快手商业化投放策略产品实习（联盟）

1、参与快手联盟效果广告投放策略能力建设，投放链路以及系统稳定性等方向的产品设计工作； 2、理解竞价广告投放机制，能从case通过数据分析洞察问题； 3、建立数据监控体系，通过数据分析实现需求挖掘、实验、分析，完成策略产品的设计工作； 4、与算法、研发及运营团队紧密配合，了解客户需求，从广告主诉求出发，能独立完成PRD和策略设计，推进项目上线。

1、负责联盟场景上快手电商广告的消耗增长。熟悉广告竞胜策略优化，包括不限于提升广告链路通过率，优化模型预估准度，广告C端优惠券分发等策略方向 ; 2、深入了解业务场景，基于广告效果问题 ，主动分析评估，总结可推进的策略方向。配合算法同学一起发现问题，优化效果 ， 确定中长期规划及产品节奏并落地交付； 3、收集内外部需求，跟踪竞品动态，通过用户调研、竞品分析、数据分析，挖掘新的策略优化点，找到新的增长方向。

ByteIntern：面向2027届毕业生（2026年9月-2027年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：Pangle是国际化业务旗下独家广告联盟网络，目前已覆盖近50个市场。该平台通过值得信赖、智能且注重实效的广告解决方案，助力广告主对接优质本地发布渠道，将营销触角延伸至整个国际化业务生态。Pangle已在20多个新兴市场构建行业领先的广告网络，于亚太、中东及拉丁美洲地区拥有经市场验证的成功经验。 1、负责Pangle广告投放中出价策略与算法，及定向、召回、精排、出价等各阶段模型改进的改进，极致优化变现效率和广告ROI； 2、负责大规模Online Learning的深度模型效率改进和效果优化； 3、负责利用策略和模型手段，从度量归因、投放体验、长期可持续的广告业务等方面，探索最新的商业化变现技术和商业产品设计，提出行业创新性解决方案； 4、参与CTR，CVR等广告模型的设计、开发和迭代。

1、负责商业化产品系统搭建，为商家和广告主提供面向行业的完整商业化方案，从而提升广告变现效果，达成商业目标； 2、负责智能化投放系统能力建设，为商家提供高效便利的操作，设计内部和外部的整体流程和功能，推动产品落地和效果分析的迭代； 3、根据多类型业务属性，抽象提炼客户相关需求，制定产品中长期可持续产品规则并落地； 4、有过智能投放、智能调价、智能基建、素材优选、成本优化和跑量策略等至少一项策略经历。