快手数据分析实习生-【风控治理】
任职要求
1、大学本科或研究生在读，大三/研二等临近毕业年级优先；计算机、数学或统计学等相关专业优先； 2、熟练使用SQL；有互联网数分/商分/战略等实习经验、可熟练使用Python者优先； 3…
工作职责
1、协助负责快手风控治理的数据分析工作，建设风控治理的全链路评估体系； 2、基于数据分析、量化建模、市场调研等工具对产品和市场进行理解和刻画，主要负责社区安全、内容治理、用户体验等业务的风险发现和策略分析； 3、深入优化社区生态监控体系，通过数据分析探查风险问题、洞察业务方向； 4、对公司内外部数据进行挖掘，在深入的产品理解与用户洞察基础上发掘课题，提出有效建议，驱动产品迭代； 5、针对不同业务（风控安全、社区治理、用户体验等）做数据支持。
1、负责社区风险治理，包括内容、账号、设备等方面风险 2、通过指标监控归因，及时感知风险和变化，主动识别潜在攻击，持续优化调整风控方案，并推动风控治理建设和业务模式的调整 3、挖掘和分析海量内容和用户行为，对用户做长短期画像和行为特征建设，提升防控的基础水位 4、跟踪行业最新动态，推进新算法的落地与应用
1、负责快手电商业务欺诈风险治理，通过数据分析提出风险治理的解决方案，并构建指标监控风险水位及治理效果； 2、应用数据挖掘、自然语言处理等机器学习技术，结合实际业务场景，构建内容风控策略体系，进行风险内容变体对抗和识别，并保证策略准确性及鲁棒性； 3、关注内容算法和大模型相关的前沿技术和发展动态，并设计方案与风控业务进行有机结合，提升风险防控能力与效能； 4、参与产品流程设计与讨论，审核评估产品风险，保障业务生态快速健康发展。
1、支持团队业务的日常数据需求，从数据上协助团队完成策略的方案制定、评估、落地及效果监控； 2、协助搭建数据指标体系，搭建日常数据监控看板，定期总结，针对异常数据能够提出建议和优化方案； 3、深入理解业务，通过数据分析痛点，产出分析报告，提出有效的解决方案。
1、负责小红书电商和直播风险治理的数据科学工作，通过数据分析和建模，解决包括小红书电商和直播业务当中涉及交易、支付、体验、流量等多个风险治理域的治理问题。 2、风险问题发现：深入理解业务，通过定性和定量分析业务的关键问题，发现潜在风险点，提出优化建议和解决方案； 3、机器学习建模：针对各类风险问题，落地机器学习模型的解决方案，并部署应用； 4、指标体系建设：梳理和搭建各治理场景的核心指标体系，帮助业务明确风险治理路径，指导风险治理动作迭代； 5、驱动改进：基于实验分析、因果推断等手段，提出风控策略优化上的改进建议，提升风险治理效率；