快手数据分析实习生-【风控治理】
任职要求
1、大学本科或研究生在读，大三/研二等临近毕业年级优先；计算机、数学或统计学等相关专业优先； 2、熟练使用SQL；有互联网数分/商分/战略等实习经验、可熟练使用Python者优先； 3…
工作职责
1、协助负责快手风控治理的数据分析工作，建设风控治理的全链路评估体系； 2、基于数据分析、量化建模、市场调研等工具对产品和市场进行理解和刻画，主要负责社区安全、内容治理、用户体验等业务的风险发现和策略分析； 3、深入优化社区生态监控体系，通过数据分析探查风险问题、洞察业务方向； 4、对公司内外部数据进行挖掘，在深入的产品理解与用户洞察基础上发掘课题，提出有效建议，驱动产品迭代； 5、针对不同业务（风控安全、社区治理、用户体验等）做数据支持。
1、负责社区风险治理，包括内容、账号、设备等方面风险 2、通过指标监控归因，及时感知风险和变化，主动识别潜在攻击，持续优化调整风控方案，并推动风控治理建设和业务模式的调整 3、挖掘和分析海量内容和用户行为，对用户做长短期画像和行为特征建设，提升防控的基础水位 4、跟踪行业最新动态，推进新算法的落地与应用
1、负责快手电商业务欺诈风险治理，通过数据分析提出风险治理的解决方案，并构建指标监控风险水位及治理效果； 2、应用数据挖掘、自然语言处理等机器学习技术，结合实际业务场景，构建内容风控策略体系，进行风险内容变体对抗和识别，并保证策略准确性及鲁棒性； 3、关注内容算法和大模型相关的前沿技术和发展动态，并设计方案与风控业务进行有机结合，提升风险防控能力与效能； 4、参与产品流程设计与讨论，审核评估产品风险，保障业务生态快速健康发展。
1、账号全生命周期风控治理：协助监测和识别平台风险账号行为，学习了解账号注册、登录、活跃、交易等各个环节的风控机制，参与打击虚假账号注册、批量养号等违规行为的相关工作； 2、风控策略分析与支持：通过案例学习和数据分析，协助提炼账号异常行为的风险特征，参与风控策略规则的优化工作，配合算法团队进行模型效果分析； 3、产品功能风险调研：参与产品功能的风险调研工作，评估识别业务流程中的潜在风险点，协助输出风险分析报告，支持风控方案的制定； 4、数据分析与报告输出：协助进行风控效果的数据分析工作，参与日常风险监控，学习制作风险分析报告，跟踪策略效果并提供数据支持。
ByteIntern：面向2026届毕业生（2025年9月-2026年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：风控研发团队致力于解决各个产品（包括抖音、头条等）面临的各种黑灰产对抗问题，涵盖内容、交易、流量、账号等多个方面的风险治理领域。利用机器学习、多模态、大模型等技术对用户行为、内容进行理解从而识别潜在的风险和问题。不断深入理解业务和用户行为，进行模型和算法创新，打造业界领先的风控算法体系。 1、负责字节跳动各产品（包括抖音、今日头条等）各种作弊风险的发现与治理，包括内容、交易、流量、账号等方面的风险； 2、通过指标监控归因，及时感知风险及业务的变化，主动识别潜在攻击，持续优化调整风控方案，并推动风控治理建设及业务模式调整； 3、通过CV、NLP、大语言模型、多模态大模型、表征学习、图模型、深度学习、迁移学习、多任务学习等技术，提升问题发现的效率，从而快速阻断风险，优化平台的各项生态指标； 4、挖掘和分析海量内容和用户行为进行用户长短期画像建设，提升模型的精准性和召回面； 5、结合各场景业务（抖音短视频、电商、直播、生活服务、用户增长等）特性，进行模型和算法创新，打造业界领先的风控算法体系。