快手数据分析专家（投放策略）-【商业化】
任职要求
1、拥有统计学、应用数学，计量经济学，运筹学、计算机等理工科类或商科类相关专业，本科及以上学历优先； 2、2年及以上数据分析/经营分析/商业分析相关工作经验； 3、熟练掌握R、Python、SQL等数据分析工具； 4、具有良好的商业分析能力和商业敏感度，能够快速学习了解业务知识，能够将模糊的商业问题转…
工作职责
1、深入业务，通过科学有效的分析，产生业务洞察，发现机会点，回答业务的关键问题，驱动业务优化迭代； 2、设计科学可靠的诊断、归因、评估体系，定位问题并探索解决方案，提升商业化产品变现效率，优化用户和客户体验； 3、跨功能团队合作，有效输出数据驱动的商业建议，实现落地。
负责公司游戏产品在各大渠道（信息流、视频、搜索、联盟等）的广告投放数据监控与分析，涵盖曝光、点击、安装、注册、留存、付费等核心指标。 建立并完善投放数据分析体系，设计并维护日报/周报/专题分析报告，及时识别异常并进行归因分析。 结合投放数据，支持 A/B 测试及实验设计，评估素材、定向策略、渠道组合的效果差异，并提出优化方案。 参与制定投放预算与投放策略，定期评估渠道效率（CPI、CPA、ROAS、LTV 等），为投放决策提供量化支持。 协助广告优化师、市场发行及产品团队，推动数据驱动的投放优化和业务增长，确保投放效果达成预期目标。 跟踪行业趋势与竞品投放动态，探索新的增长点与投放模式，为公司宣发策略提供数据参考。
1、负责流量生态相关数据分析工作，发现流量机会，提升流量效率，与算法，产品团队配合，深度参与流量分发，流量使用的策略制定 2、建立对用户生态的认知，通过对用户消费习惯的理解和研究，从不同视角发掘用户增长和提频的空间，制定相应流量和补贴策略 3、针对不同业务场景使用多种实验分析方法(单边实验，双边实验，非实验)评估策略有效性，提出优化的方向并配合业务落地迭代 4、负责分析团队的建设与管理，沉淀分析方法和分析认知，与协同业务部门建立密切的合作关系
1. 负责资产管理及车辆运营相关数据的收集、整理与分析，定期输出数据报告，为业务决策提供有力的数据支持。 2. 建立并优化资产数据分析模型，提升数据处理的效率和分析结果的准确性。 3. 持续跟踪资产数据的变化趋势，及时发现潜在问题并提出针对性的解决方案。 4. 参与相关项目的策划与执行，推动资产数据分析工作的持续改进和优化。 5. 协助业务团队进行数据解读和分析，为业务发展提供专业的数据分析建议。
1、负责业务数据监控，构建全面、准确、能反应业务特征的指标体系，通过对指标深入分析和挖掘，给出有价值的决策建议 2、结合业务现状，通过数据分析挖掘问题点与机会点，为公司的运营决策、产品方向、业务策略提供数据支撑及建议，最终提升整体业务关键指标 3、熟悉数据平台流量分发机制，能够基于平台用户偏好分析并结合AB实验的方式给出方向性建议，持续提升分发效果，优化平台流量价值 4、熟悉平台会员及价格体系，通过会员价格深入分析，寻找提升用户留存的有效手段，助力平台用户规模及收入提升 5、基于公司项目目标，梳理相关数据链路，设计和优化埋点策略，确保数据准确性、完善性和一致性，为后续项目复盘及决策提供夯实的数据依据