解客户需求，从行业广告主诉求出发，能独立完成PRD和产品原型设计，推进项目上线。